基于M-DTCWT和2APCNN的多聚焦图像融合

来源 :石家庄铁道大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunfeaml
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为提高多聚焦图像的融合质量,提出了一种基于多方向双树复小波变换(M-DTCWT)的多聚焦图像融合方法。对多聚焦图像进行DTCWT分解得到低频系数与高频系数,再采用非下采样滤波器(NSDFB)对高频系数进行方向分解得到多尺度多方向的高频分解系数。对低频系数,提出结合模糊逻辑和稀疏表示(FSR)的融合规则得到低频融合系数。对高频系数,利用平均高斯差分梯度(ADOG)作为自适应双通道脉冲耦合神经网络(2APCNN)链接强度,提出基于改进双通道脉冲耦合神经网络的高频融合策略。最后通过M-DTCWT的反变换得
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2016年12月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于全面推行河长制的意见》,对部分地方先行尝试的河长制予以认可并使之在全国推行。《中华人民共和国水污染防治法》第五条明确规定,“省、市、县、乡建立河长制,分级分段组织领导本行政区域内江河、湖泊的水资源保护、水域岸线管理、水污染防治、水环境治理等工作”,标志着我国“河长制”的建立得到了法律的明确规定。“河长制”以加强水污染防治为主要任务之一,在内河水体遭受油污染损害之时对水污染的治理及生态环境的修复将起到正面作用。本文通过对河长制制度设计及运行现状的分析
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