纹理图像分割相关论文
在自然科学和社会科学中,存在很多划分问题。随着科技的发展,人们对划分的要求也在不断提升。仅凭经验和专业知识难以准确划分,而......
本文通过深入分析纹理图像的这些特点:图像纹理具有一定的统计特征,但统计特征不等于纹理特征,因纹理仅在一定尺度上才表现出来,提......
目前,基于小波多尺度分析的方法在图像分割中比较流行。小波的多分辨率分析思想是将图像分解为不同层上的低频和高频信息,再采用提......
在论文的前两章综述了分形小波的理论和纹理图像分割的研究情况。本文的主要工作就是基于分形小波的纹理图像分割。下面对基于分形......
一直以来,纹理的分析和应用是图像处理领域的一个非常重要的研究方向。纹理分析可以对纹理的性质做出定量的分析和描述,主要被应用......
近年来,多尺度几何分析在图像分割中的应用越来越多地被关注,其中Contourlet在处理图像中的奇异性特征方面具有较好的性能,但是Con......
纹理图像分割是图像处理领域里的一项具有挑战性的课题。因为纹理图像的灰度往往具有高震荡性、且图像的纹理很难给出统一的数学定......
纹理图像分割作为图像处理和模式识别中一个重要的研究内容,一直以来是人们研究的热点。由于纹理图像不同于简单的图像,它具有大量......
纹理图像分割是计算机视觉中的经典问题,其将纹理图像划分为不同的纹理区域。作为一项关键技术,纹理图像分割已经广泛用于许多视觉......
纹理图像分割是计算机视觉中目标识别和分类的关键步骤,是模式识别领域的基础性研究。但是,由于图像的复杂性和多样性,图像分割一......
为了提高纹理图像分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率,提出一种以多尺度小波分析为工具,通过减少冗余特征对分割结果......
本文讨论采用最佳滤波器进行纹理图像分割,首先是要选择一组合适的滤波器,用这组滤波器对原始图像进行滤波后,计算出相应的纹理特......
目的现实中的纹理往往具有类型多样、形态多变、结构复杂等特点,直接影响到纹理图像分割的准确性。传统的无监督纹理图像分割算法......
自然界许多场景表面都存在着纹理特征,纹理图像分割是数字图像处理领域研究的一个重要分支,在机器视觉中有着十分重要的作用。但是......
本文将基于小生境和交叉选择算子的粒子群算法(NCSPSO)改进后与人工鱼群算法(AFSA)混合,提出了一种改进的NCSPSO-AFSA 混合算......
针对半监督学习算法在图像分割中的应用,提出了一种基于流形插值的半监督图像分割方法.该方法将分类问题看作一个流形上的函数的插......
基于对偶树复小波(DT-CWT)和马尔可夫随机场(MRF)模型提出了一种监督纹理图像分割算法,算法包括两个步骤,首先对复小波变换系数进......
纹理图像分割的首要问题是纹理特征的提取与描述。传统的统计纹理描述方法和结构纹理描述方法和结构纹理描述方法各有特点，但也各有......
谱聚类是一种以图和相似性为基础的聚类新算法.当图像很大时,计算相似性矩阵及其特征值和特征向量十分耗时.为了将谱聚类算法应用......
纹理图像具有微观不规则但宏观存在某种统计规律性的特点.在图像分割中,为了捕捉此特性来改善分割效果,提出了EHMM-HMT(enhanced h......
剪切波变换(Shearlet)不仅继承了传统小波变换的多分辨率性、局域性、临界采样等特性,而且还具有多方向性和基函数各向异性的优点;......
将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合,提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法.采用基于总变分流的扩散函数,各向异性......
目的基于小波变换的图像分割方法对随机纹理图像进行分割.方法通过墙地砖表面的原始纹理特征,改进原有的图像分割算法,对原始纹理......
本文通过求解融入纹理特征信息的对称、半正定线性方程组,提出一种新的基于随机游走(Random Walker)的纹理图像分割算法。为了构造......
为了提高纹理分割的边缘准确性和区域一致性,该文综合考虑了纹理的统计和随机特征,提出了一种基于GMRF和Gabor滤波得到的纹理特征......
对偶树复小波变换具有良好的方向选择性和平移不变性。该文在分析对偶树复小波分解后的6个高频子带所对应的模值子带直方图的基础......
基于小波的纹理图像分割方法是把小波变换应用于纹理的特征提取。通过对原始纹理图像进行高阶小波分解,构成每个象素对应一个特征......
考虑到纹理的方向及相位特性,提出一种基于双树轮廓波变换的纹理图像分割新方法.双树轮廓波由塔型双树方向滤波器组构建,它不仅保......
针对半监督学习算法在图像分割中的应用,提出了一种基于流形插值的半监督图像分割方法。该方法将分类问题看作一个流形上的函数的......
聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法,已广泛应用于数据挖掘、图像处理、计算机视觉、生物信息和文本分析中.在聚类算法中,......
为了研究医学脑瘤图像纹理特征的选取和平滑图像分割轮廓线的问题,依据纳什均衡理论,给出了纳什均衡的多纹理特征计算方法和表示公......
将人工免疫系统中的克隆选择优化应用于无监督分类与识别问题,提出了一种新的免疫克隆聚类算法.该算法利用克隆算子能够同时在同一......
纹理分割是图像处理的难点之一。针对此问题,提出了一种基于局部二进制模式(localbinary pattern,LBP)驱动的区域围道分割模型。该......
针对电力系统日益突出的输电线路沿线树线矛盾问题，提出一种基于图像处理技术的输电线路线下树木自动检测算法，以输电线路图像／视频监......
本文研究了一种新型的基于知识迁移的极大熵聚类技术。拟解决两大挑战性问题:1)如何从源域中选择合适的知识对目标域进行迁移学习......
提出一种双树复小波域局部二值模式和活动轮廓模型的纹理图像分割方法。该方法首先使用双树复合小波分解纹理图像,然后使用局部二......
本文提出了一个新的图像分割方法——面向类的图像分割方法(Cluster-Oriented Image Segmentation Approach，COIS)。这个方法分两个......
纹理是图像中非常重要的特征,它为图像识别和理解提供了大量的信息。与图像纹理相关的基本研究问题包括:纹理感知、纹理分析、纹理......
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为了实现自然纹理的分割,根据自然纹理的不规则性和随机性强的特点,提出了一种由纹理的GMRF模型提取纹理的统计特性和样本方位特性......
提出了一种基于SVM后验概率的MRF分割方法,将支持向量机的后验概率应用于Markov随机场方法中,通过贝叶斯公式将对样本条件概率的估......
通过对结构张量的研究和对纹理图像的分析,提出了一种基于结构张量特征值的标量型纹理特征描述,将其和原图像分别嵌入到两相模糊区......
图像分割是图像处理过程的一项关键技术,也是当今技术领域的一个经典难题。作为图像的一种视觉信息,纹理描述了图像中灰度值的空间......
大尺寸低纹理光滑曲面在各种大型高速交通工具上应用广泛,其外形制造和安装精度与交通工具的运行稳定性和安全性息息相关。本文选......
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针对纹理图像分割问题的研究,经典的多尺度MRF方法是对不同尺度的纹理特征仅通过多尺度序列下的MRF邻域系统进行描述。为了更加准......
