样本熵相关论文
为了能够准确地预测空气质量指数（AQI），建立了基于集合经验模态分解（EEMD）-样本熵（SE）的极限学习机（ELM）和门控循环单元（GRU）组合的AQI预测模......
针对综合能源系统多元负荷数据随机性强、单一算法难以得到精确预测结果的问题，提出一种基于自适应噪声的完全集成经验模态分解（CEEM......
振动监测分析是水电机组故障诊断的重要手段，如何从振动信号中滤除噪声以便于故障特征有效提取是关键问题，为此本文提出了基于非局部......
针对股票价格非平稳、非线性、高复杂和随机波动等特性使其预测难度大的问题，提出一种基于E-V-ALSTM混合深度模型的股票价格预测方......
对位于刁江流域的广西河池某矿区的典型水文气象要素：气温和降水进行时间序列特征分析。采用小波分析法对其周期特征进行分析，采用滑......
卫星载荷中存在对已知却难以分辨的高频、微弱、瞬间等特殊信号的测试需求,而常规测试系统对于此类特殊信号的检测尤为困难。这对......
当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化，给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度.本文设计了一款内嵌加速度传感器......
为提高非线性、非平稳振动信号下风机齿轮箱的故障识别精度，提出了基于自适应噪声完全集合经验模态分解（CEEMDAN）样本熵和麻雀搜索算......
变分模态分解算法重构信号的模态分量选取影响加速信号滤除噪声的效果。通过建立模态分解数与输入信号样本熵模型确定模态分解数，计......
为提高电力负荷预测的准确性以降低后期电力备用储能建设的成本，需采取合理精确的预测模型预测未来负荷数据，文中提出一种基于变分模......
针对滚动轴承早期故障微弱难以识别、无法有效提取故障信息特征的问题,提出一种基于SSA优化的结合了变分模态分解与熵的特征值提取......
针对单一特征值无法准确区分不同时期脑电信号的问题，提出一种基于复合特征参数的睡眠分期识别算法。该算法应用带通滤波器对原始脑......
随着发光二极管（Light-Emitting Diode,LED）等新型照明技术的发展,可见光通信（Visible Light Communication,VLC）作为一种在无线通信领......
随着我国经济的迅猛发展,我国对能源的需求也越来越大,同时在能源革命和电力转型的大背景下,大力发展可再生能源符合国家的发展需......
分布式光纤传感技术已被广泛应用于管道运输的安全监测中，对不同光纤振动信号的特征进行准确提取和分类识别是近年来的研究热点。针......
随着航天技术的快速发展,越来越多的卫星被发射到太空中执行各种各样的任务。而电源系统为卫星在轨运行提供动力,一旦电源系统出现......
近年来,我国加快推动能源清洁、低碳、安全、高效的利用,使得光伏发电在很多领域广泛应用。光伏系统直流侧容易受环境因素的影响,......
针对碳交易过程中碳价序列的非线性和非平稳性,提出一种基于多模式分解、样本熵、鲸鱼优化（whale optimization algorithm,WOA）和长......
齿轮箱作为风机的重要部件,其故障占风电机组停机故障的80%。风机齿轮箱油温预测研究是为了实现风电机组齿轮箱状态的实时检测,提......
为进一步探究不同类型特征互补性对脑电情绪分类的影响，提出一种基于多特征融合的脑电情绪分类新方法。首先对预处理后的脑电信号进......
聚焦于具有极度非线性、非平稳性等特征的比特币价格预测问题,在长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）基础上构建了4个混合......
近年来,中国高铁的发展速度令人称赞,被誉为新时代中国的四大发明,其未来发展更加让人期待。相比于传统铁路,高铁速度快,对风速变......
手部肢体运动障碍是脑卒中患者经常并发的症状,鉴于手部肢体功能在生活工作中占有相当大的比重,因此有效恢复手部功能对脑卒中患者......
城市交通流量预测是通过技术手段和有效利用获得的数据来预测城市交通短期流量,在城市道路规划和交通管理中具有重要作用。并且城......
癫痫是我们日常生活中普遍存在的一种慢性脑部神经疾病,随着全球范围内患病数量的上升,癫痫疾病对人类的伤害日益严重,因此对癫痫......
情绪调节是一种试图影响自己或他人的情绪,改变情绪体验的强度和对情绪信息关注度的行为。情绪重评策略被认为是最有效但也是最复......
目的通过样本熵定量评估生酮饮食治疗婴儿痉挛症(IS)的临床疗效及脑电图的改变，了解临床疗效与脑电图之间的定量关系。方法选择2010......
针对汇率数据具有随机性、非线性、高度波动性等复杂特征,提出了一种汇率预测的新方法(EEMD-SE-PSO-LSSVM).首先使用集合经验模态......
研究了振幅整合脑电图(aEEG)和样本熵评价新生儿脑发育成熟度是否受到胎龄的影响,计算了210例足月儿和122例早产儿在活动睡眠和安......
表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)是由肌肉兴奋时募集的多个运动单元产生的动作电位在表面电极处的综合叠加。目前,基......
脉诊客观化是中医学研究的重要课题之一。研究者们一直希望能对中医脉象进行数字化采集和分析，排除医生判断脉象时的主观性和随意性......
心电信号中存在着大量人体健康状况的信息,准确的测量心电信号对心血管疾病的预防和治疗都具有重要的意义,同时也对提升人们的生活......
癫痫是影响人类健康的一种神经系统疾病，给患者和社会带来严重的影响。脑电是常用的一种癫痫诊断技术，但受到技术限制，癫痫脑电目前还......
特征选择是模式分类的重要环节，它能将对分类冗余的属性从数据集中去掉。特征选择可以降低分类算法的计算复杂度，提高分类精度。类似......
无线电引信面临的战场环境日益复杂,给无线电引信的有效工作带来很大的威胁。连续波多普勒引信目前广泛应用于常规弹药武器系统,但......
随着生活质量的提高,中风的发病率逐年增高,中风后遗症及偏瘫患者的数量越来越多。脑的正常通路由大脑-中枢神经-外周神经-骨骼肌......
随着工业过程更具复杂化,变量多样化,加之对产品质量要求提高,从而对工艺过程中关键变量的预测与监控有了更高的要求。以往单纯依......
风能作为一种具有广阔发展前景的可再生能源,已被各界人士广泛关注。利用风力发电已经成为风能利用的主要形式,为保障电力系统运行......
学位
采用声发射检测系统技术可以实现对大型锅炉、炉壁管道构件进行炉壁裂纹以及缺陷实时检测,通过检测,可以做到提前维护,预防不必要......
轴承故障是风力发电机的主要故障,其中轴承的电流损伤是导致风力发电机轴承过快损伤的主要原因之一。在风力发电机运行过程中,早期......
我国电力系统经过无数专家学者的刻苦专研已经处于世界的领先地位,输电线路的建设也得到了繁荣的发展,输电线路作为故障率最高的部......
注意是个体对一定对象的指向性和集中性,处于个体感知事物的前端。21世纪以来,儿童和青少年的成长备受家长们的重视,然而注意力的......
随着时代的进步和发展,汽车声品质的研究已经是车辆噪声领域的主要方向之一。改善整车噪声中主要噪声来源之一的排气噪声声品质对......
