分解层数相关论文
基于小波变换的多聚焦图像融合中，融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术.研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法，分......
电能质量问题随着电力电子设备的大量应用而变得日益突出,准确的电能质量信号检测是对其控制、治理的前提，然而电能质量信号中除了......
小波具有多分辨率分析特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，从而在图像领域获得广泛重视。本文以Visual c++为仿真工具......
由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息，尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率，进而相应地减少计算复杂度，因此小波变......
基于小波变换的多聚焦图像融合中,融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术。研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法,......
磨刀溪流域是长江上游具有代表性的中小型山区流域，本研究收集有流域内长滩水文站降雨径流资料，以及鱼龙、建南、谋道、龙驹四个雨量......
本文简述了小波变换去噪的方法原理,并用该方法对含有随机干扰的合成探地雷达记录及野外实测数据进行了处理。对理论模型的处理结......
在局部均值分解(LMD)的理论基础上,分析了局部脉冲干扰和随机噪声对LMD分解质量的影响,结合形态学滤波和奇异值分解(SVD)降噪理论,......
基于小波变换损伤指标不仅可以反映试件不同加载阶段的损伤程度,还可以为判断结构何时屈服提供一定的依据。小波基函数的选用是该......
本文根据小波变换数据的特点,利用离散小波变换产生图象的紧凑多分辨描述,采用小波系数零树编码结合LZW字典压缩方法,对彩色铁谱显......
为准确预测滑坡深部位移,以福利院滑坡为例,选择小波去噪处理变形监测数据,并探讨了小波函数、小波分解层数、阈值选择标准和阈值......
借助于MATLAB软件和Daubechies小波对一个含有三个不同频率的信号进行不同层的分解和重构，并得出相应的近似信号和细节信号。首......
双正交小波是具有对称性的紧支撑双正交小波，有很好的光滑性，满足完全重构条件，其滤波器的系数都是以2的整数幂为分母的简单分数，......
从强烈噪声中有效提取局部放电信号对局部放电在线检测至关重要。近几年研究表明，小波变换在局部放电在线检测干扰抑制方面有良好的......
提出了基于小波去噪和HHT的模态参数识别方法，以改善模态参数识别的精度。该方法先利用小波进行信号去噪，克服噪声对EMD 分解的影响，......
利用小波方法进行去噪，效果与选取的阈值、阈值的施加方式(硬阈值或软阈值)、分解层数以及使用的正交小波有关，但小波方法对噪音毛刺......
本文利用变换域小波包算法抑制GPS卫星导航信号中的窄带干扰，详细分析了阈值的确定，并在不同的窄带干扰以及同一窄带干扰在不同小波......
本文根据扫描隧道显微镜(STM)的特点,将小波变换应用于扫描隧道显微镜的降噪、增强及融合方法进行了阐述.对于不同仪器和不同......
阈值和阈值函数的选取是小波去噪的关键。经小波分解变换后,低频部分包含大量的有用信号,而噪声分布于整个小波域内的高频部分,其......
本文简述了小波变换的基本原理及利用小波包对振动信号进行分解的方法。小波分析良好的时－频局部化特性，为实现对振动信号在不同频率......
本课题由焦作工学院荆双喜副教授等完成 .通过对小波分析理论的研究 ,推导了正交小波和小波包图形显示算法 ,首次将其用于机械故障......
电网安全事关国家安全、社会稳定和生产生活的正常进行。现代化大电网的运行越来越依赖于对各种信息的有效分析和处理。在电力系统......
图像融合是将多源信道采集到的关于同一目标的图像,通过互补去冗,最大限度提取各自信道中的有利信息,最终融合成高质量图像的过程,......
图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支，其目的是提取和综合来自多个传感器图像的信息，获取比融合前的任何一幅源图像更为准确，更......
微地震检测技术在工程施工、地质灾害防治等方面有着重要的作用,同时微地震信号又有信号能量弱,易受背景噪声干扰的特性,造成微震......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
为提高静电放电能量耦合模型的精度,使用小波收缩去噪法对采集到的人体-金属模型静电放电电流波形进行处理.使用脉冲函数仿真人体-......
利用大型煤与瓦斯突出模拟试验系统,研制密封效果好、流变性能强的突出口材料及其制作工艺,模拟垂直和水平应力综合作用下自动触发......
利用提升算法实现了一个基于小波变换的电网故障录波数据压缩的新方案,从采样频率的角度首次给出确定最优分解层数的公式,说明了压......
基于低频金融数据的预测,在时间上具有长期性,依赖于整体经济环境,不能形成短期内的准确预测.但是由于高频金融时间序列具有非线性......
由锂电池和超级电容组成的混合储能系统(HESS)被广泛用于平抑电力系统中的功率波动,将低频功率分量分配给锂电池发挥其能量优势,将......
针对软阈值和硬阈值去噪算法存在的缺陷,提出了一种基于高斯性检验的自适应非线性阈值去噪方法.该方法根据信号和噪声的模极大值特......
由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小......
基于小波变换的阈值去噪法是去除数字信号中白噪声的有效算法.其中,分解层数、门限阈值以及阈值函数的选取是关键.本文分析了白噪......
小波变换被广泛的应用到结构故障诊断中，但尽管利用小波变换进行故障诊断效果很好，在实际操作过程中仍存在两个问题，即小波基函数的选......
随着小波理论研究的不断深入,小波变换在图像压缩中的应用日臻成熟,本文分析了小波分解原理及小波变换实现图像压缩的一般步骤,着......
利用小波变换结合PCA算法可以有效地识别人脸,但是算法性能依赖于一些关键参数的选择和调整,比如:人脸特征方向、主分量数、小波基......
整车驾驶性评价试验采集的加速度信号中混有噪声, 严重影响了数据的准确性.针对整车驾驶性评价试验中采集的加速度数据存在的噪声......
小波分解层数直接影响到图像的融合质量,本文通过实验并结合融合图像评价方法评价不同分解层数的融合图像质量,得出最佳分解层数。......
超声回波信号反映了润滑油中磨粒的大量信息。为了提取淹没在强噪声环境下的超声回波信号,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)......
针对磨机负荷与磨机运行所产生多组分机械信号间存在的非确定性复杂映射关系,以及运行专家基于耳所固有“带通滤波”效应凭借人脑......
基于小波变换自适应分解层数门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效方法,仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果,尤其适合于......
为了提高基于小波变换图像融合的性能,在图像融合规则相对固定的情况下,提出一种确定最佳小波基函数和分解层数的方法。从图像的信......
提出了一种基于低频系数局部区域梯度信息的多分辨率图像融合方法.根据局部梯度信息对源图像的小波低频系数进行选择,获取融合图像......
简要介绍了小波变换的基本理论与小波阈值去噪实现过程。通过单球体与双球体模型试验，探讨了阈值去噪时小波基以及分解层数的选择问......
小波阈值去噪法是去除信号中白噪声的有效算法.根据白噪声和信号小波系数的特点,提出一种分解层数自适应确定法和一种基于Grubbs准......
