风电预测相关论文
文章建立了考虑负荷与风电跟踪备用的含可再生能源电网调度模型。针对负荷跟踪备用概念进行说明，提出了负荷跟踪备用解决可再生能源......
随着电动汽车数量逐渐增多，电动汽车接入电网会给电网运行控制带来困难。同时，以新能源为主体的新型电力系统面临功率平衡挑战。基于......
以可再生能源为主要一次能源,支持大量分布式发电单元和储能装置的接入,是解决能源紧缺问题的重要手段。其中,大规模风能开发与高......
针对短期风电预测模型在时间序列信号的特征提取不理想的问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长......
为有效解决风电大规模并网过程中面临的并网难和弃风等问题,实现可再生能源大规模平滑并网并保证大电网的安全稳定运行,采用集成经......
本文对单个风力发电序列进行建模，并提出一种基于小波分解、特征提取和XGBoost+逻辑回归（logistic regression，LR）且不依赖气象数据风......
随着广西电网风电大规模并网运行,风电出力波动对整个电网的影响已经越发显著.为提高电网运行安全性,本文从水电补偿风电的角度研......
风电预测对接入风电的电力系统运行有着重要的意义，风电预测的准确性对电力系统和风 电场的经济效益有着重要的影响。本文提出了一......
针对风电出力的波动性和预测的不准确性,提出一种基于数字孪生混合储能(digital twin hybrid energy storage,DTHES)的控制策略,对......
随着风电并网规模的快速扩大，风电的不确定性对电力系统与电力市场的稳定性、充裕性及经济性的影响也日益彰显，故精确而及时地预测风......
为分析夏季风、冬季风对我国风电预测的影响,本文从气象学角度分析了我国风电功率预测产生误差的原因,并与国外风电发展强国进行比......
当前,风力发电量占比不断增加,对风电预测的要求越来越高,但由于风能本身存在的间歇性和不确定性等问题,风电预测精度并不能达到理......
风能作为一种无污染可再生能源,风力发电的比例在全球范围内逐年增加。针对风力发电存在出力波动大,从而导致电网电力不稳定的问题......
可再生能源因其独特的优势被越来越多的应用并入电网,但其随机性、波动性等会给电力系统带来一些负面影响甚至是大型故障,如电压的......
非可再生能源枯竭及生态环境恶化驱使大力发展可再生清洁能源利用成为全球共识。就风电而言,由于风能时变波动性、多变性及概率的......
国民经济可持续发展要求国家进一步深化能源结构改革,扩大可再生能源规模。风能作为一种重要的清洁能源,近年来发展迅速。然而风电......
风电具有较强的随机性与波动性,若仅利用点预测技术进行实时调度十分困难,区间预测作为一种预测手段,可以得到出给定置信度水平下......
由于化石能源的污染性以及不可再生性,新能源发电受到了巨大的关注。风能来源广泛,资源丰富,工程技术成熟,因此得到了迅速发展。但......
风电大规模接入给电网安全运行带来了较大的挑战,风电预测是主要的解决措施之一。针对风电功率信号的非线性和非平稳性特征,提出了......
风力发电是当前众多新能源发电类型中发展最为迅速的发电形式之一,由于具有技术成熟、开发价值高等优势,风电在各国的能源战略中均......
随着风力发电技术的不断发展，风电单机容量和并网型风电场的规模不断增加，在电力供应中所占比例也越来越大。为了保证风力发电系统稳......
随着经济的飞速发展,传统能源日趋枯竭,新能源的开发与利用逐渐成为人们关注的焦点。风能由于其储量丰富、绿色环保等优势,成为主......
随着风电在电力系统中的渗透率越来越高,其固有的不确定性给电网安全经济运行带来严峻挑战。对风电出力概率特性进行统计分析,实现......
1973 年石油危机以来，常规能源的枯竭和全球生态环境的恶化日益严重，在此双重压力下，越来越多的国家把注意力转向清洁能源的使用......
摘要：风电功率预测对电力系统有着重要的意义,精确地预测可以降低风电并网带来的冲击,提高风电渗透率,增强电力系统运行的稳定性。......
为解决传统能源日益枯竭和电力生产所造成的环境污染问题,风能作为一种清洁型可再生能源越来越受到工业界的广泛关注,不但对于缓解......
随着社会经济的高速发展,能源问题日益突出.微电网技术作为一种新兴的供电方式逐渐进入了人们的视野.微电网可以整合各类分布式可......
随着大量的风电场接入电网,风电对电力系统运行备用的影响成为一个关键问题.文中讨论了考虑风电接入后电力系统备用需求的解决方法......
概率预测有别于期望值预测,能够提供被预测量的概率分布信息。文中提出一种基于分量稀疏贝叶斯学习的风电场短期输出功率概率预测......
为了改善风电大规模并网带来的电力系统功率平衡问题,提高系统的风电消纳能力,构建了基于组合损失函数的风电功率预测神经网络模型......
迁移学习是一种利用已有知识来解决相关领域训练样本稀疏问题的方法,通过在源域上迁移相关信息来帮助目标域训练学习模型,从而弥补......
风电历史数据的正确性对于风电预测的精确度有很大的影响,然而由于风电具有较大的波动性,且周期性不明显,常规的判断方法无法找出......
短期风电功率的预测是保障风电场持续稳定运行以及电网调度的重要因素。选择最小二乘支持向量机（LSSVM）作为预测模型,使用灰色关联分......
电力市场在风电预测及不平衡电量结算方面的政策对其运营范围内的风电商具有重要影响。北美电力市场风电预测及不平衡结算机制对我......
摘要 针对风电场发电功率短时间预测问题，根据风能的“间歇性”和“随机性”的特点，依据真实数据，以“时间序列分析”，“神经网络系统......
鉴于风能具有不可控、随机性和间歇性等特点,通过差分处理将原始风速序列变为平稳随机序列,并确定该序列的描述模型为ARMA（4,3）,用该......
介绍风电场有功控制系统的原理和功能。...
针对风电功率的波动性及不可控性等问题,提出基于自回归滑动平均（ARMA）模型的风电预测方法.基于风速序列的时序性和相关性建立ARMA模......
[摘要]吉林省是全国八大千万千瓦级风电基地之一，然而“弃风”问题已经严重影响了风电出力情况，风电资源丰富的优势不能完全发挥。文......
针对风电出力的随机性、季节性和波动性及一般方法预测精度不高的问题，采用改进纵横交叉（improvedcrisscrossoptimization，ICSO）算法，建......
为了突破风电预测精度进一步提高的瓶颈,提出了一种利用智能停车场的集约化控制来平抑风电预测误差的方法。建立了智能停车场仿真......
通过分析大规模新能源接入对大理电网运行控制的影响,提出了适应大规模新能源接入的有功控制系统架构和设计思路。从控制系统架构......
随着我国改革开放三十多年来经济的高速增长,能源电力的需求总量越来越大,传统化石能源为主导的能源供应体系面临资源枯竭、环境污......
为提高含风电场电网经济调度能力并降低电力系统规划决策的保守性，提出了基于原子稀疏分解一核密度（atom sparse decomposition—ker......
随着入网风电比例的增加,风电预测已成为保证电网安全经济运行的必要技术。归纳了风电预测的概念与分类,综述了实用风电预测系统和......
风电预测的正误差与负误差以不同的方式影响电力可靠性及经济性,而当前的评估指标却都基于绝对值概念及平均的准则,不能正确反映误......
