区域能量相关论文
受到传感器成像机理与材料工艺的限制,由传感器采集到的单一类型图像数据难以全面、准确、清晰地描述场景中的信息。多源成像传感......
针对多模态医学影像的成像原理,为了弥补各个模态的医学图像的不足,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合算法。首......
为了使融合后的多聚焦图像细节特征丰富且边缘清晰,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)与引导滤波的图像融合算法。利用FFST将......
在过去的近二十年时间里，主动轮廓模型作为计算机视觉领域的重要研究方向吸引了越来越多的研究者的注意。该模型不同于D．Marr的视觉......
随着图像信息获取手段的增多，我们获取的不同类型的图像信息呈爆炸式增长。在这些数据之间，既具有互补性，又存在极大的冗余,如何从这......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)能够在任何天气、任何时刻进行工作,并且SAR的分辨率与距离无关,能够穿透云雾、烟尘......
传感器硬件技术越来越好，能够获得更加全面，更加完整的图像信息，但是单一传感器还是不能满足图像各个方面性能要求，传感器在某一方面性......
医学图像配准和融合是医学影像领域的研究热点之一。对不同模态的医学影像信息进行适度集成、融合后,可以为临床医生提供更加清晰......
图像融合的基本思想就是采用某种算法将两幅或多幅图像合成一幅或几幅含有更多信息的新图像,从而减少数据量,便于观察者对目标进行......
小波变换是近年来迅速发展起来的一门理论,小波理论的出现为空间、频率多尺度分析提供了一个精确而统一的框架。小波变换在图像压......
医学图像融合将不同时间或不同模态的医学影像信息集合在一起,得到关于病变组织或器官的更丰富的图像信息。DICOM标准是用来规范医......
在回转窑烧结工艺中,保持烧结带工况的稳定是工艺控制最重要的环节。传统人工看火的测量手段易受到人的身体状况、情绪等因素的影......
在现实生活中,人们使用摄像机摄像时,希望可以获得同一场景中所有景物都清晰的图像,但是摄像机单一的传感器无法同时聚焦所有目标......
图像融合技术是一项综合同一场景多源图像信息的技术,通过综合处理后,可以生成比单传感器更清晰可靠的图像。这一优点使该技术正日......
随着数字化影像技术的不断发展,图像融合技术被广泛应用到医学领域。彩色眼底图像与荧光造影眼底图像作为两种常见的眼底图像,它们......
在不同空间和时间尺度上建立了估算土壤 植被 大气系统水、热传输的模型 ,并且在华北平原中国科学院两个农业生态试验站设计了 3......
期刊
为了使可见光与红外融合图像能更好的表达目标信息,联合非下采样Shearlet变换与剥离策略,对其进行融合。首先,借助非下采样Shearle......
对矩形和圆形区域中各像素进行亚像素划分,确定各亚像素的权值,得到基于亚像素的综合加权区域能量。融合算法首先对源图像进行金字......
图像融合是图像处理与计算机视觉中重要组成部分，能够利用由多种传感器获取的同一场景的图像信息，输出一幅更适合于人类视觉以及计算......
图像融合是将多源信道采集到的关于同一目标的图像,通过互补去冗,最大限度提取各自信道中的有利信息,最终融合成高质量图像的过程,......
图像融合是图像处理中的一项关键技术，而多分辨率分析方法则是处理图像融合时的常用方法，在图像融合当中发挥着重要的作用。本文重点......
针对NSCT具有方向性、各向异性和平移不变性的特点,提出了一种新的基于NSCT图像融合算法。该方法同时考虑了窗口区域的匹配度和窗......
近年来,图像融合已经成为计算机视觉领域一向有价值的新技术,论述了NSCT变换理论,先将图像作非下采样拉普拉斯金字塔尺度分解,在各......
提出了一种基于à trous-contourlet变换的图像融合新算法.首先利用à trous-contourlet变换对图像进行多分辨率分解,然后针对变换......
目的 探讨静息闭眼及睁眼脑电图(EEG)脑能量对听觉诱发电位P300的影响.方法 招募12名健康男性在校大学生(20～24岁),分别在其闭眼及......
为有效融合多聚焦的可见光图像,提出一种基于结构相似度与区域能量的Curvelet域多聚焦图像融合方法.该方法首先对待融合图像进行Cu......
图像融合的目的在于将多幅图像信息加以综合,消除图像信息之间存在的冗余和矛盾,以形成对目标的清晰、完整、准确的信息描述。在小......
由于基于小波变换的图像融合方法仅在水平、垂直、对角线三个方向对图像的高频信息进行分解,易造成图像轮廓的不连续性,而基于非下......
在拍摄光滑客体表面的无色指纹时,一般采用定向反射光照相的方法,但是对于光滑纸板等表面,潜在指纹与背景之间的反射亮度差很小,传......
利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contour......
针对传统主动轮廓模型在目标强边缘处容易产生振荡和弱边缘处容易泄露的缺点,提出了一种基于区域能量最小和主动轮廓模型的医学目......
针对传统的融合方法对比度低、纹理信息保留不充分等问题,结合模糊增强特性,提出一种结合NSCT和邻域特性的红外与可见光图像融合算......
提出了基于区域能量的自适应多尺度边缘检测方法,研究了局部区域内不同边缘方向两侧能量的分布情况;在此基础上提出了一种基于区域......
提出了一种新的多聚焦图像融合方法,该方法是基于改进的方向对比度和区域能量相结合的一种融合方法。该方法先对两幅聚焦位置不同......
针对传统多聚焦图像融合方法不能有效度量图像中聚焦区域的问题,提出一种基于高阶奇异值分解的图像融合新方法。高阶奇异值分解可......
针对红外与可见光图像融合,提出了一种基于区域能量和修正的视觉特征对比度的低频融合规则,以尽可能多地保留红外图像的热目标信息......
提出一种基于Contourlet变换的偏振图像融合算法。Contourlet变换是一种具有几何信息的灵活多尺度、多方向和平移不变性的图像分解......
通过分析图像经小波变换后各子带的方向区域特性和比较各种图像融合算法的效果,提出了一种改进的基于方向区域能量选大图像融合算......
非降采样轮廓波变换(NSCT)不仅具有平移不变性,还拥有足够的冗余信息,可以更有效地提取源图像中的方向信息,使得融合后的图像更符......
基于红外图像在经过小波多尺度分解后各个子空间信息的不同分布以及背景区和目标区在小波变换域内图像能量的不同分布 ,提出一种基......
提出了一种基于Contourlet变换的多聚焦图像融合方法.首先采用Contourlet变换对不同聚焦的图像进行分解,然后在不同的子带中进行图......
图像的不完全配准往往使得应用传统的基于区域能量的融合规则所求得的区域能量“匹配度”出现负值的情况,导致区域之间的能量远近......
为了提高多模医学图像或多聚焦图像的融合性能,结合shearlet变换能够捕捉图像细节信息的性质,提出了一种基于shearlet变换的图像融......
提出一种多模态医学图像融合算法.用非下采样contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)将已配准的源图像进行分......
提出了一种基于有限脊波变换的多聚焦图像融合算法,针对有限脊波变换的特点和多聚焦图像的基本特点,低频系数采用取平均的融合策略......
文中提出了基于区域特征和Shearlet变换的图像融合算法,改善了图像的融合效果。对两幅源图像利用Shearlet变换进行分解,分别得到低......
针对传统的基于小波对比度图像融合方法的不足,结合非采样Contourlet变换的优点提出了一种新的基于非采样Con-tourlet变换的区域对......
提出了一种基于区域特性的小波图像融合新算法。对原始图像进行小波多尺度分解,得到在不同尺度和方向下的低频系数和高频系数;对低......
