随着图像传感器技术的发展,图像处理技术的应用也越来越广泛。同一光学传感器在对同一场景成像时,要使场景中的所有目标都聚焦清晰是很困难的,如何将同一场景中的所有目标进行融合使融合后的图像处处聚焦已成为一个急需解决的问题。本文主要针对多聚焦图像的融合算法进行了深入研究:首先提出了基于自适应分块的多聚焦图像融合方法,这种方法是将两幅或多幅已配准的多聚焦图像按清晰测度的比较自适应的分块,选取最清晰的块作为融合结果。这种方法容错性好,在源图像没有严格配准、图像间目标有轻微移动或拍摄传感器有轻微移动等情况下,依然能够取得很好的融合结果。本文接着对基于小波变换的多聚焦融图像合方法进行了深入研究,针对小波变换对信号平移变换的敏感性,本文还提出了一种基于小波帧变换的多聚焦图像融合方法,研究了变换系数活跃度测量、变换系数融合方法等问题。实验结果表明基于小波帧变换的多聚焦图像融合方法优于传统的基于小波变换的方法。