非参数回归相关论文
目的 基于多种组效模型组合的组效关系,辨识黄芪药材中潜在的活性成分群。方法 以甘肃黄芪与山西黄芪中可辨识的代谢物作为黄芪药......
衣食住行是人类生活中最普遍、最常见的需求,而“行”作为人类需求之一,占据着重要的分量。现代人类的生产活动中,车辆是主要的交......
作为非参数回归模型的一员,时变系数模型以其适应性和灵活性近年来受到了广泛关注。但现有研究大多集中在系数函数光滑的前提下,这......
在回归分析领域,最小二乘法在实践中被广泛应用,但若数据集中含有异常值或非高斯分布噪声,其性能表现可能会大幅度降低.在此背景下......
针对混合非参数回归问题,给出了一种基于贝叶斯框架的推断方法.在该方法中对每一个非参数混合成分用一个随机过程的有限维分布族作......
相较于独立样本情形而言,函数型相依结构序列的样本,在数理统计、可靠性理论、金融经济等学科应用更加广泛.目前,关于独立样本情形......
交通作为人类生活中最常用、最普遍,也是最复杂、最具挑战性的内容之一,从古到今,一直在随着时代的不断变迁和社会的不断进步发生......
讨论了混料格子点集与混料规范多项式的基本性质,并列举了格点设计的应用,分别是混料试验域上的非参数回归建模,混料数据的均匀性......
天文大地测量通过观测恒星等自然天体的位置来确定地面点的位置以及至地面某一目标的方位角,是大地测量的主要技术手段之一,应用于......
针对当前船舶交通流量预测手段落后，精度不高的问题，利用宝船网API 数据接口开发出能提取船舶AIS 时空信息的数据提取接口，并基于此，建......
传统的机器学习主要解决单标记学习问题,但真实世界中存在大量多标记数据,即单个样本可能具有多个标记。本文提出一种新的机器学习......
非参数回归(NPR)天气预报技术是基于天气学天气预报方法而提出的一种类似于案例推理分析的启发式统计天气预报技术，也可以说是一种......
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对交通事故持续时间分析的发展现状进行了综述.首先简要介绍了交通事故的定义,事故种类和交通事故管理系统,并分析了交通事故持续......
随着近年来城市交通运输的发展,高铁、地铁、轻轨等轨道交通线路不断新建运营,对城市的电磁环境产生了一定的影响,为尝试解决城市......
本文主要讨论视向速度已作校正的低分辨率恒星光谱大气基本物理参量(表面有效温度(Teff)，表面重力(logg)，化学丰度([M/H]))的自动估......
短时交通流预测是智能交通系统的一个重要组成部分，其实时性与准确性直接关系到了交通控制与交通诱导的效果。因此，本文以如何提高短......
全球各大中城市遇到的交通问题日益严峻,于此同时,现有的智能交通系统在缓解交通问题中起到日益显著的作用,智能交通系统受到了广......
在预测模型中，当自变量的维度增加时，预测精度和算法性能都会显著下降，这就是所谓“维度诅咒”的问题。针对这一问题的多数解决方法都......
交通运输业的发展水平是国家兴旺发达的重要标志之一。近半个世纪以来,交通拥挤、道路阻塞和交通事故等问题越来越严重地困扰着世......
随着21世纪的到来,经济逐渐全球化,中国经济也随之迅猛发展。与此同时,中国的金融市场也逐渐规范化,其中对于股票市场,经过了几次......
在断点回归设计的理论研究和实际应用中,非参数回归方法受到了人们的青睐,局部线性估计是断点回归设计中估计处置效应的标准方法。......
在统计学、计算机科学和临床实践中,精准医疗的研究热度逐渐升高。其在统计学中的主要任务是估计个体治疗准则(Individualized Tre......
作者描述了在中医脉图信号采集过程中取法压力标定的设计,以及模拟信号处理与数据采集系统,并扼要地介绍了非参数回归近邻权函数估......
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本文在分析引起企业规模与技术创新关系争议的传统因素及改进方法基础上，以行业分组的非参数回归方法避免行业差异性和实证模型误差......
目的通过对广州市海珠区流动人口肺结核流行因素分析,研究本地区该人群的结核病流行特征,为制定流动人口结核病控制措施提供科学依......
目的 改进回归分析的经典最小二乘估计方法和探讨光滑样条非参数回归分析方法。方法 利用三次样条函数和粗糙度惩罚方法的有机结......
半参数回归模型介绍＊第三军医大学（６３００３８）易东王文昌张蔚许汝福回归分析技术是揭示医学和生物学现象中各个因素内在联系的有力工具。半参数......
自从十八世纪利用最小二乘原理产生回归分析以来 ,回归分析就一直成为各研究领域数据分析的最重要方法。目前 ,回归分析被广泛用于......
目的 放宽经典线性模型中的多个解释变量的线性假定和探讨多维样条回归分析模型。方法 利用最小惩罚二乘原理构造惩罚残差平方和......
5非参数回归法如果y方向误差不服从正态分布，或者x和y方向均有误差存在时，y对x的不加权最小二乘法回归方程不一定合适，如有异常值存在......
我们常会碰到两个甚至多个变量之间的关系问题，这些变量有的是确定性的函数关系，还有一种是相关关系，尚不能用函数直接表达。回归分析......
反应动力学实验数据误差较大且分布不均匀,一般的数据处理方法往往不适用。本文充分利用所得数据和化学反应方程组自身隐含的数学......
岩土工程设计过程中选取的土层参数一般通过室内试验获得,由于试验条件、试验方法等方面的原因,其试验结果往往具有离散性,与真实......
本文提出一种能量型永磁直线振荡电机.利用有限元分析法,建立了基本数据计算模型;引入了支持向量机非参数回归建模方法,建立了直线......
本文提出了一种类似于范例推理分析的K近邻非参数回归概率天气预报技术,并利用该技术进行了淮河流域的中期降水预报试验.结果表明,......
