【摘 要】
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风力发电是当前众多新能源发电类型中发展最为迅速的发电形式之一,由于具有技术成熟、开发价值高等优势,风电在各国的能源战略中均占据重要位置。但是风电固有的随机性、间歇性和波动性等特点使其对电力系统的正常运行产生诸多不利影响,因此对提高并网风电可控性的相关措施进行深入研究和探讨具有重要意义。风电预测和风电平抑是应对并网风电不确定性的两种有效措施,本文将两种措施相结合,为增强并网风电可控性提供一定的参考依
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风力发电是当前众多新能源发电类型中发展最为迅速的发电形式之一,由于具有技术成熟、开发价值高等优势,风电在各国的能源战略中均占据重要位置。但是风电固有的随机性、间歇性和波动性等特点使其对电力系统的正常运行产生诸多不利影响,因此对提高并网风电可控性的相关措施进行深入研究和探讨具有重要意义。风电预测和风电平抑是应对并网风电不确定性的两种有效措施,本文将两种措施相结合,为增强并网风电可控性提供一定的参考依据。本文首先对SVM的相关理论进行了阐述,并利用SVM对华北某风电场进行了预测,将预测结果与BP神经网络
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