多聚焦图像相关论文
为解决稀疏理论融合后多聚焦图像细节特征模糊、综合效果不佳等问题,提出了一种将稀疏理论与快速有限剪切波变换联合引导滤波(FFST......
通过对脉冲耦合神经网络(PCNN)参数模型的分析,结合多聚焦图像的特点和人眼视觉特性,给出了一种基于变连接强度的PCNN多聚焦图像融......
基于小波变换的多聚焦图像融合中，融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术.研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法，分......
本文提出了一种用于微距摄影的多聚焦图像采集和融合系统，该系统由三个部分组成。第一个部分是一种全新设计的微距图像拍摄装置，该装......
基于小波变换的多聚焦图像融合中,融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术。研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法,......
针对普通相机无法拍摄出符合视觉美感的背景虚化图像的问题,提出了一种基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟算法。对多聚焦图像进......
针对传统图像融合方法在多聚焦图像融合中存在细节丢失、边缘模糊和焦点不清楚等问题,提出一种基于双树-复小波变换(DT-CWT)优化显......
为进一步提高多聚焦图像的融合质量,提出一种基于监督学习的全卷积神经网络多聚焦图像融合算法。该算法旨在运用神经网络学习源图......
图像融合是将多幅不同图像集成为一幅图像,集成后的图像蕴涵着所有图像的优势信息。作为图像融合必不可缺的预处理,图像配准亦值得......
传统的图像特征融合算法未进行多阶特征分解,存在边缘信息保持度、平均梯度、清晰度等指标不佳问题,为此提出导向滤波的多聚焦图像......
提出了一种NSCT结合清晰区域边缘检测多聚焦图像融合算法,算法首先对原图像A、B进行NSCT分解,得到低通子带和带通子带;并提出了改......
二维四通道不可分小波在图像融合中得到了成功的应用,但其滤波器组的选取都是依靠经验手动完成的,这样会导致图像融合的结果难以达......
为提高多聚焦图像的融合质量,提出了一种基于多方向双树复小波变换(M-DTCWT)的多聚焦图像融合方法。对多聚焦图像进行DTCWT分解得......
西安建筑科技大学石智理针对多聚焦图像与多光谱和全色图像的成像特点，结合Shearlet变换具有较好的稀疏表示图像特征的性质，提出了一......
图像融合是信息融合的重要分支之一,通过把来自不同传感器的多幅图像进行综合,有机结合不同传感器的优点,产生一幅满足特定应用需......
图像融合技术(Image Fusion Technology)作为多传感器信息融合的一个非常重要的分支,近二十年来,引起了世界范围内的广泛关注和研......
图像融合作为信息融合的重要分支,研究的是如何综合利用不同类型传感器所获得的图像,通过一定的算法得到一幅信息更加准确、丰富的......
图像融合是一种对图像进行处理的技术手段,是指将不同传感器在同时刻(或不同时刻)采集到的关于某一具体场景的不同角度、不同层次......
随着图像传感器技术的发展,图像处理技术的应用也越来越广泛。同一光学传感器在对同一场景成像时,要使场景中的所有目标都聚焦清晰......
图像融合作为信息融合的一个子类,相应的融合过程为：把从多个成像设备、不同成像条件或不同成像方式获得的同一景物的多幅图像有机......
单幅图像通常不能全面准确地反映一个场景的所有信息。图像融合通过综合同一场景多幅图像之间的互补信息、消除冗余信息,来提高对......
图像融合是通过综合多源图像的冗余和互补信息，得到探测目标相对精确可靠的解译和相对完整一致的信息描述的过程。本文基于梯度场进......
图像融合是一门聚合了传感器、信号处理、图像处理、计算机视觉、人工智能等交叉学科的技术手段。性能优异的融合算法能够提取多源......
图像融合是将两个或两个以上的传感器在同一时间(或不同时间)获取的关于某个具体场景的图像或者图像序列信息加以综合,以生成一个......
随着科学技术的飞速发展,越来越多的传感器应用于各个领域中。图像融合就是利用各种成像传感器不同的成像方式,提供互补信息,增加......
作为数据融合的一个重要分支，图像融合技术在图像处理领域中是一个研究热点。多聚焦图像融合是图像融合的一种，多聚焦的产生是由于目......
针对多聚焦图像融合问题,借鉴多尺度融合方法对各个尺度的互补信息进行针对性融合.首先,运用L0梯度最小化的平滑方法将源图像分解......
针对同一目标不同焦点图像优势互补的需求和现有多焦点图像融合算法存在焦点不清晰、边缘模糊和重影等问题,引入一种基于参数自适......
由于光学元件景深的限制,很难捕获到一张图像中所有的清晰目标,只有距离相机特定位置的目标才能被清晰聚焦,在聚焦平面之前或之后......
图像融合是将不同传感器或同一传感器在不同模式下获取的同一场景的图像信息加以融合,以获取更为精确、全面、可靠的图像。多聚焦......
图像融合作为信息融合的重要分支,综合了传感器技术、信号处理、图像处理和人工智能等学科,是准确获取图像信息的有效途径。多聚焦......
教育理论探讨高职学院信息类专业产学研合作人才培养模式及机制探讨……………………………张梓英(1.1)高职物流专业人才培养模式......
显微镜作为人类探索微观世界的有力工具,已广泛应用于材料检测、细胞组织学、地质和考古等各个方面。但是,在显微图像的应用和处理......
曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好......
受相机景深的限制,单次成像无法对不同景深的内容全部清晰成像.多聚焦图像融合技术可以将不同聚焦层次的图像融合为一幅全聚焦的图......
近些年来，图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的新技术。图像融合是一项综合同一场景多源图像信息的技术。来......
图像融合是图像处理的一种技术手段，是多传感器信息融合中可视信息部分的融合。多聚焦图像的融合是图像融合研究中一类具有代表性的......
图像融合是指按照一定的规则，把同一目标或同一场景的多个传感器的成像或单一传感器的多次成像进行一定的处理，生成一幅新的图像。通......
本文主要研究多尺度几何分析及粒子群优化图像融合算法。本文首先介绍多尺度几何分析的基本理论,对小波变换,Curvelet变换,Contour......
图像融合就是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像,或同一传感器在不同时刻或不同方式下获得的多幅图像合成一幅......
图像融合技术是图像处理的研究热点，被广泛应用于多个研究领域，如:计算机视觉、自动目标识别、成像导航与制导、智能机器制造等。图......
多聚焦图像融合作为图像融合的一个重要分支,正日益广泛地应用于机器视觉、目标识别、数码相机等领域。该技术旨在能从针对同一场......
针对目前多聚焦图像融合方法处理含噪图像缺乏有效性而导致融合效果较差的问题,提出一种引导滤波结合脉冲耦合神经网络(PCNN)的非......
提出了一种基于静态小波变换(SWT)和2代曲波(curvelet)变换的图像融合算法.首先将原图像分别进行SWT变换得到高、低频分量.然后,对......
提出一种基于核Fisher判别分析与图像块分割的多聚焦图像融合方法。该方法首先将源图像进行块分割,计算反映图像块聚焦程度的清晰......
基于人类视觉系统及信号的过完备稀疏表示理论,提出一种新的多聚焦图像融合算法。首先从待融合图像中随机取块构成训练样本集,经迭......
