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摘要 针对风电场发电功率短时间预测问题,根据风能的“间歇性”和“随机性”的特点,依据真实数据,以“时间序列分析”,“神经网络系统”,“小波分析”等数学模型思想为基础,分别建立了“时间序列分析模型(AR模型)”,“时间序列分析模型(ARMA模型)+小波分析模型”与“神经网络系统模型”对我国大唐赤峰东山风电场风电功率进行实时预测。最后,根据国家能源局颁布的相应指标对这三种模型进行分析和评估。
关键词 风电预测;时间序列分析;小波分析;神经网络
中图分类号 TM71 文献标识码 A 文章编号 1673-9671-(2012)102-0110-02
关键词 风电预测;时间序列分析;小波分析;神经网络
中图分类号 TM71 文献标识码 A 文章编号 1673-9671-(2012)102-0110-02