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本文针对供应链金融风险的特点构建了风险评价指标体系,运用AdaBoost算法与神经网络建立了风险评估模型,通过对实例样本的训练和验......
本文在对混合像元研究的基础上,导出地块大小与地面分辨率之间的关系,提出正确探测几种地物类型所要求的临界分辨率。这对分类结果......
摘要目的探讨实时前瞻性运动校正(PROMO)对不合作病人行3D T1加权成像脑皮质分割基于体素形态学(VBM)分析的价值。方法对33例不合......
焊缝图像的边缘提取精度对实现焊缝视觉跟踪至关重要。根据对焊接过程中采集的图像进行特征分析,新颖的把压缩技术中的梯度边缘检......
本文研究了从雷达反射对飞机分类的最佳特征的择。施加的限制是:使用同时频率的最小数目。结果表明:分类的高可靠性只用两个频率便......
C-SVM算法在不同类别样本数目大小不同时,对样本数量多的类别,其分类误差小,而对样本数量少的类别,其分类误差大.出现重复样本时作......
用机器对细胞自动分类,国外很早就开始研究,特别是60年代以后,随着计算机的普及,发展很快;作为模式识别在实际问题中应用的一个方......
本文所提出的新算法 BANDC 是 BAyes Normal Dynamic Clustering 的缩写。这个算法的目的是从遥感图象识别地理环境。它的优点是:......
本文提出在正态分布条件下面向不同分布多类问题的Bayes分类误差逼近算法.本算法是基于上界逼近的迭代算法.Bayes错误概率上界的描......
针对生物发酵过程中一些生物参量难以用仪表进行在线检测的问题,提出一种基于连续隐Markov模型(CHMM)的发酵过程软测量建模方法.为......
针对C-支持向量机(C-SVM,C-Support Vector Machine)中惩罚系数C可能导致最优分类面不合理的问题,提出基于误差最小的SVM最优分类......
鉴于传统支持向量机分类过程的计算量和支持向量的个数成正比,为了提高分类决策的速度,提出一种约简支持向量的快速分类算法,该算......
这篇论文主要研究的是数据分类问题以及其在实践中的应用。本文主要借鉴了模型定阶中常用的AIC方法以及用来进行分类的聚类分析方......
学位
本文在基于R软件包RandomForest之上，通过数据iris来学习研究RandomForest分类方法。主要包括：生成原型组，研究局部相关性，考察分类误......
期刊
【正】 随着我国高速公路通车里程的不断增长,高速公路收费系统的运营管理成了人们关注的一个热点。收费系统建设从技术、管理等方......
在基于覆盖的粗糙集模型的基础上，引入分类误差，建立了基于覆盖的程度粗糙集模型，并讨论了该模型的一些相关性质.......
分类算法最好的评价指标是分类误差,在综合常用舌色分类算法和在不同的颜色空间中提取舌色特征的基础上,基于360张舌图片,考查了常......
本文就近年来国内版中文图书在版分类误差率高的现实,运用抽样调查的方法,严格按照《中图法》的分类原则,对600种中文图书的在版分......
应用BP神经网络理论进行障碍物的模式识别,针对全向移动机器人的特点,构造出一种基于BP算法的神经网络分类器;应用超声波传感器采......
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指出图书在版编目(CIP)数据中14种错误,谈图书分类的质量控制,分类校对程序不可或缺....
Tri-Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训......
期刊
如何合理而又高效地组织图像数据、并结合图像底层特征，将人工智能及知识发现等技术运用于图像分类中，是计算机视觉研究领域的一个热......
以贵州省镇远县焦溪镇为研究区,以资源3号（ZY-3）2m分辨率卫星影像为主要数据源,采用面向对象分类技术提取研究区地表覆盖信息,将提取......
