图像目标相关论文
由于激光雷达图像目标检测的过程中,没有将背景和目标区分开,导致图像目标检测的精度较低,检测时间较长,检测效果较差,为此提出基......
骨架是一种形式简单但功能强大的形状表示和分析工具,它对原始形状进行少一维的编码,但可以很好地保留拓扑信息,便于计算机对图像......
为了凸显图像中的感兴趣目标,提出了基于特征融合的图像目标显著性检测方法。首先通过提取可见光图像不同尺度空间的不同特征,利用......
光学遥感图像中的目标检测是航空图像分析和卫星图像分析领域中一个基本而具有挑战性的问题,在地图测绘、城市规划和环境保护等军......
用一组可变参数表示目标的可变模板，结合目标图像的边缘信息和模板的边界信息，定义一边缘相关能量函数。利用外部惩罚函数法，建立相关......
遥感地质异常是矿床预测的重要信息之一。从遥感图像理解专家系统的角度出发,本文对遥感地质异常致矿性评价的专家系统方法进行了......
研究了形态十分复杂的肺癌细胞的结构特征，建立了肺癌细胞图像的抽取方法和算法以及相应的ＣＡＮＣＥＲ．ＣＥＬＬ自动分析软件。采用数学形态学的多种逻辑......
在许多人看来,数学这个传统学科,推导的是公式,训练的是思维。然而,国防科技大学理学院的数学教授们却并不局限于此,他们创造性地......
以ＴＭＳ３２０Ｃ４０为主处理器，选用不变矩为目标特征，采用以积分方法为基础的一种不变矩快速算法．对极点的计算提出了具体算法．给出了各种极点的叠加分......
雷达图像目标的匹配定位是雷达自动导航飞行器中的一个主要问题。概述了国内外雷达地图匹配制导的应用现状，论述了雷达地图匹配制导......
研究了多灰度层次的特殊目标在复杂背景和噪声干扰下的多门限检测技术,该项技术考虑了视觉的灰度特性,空间特性以及噪声干扰引入的......
介绍了对全息干涉图像的数字图像处理方法，重点讨论了Ｈｉｌｄｉｔｃｈ 细化算法，处理结果较完整地保留了原始条纹的特征，为干涉条纹的自动定量分析提......
针对稀疏表示理论在目标检测中对场景中目标位置信息的捕捉能力较弱的问题,将概率潜在语义分析(pLSA)模型与稀疏表示理论相结合,提......
在对含噪声图像进行边缘检测时,受噪声影响而使得检测结果不理想.本文将TRIZ进化理论用与图像处理的边缘检测技术相融合,用TRIZ理......
目前对海洋目标监视手段主要有天基或空基的SAR/ISAR雷达、红外、光学、激光雷达等载荷.载荷获取遥感图像后,通过图像处理与图像理......
本文描述了一个新的实时光学图像识别系统。该系统主要是激光二极管、多换能器声光器件、电荷耦合器件以及光学透镜组成的。这个系......
图像目标分析与识别在计算机视觉领域中起着重要的作用，是近年来的研究热点之一。在分析过程中如何有效快速的识别出目标是图像......
@@本文中从区域生长的方法来研究提取侧扫声纳图像的感兴趣区域，首先结合侧扫声纳图像的特点给出了得到侧扫声纳图像目标亮区和目标......
针对利用合成孔径雷达图像中的阴影信息进行目标识别的问题,提出了一种边界链编码和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的合成孔径雷达图像......
提出了一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法,根据SAR图像目标对多尺度Gabor滤波器组的不同响应,充分利用多尺度信息及尺......
在合成孔径雷达(SAR)自动目标识别中,人造目标的识别至关重要,而识别结果在很大程度上依赖于特征的有效性.本文在对描述SAR图像的......
本文介绍了通过软件实现电视跟踪系统的原理及过程,提出了一种阈值分割和边缘提取相结合的对比度跟踪算法,并对单幅图像中的目标进......
本文介绍了利用主动轮廓算法(ACM)从二维光学测量的数字图像中提取预混火焰前锋的原理.以预混V形火焰的OH-PLIF图像为例分析比较了......
指出合成孔径雷达(SAR)图像目标识别特征具有多维度特性和图像场景的复杂性,因此融入知识信息就成为解决SAR图像目标识别复杂问题......
该文针对声呐图像的特点，进行了一些必要的预处理和变换，在此基础上用基于链码的方法计算了目标的圆度。通过产例证明了该文方法的正......
本文首先建立多层前馈二阶神经网络模型，继而给出该模型的二阶Ｂ－Ｐ学习算法，在此基础上构造了二阶快速Ｂ－Ｐ（即ＦＢ－Ｐ）和改进的二阶ＦＢ－Ｐ（即ＭＦＢ－Ｐ）学习算法，在计算机......
用启发式图像边缘检测的方法对图像做了实验，并与经典边缘检测方法进行了比较。结果表明，此方法比经典法在检测质量上有较大的改善，能......
在机器人视觉伺服控制的研究中,对目标的识别是视觉伺服控制中的关键点,而目前图像目标的识别方法有模板匹配法和特征匹配法,计算......
该文的主要工作是应用小波变换进行图像边缘特征提取,并特别就含噪图像边缘中所遇到的噪声问题做了研究,然后,将小波变换应用在图......
由于同一车辆的色彩多样 ,不同车辆的外形、色彩完全一致以及色彩相近的车辆并行等原因 ,将给图像分割造成困难 :一方面可能把一个......
对视觉图像目标匹配问题的研究,能够有效提高图像视觉效果,增强人体感官质量。首先利用双目视觉图像特征点描述向量得到图像视差值......
峰值特征是进行SAR图像自动目标识别的重要特征.本文提出了SAR图像目标的通用高斯峰值模型,根据该模型提出了目标峰值提取方法.利......
Moments have been used in all sorts of object classification systems based on image. There are lots of moments studied b......
传统SIFT图像特征提取方法存在特征点数据维度过高等弊端。为解决上述问题,提出MFANet低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法。......
进入21世纪以来,随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善,计算机视觉与图像处理技术在许多领域受到广泛重视并取得重大的开......
本文对视频图像中运动目标的检测与提取的算法进行了研究,并在计算机上做了仿真。本文采用背景差分法,针对序列图像首先建立了基于......
人类视觉系统能够对图像进行高效的解读,可以快速地搜索到感兴趣区域并对其进行解译。但对于机器来说,其不具备人类视觉系统的图像......
给出了一种基于Gabor小波纹理特征的目标识别新方法 .主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器 ,对图像目标直接进行小波变......
文章针对机器视觉的图像目标识别方法应用现状,进行全面分析,并简要介绍了研究图像目标识别方法的重要性、原理与特点,提出机器视......
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