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近年来，风能作为一种清洁、永续的能源得到了国家的大力扶持和鼓励，风力发电量也随之得到了迅猛发展。然而由于我国电网基础建设相对薄弱，当其发电量在电网中的比例达到一定程度时，势必给电网的稳定性带来严峻的挑战。因此为解决风速的随机波动特性对并网风力发电系统造成的冲击，需要对短期风速进行准确的预测。本文建立了一种将小波变换和支持向量机理论相结合的综合预测模型。首先运用小波变换得到风速序列在不同尺度下的变化特性，提取出风速中的低频趋势分量和高频波动分量；其次利用改进的粒子群算法对支持向量机的参数进行寻