梯度提升决策树相关论文
为了提高泛在电力物联网的网络安全性，提出基于机器学习的泛在电力物联网虚假数据注入攻击检测方法。采用主成分分析方法提取电力系......
足绑式双IMU导航方案使用固定足间距进行约束，导航精度受到限制、算法鲁棒性差。为了研究动态约束条件对双IMU足绑式定位精度的影响......
随着网络游戏的快速兴起，精确的游戏销量预测具有较高的商业价值，能够明确各方投资方向，提高收益，形成合作共赢。本文以影响游戏销量的......
当前，机器学习在金融投资领域的应用备受市场机构关注。本文基于10年期国债期货数据，经特征工程处理，采用不同模型进行训练，通过回测分......
为解决涡轴发动机退化模式多、故障样本大、分类困难的问题，将梯度提升决策树（GBDT）算法应用于涡轴发动机气路健康评估。首先对涡轴发......
空调系统是夏季机场航站楼的用能大户。在数据量受限的情况下,预测模型输入变量的不确定性、负荷模式变化的随机性导致冷负荷预测......
单一语音或视频特征的火车司机疲劳驾驶检测存在语音噪声干扰大、数据维数高、样本数据非平稳泛化误差以及视频采集角度、光线变化......
针对室内定位中相邻定位点之间信道状态信息（CSI）指纹特征易模糊和定位算法鲁棒性低等问题，提出了一种基于局部线性嵌入（LLE）和梯度提升......
随着互联网技术的日益成熟,以及国际间贸易更加方便同时国内外消费者对于国外商品的需求量的日益增大,跨境电商贸易在我们周围变的......
随着我国石油化工行业的规模化发展,原油储库的建设高速增长起来,因设备设施故障引起的安全事故时有发生,设备规模与管理模式之间......
科技人物信息的获取是构建科技人物图谱的重要内容,如何精准有效地抽取非结构化的科技人物简历信息是构建科技人物图谱过程中的关......
目前,梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees）已成为一种流行的机器学习算法,并因其在分类、排名、预测等方面的良好表现......
我国股票市场的产生、发展至今,历经30年的不断发展与改革,已经逐渐成为推动我国国民经济增长的主要力量之一,是我国金融市场不可......
在考虑加工设备对钢筋影响的基础上,建立了基于梯度提升决策树及整数规划的钢筋一维下料优化模型,以提高原材利用率;并在此基础上,......
针对反照率直接估算中多元线性回归方法难以拟合反照率估算中的非线性特征的问题,引入基于梯度提升决策树机器学习方法对GLASS(glo......
物联网从发布到现在,已历经超过十年的发展。最近几年随着5G的兴起,物联网的发展动能更是不断丰富,市场潜力获得产业界普遍认可,物......
随着时代的发展,在互联网上观看电影等影视资源已成为人民群众重要的精神娱乐来源。电影推荐系统不仅能给用户带来良好的观看体验,......
为了研究高速公路目标车道领跟车在交织区与汇合车辆的交互作用，基于梯度提升决策树（GBDT）建立交织区汇合交互作用模型.引入目标车道......
步行不仅是一种原始、便捷的交通方式,同时也是体力活动的重要组成部分,对于提升公共健康、改善交通拥堵和减轻污染排放等均有重要......
为了辅助地铁工程的专业设计人员从BIM模型实例库中快速获取匹配当前设计需求的参考模型,提出一种基于特征匹配的BIM模型混合推荐......
以提升施工安全、避免塌方事故发生为目标,设计基于LightGBM的大跨度地铁塌方风险评估模型.分析大跨度地铁塌方影响因素后,将材料......
准确的收视率预测具有较高的商业价值,能够降低各方投资风险同时提高多方收益,形成合作共赢.为此,基于梯度提升决策树(Gradient Bo......
针对B钢厂2250 mm热轧生产线层流冷却系统卷取温度预报命中率低的问题,采用差分进化算法优化后的梯度提升决策树建立带钢卷取温度......
为了提前感知滚动轴承故障,避免民用航空发动机非计划维护带来的损失,提出了一种故障预警方法.对轴承振动信号进行特征工程,提取其......
病理语音是患者神经系统受损导致发音运动不协调所产生的语音.现有病理语音分析方法大多数采用频域语音特征如梅尔倒谱系数,并且识......
传统多余物微粒材质识别算法在判断金属和非金属微粒时,误判现象比较严重.本文将参数优化的梯度提升决策树算法(Gradient boosting......
锅炉燃烧系统是一个典型变量多、耦合性强、大滞后、多输入/多输出的动态系统,构建符合实际工况的燃烧系统模型十分困难.本文提出......
卫星及其载荷的在轨运行异常诊断是卫星高效安全运行的重要支持,发展智能、高效的卫星异常检测方法,是卫星地面系统的研究焦点之一......
驾驶行为分析和风险预测对于道路交通安全、智慧城市、无人驾驶和金融保险等领域具有重大意义。随着汽车保有量的逐年增长,道路环......
研发新药是一个代价高昂的事情,既耗时又费钱。为已经问世的药物探寻新的治疗效果有助于降低药物的研发成本。在先前的研究中,大部......
基于集成学习的思想,在梯度提升决策树算法的基础上建立管道腐蚀速率预测模型,并使用网格搜索与交叉验证方法进行超参数寻优.利用......
为了解决药物-靶点相互作用(DTI)预测中数据集样本分布不平衡的问题,提出了一种新的数据处理方法.通过词向量特征提取,将原始蛋白......
针对载荷单机设备遥测参数维度高、数据量大、存在类别不平衡、无法直观判别单机设备运行情况等问题,考虑到航天任务对可解释性的......
城中村作为带着农民特色和阶级混杂重塑的空间,为弱势劳动群体融入城市化体系、实现反资本而不反市场的城镇化进程提供了保障。探......
提出基于梯度提升决策树的语音情感特征选择方法,在中国科学院自动化研究所汉语语音情感数据集上获得了86.67％的识别率,在北航汉语......
传统机器学习模型在网络入侵检测方面存在识别率低等问题,为了进一步提升检测率,主要应用Boosting集成学习算法进行相关的检测和研......
针对精细导星仪(Fine Guidance Sensor, FGS)姿态测量精度受星点提取系统误差影响的问题, 提出了一种基于梯度提升决策树(Gradient......
为有效识别科技人物简历中研究领域信息,对部分时间和单位信息精准分类,提出一种基于字词协同的深度学习序列标注模型与梯度提升决......
随着互联网的迅速发展,大学生上网时间和频率呈指数上升趋势.在大数据环境背景下,作为教育工作者和学生管理者,如何通过上网数据了......
针对交通出行服务中推荐方式单一、容易忽略用户出行偏好等问题,借鉴多粒度级联森林结构,提出了一种级联梯度提升树模型(CaGBDT).......
随着移动通信技术的发展,4G、5G给人们带来了极大便利。移动互联网飞速发展,移动流量呈现爆炸式增长,基站的流量预测问题变得越来......
基于冶金机理选取热镀锌钢卷基本建模特征,采用梯度提升决策树算法对其他化学元素特征进行筛选,结合网格搜索与交叉验证方法对模型......
焦炭是高炉炼铁的重要原料,其质量是影响铁水质量和高炉顺行的重要因素,针对焦炭质量存在检验难、滞后性、预测误差大等问题,提出......
现有的加密流量检测技术缺少对数据和模型的隐私性保护,不仅违反了隐私保护法律法规,而且会导致严重的敏感信息泄露。主要研究了基......
