水平集方法相关论文
颗粒材料是由大量离散固体颗粒组成的复杂体系,并广泛地存在于自然界和工业生产中。离散元方法是模拟颗粒材料宏-细观特性的重要工......
针对基于深度学习的心脏MRI图像左心室分割网络仅使用简单的阈值法对输出的概率图进行二值化，使得分割的结果边缘模糊的问题，提出了......
近年来,随着科学技术的发展与生活水平的提高,人们在日常生活中每时每刻都需要获取和产出大量数字、图像、视频等数据。其中,图像......
随着医学成像技术的快速发展,计算机辅助诊断系统成为当今医生诊断的重要辅助工具,而医学图像分割又是计算机辅助诊断系统设计中的......
多孔结构内部含有大量孔洞,使其具有相对密度低、比强度高、透气性好等优点,广泛应用于航空航天、生物医药、汽车工业等领域。多孔......
准确分割图像是图像处理的一项重要任务。在实际应用中,如何将含有噪声、灰度不均等复杂图像进行有效分割仍是一个具有挑战性的问......
随着计算机技术的不断发展,图像分割在实际应用中占据着越来越重要的位置。学者们也提出了许多新的图像分割模型,推动了整个图像分......
本文主要讨论三个方面的内容：建立粒子运动模拟方法（SPMVIF）的几何分析框架、应用水平集方法（Level Set）对参数Snakes模型做基于拉普拉......
针对下游带有障碍物的溃坝流动问题，本文基于两相流动模型，在有限元算法框架下对其进行数值模拟研究。依据水平集（Level Set）方法追踪......
水下无线传感器网络作为一种探索和开发海洋的新方法,在人类不易接触的水下区域的探测和监测中发挥着重要作用。水下无线传感器网......
科学技术的发展日新月异,也给数值计算模拟提出了越来越高的要求。随着图像处理中研究问题规模的扩大,实际应用迫切需要计算数学为......
增材制造（Additive Manufacturing,AM）,也可称之为3D打印技术,是近年来全球热门的研究方向与成果之一,是快速成型技术的一种。增材制......
本文研究在内部边界随机的情况下求解Bernoulli自由边界问题的数值方法,通过截断的Karhunen-Lo（?）ve展开法对边界上的随机变量进行参......
本文提出了一种用于弹性结构柔度优化的两网格水平集方法和用于结构特征值优化的两网格二值水平集方法.针对柔度优化问题,我们用粗......
针对聚合物充填过程中的裹气现象,采用一种有限元(FEM)-间断有限元(DG)耦合算法对其进行数值模拟.对于自由运动界面,采用水平集(Le......
现代医学影像技术发展迅速、应用广泛,已经成为临床疾病辅助诊断最重要的手段。随着这些成像技术的不断升级更新、性能不断提高,计......
反散射问题由于其在许多科学和工程领域的广泛应用受到了越来越多的关注。反散射问题通常是不适定的,这使得它在理论分析和数值求......
现代医学影像学为人类防治疾病做出了重要贡献,是自然科学史上的一个里程碑。层出不穷的医学成像技术为生物组织的影像学描述提供......
图像分割是数字图像处理过程最为基础和重要的环节,也是图像视觉分析和模式识别的基本前提。图像分割就是将图像分离成互不相交的......
半拉格朗日（半拉氏）方法没有CFL稳定性条件限制且比欧拉方法更加稳定。在文献当中,水平集重新初始化方程的半拉氏方法是复杂的,这是......
多柔体系统是由柔性构件和运动副组成的机械系统,其典型的代表包括柔性机械臂、直升机旋翼、卫星的可展开天线、太阳帆航天器等。......
油包水（W/O）型乳化液中的小粒径水滴会极大阻碍油水分离,影响油品品质。施加电场是常用的脱除小粒径水滴的方法,单一的电脱水技术无......
计算流体力学对于航空航天、国防工程、汽车制造、生物科学等各个领域都起着重要的作用。其中对于爆轰及燃烧问题的研究,一直以来......
基于水平集的几何变形模型可以容易地处理拓扑的变化和复杂的几何形体，但仍受噪声的影响，易得出错误的结果.传统的高斯滤波在平滑去......
本文提出了一种结合区域统计信息的自适应水平集彩色图像分割算法。该算法利用Bayesian公式推导基于最大后验概率的图像分割模型，并......
Chan-Vese模型是一种在图像力和外部约束力作用下从初始轮廓向目标边界运动的变形曲线，在图像分割、边缘检测等研究领域得到了广泛......
会议
水平集方法是一种通过能量泛函最小化这一准则，对分类边界进行演变的分类方法.目前被广泛的应用于图形分割、修复，医学成像，生物特征......
本文提出了一种用于结构拓扑优化的改进的智能计算算法，它综合了进化结构优化算法(ESO)和原来结构拓扑优化中所用的水平集方法(LSM)......
提出了一种基于光流和水平集方法的运动目标检测与分割新方法。首先改进传统的光流模型的数据项及光滑项，使其具有更好的鲁棒性，通过......
神经目标自动分割是神经树脊检测、识别和重建的核心技术之一。提出了一种新颖的三维荧光共焦图像神经目标的水平集分割方法。第一......
传统水平集方法通过在初始设计中布置一定数量的孔洞来克服其不能自动开孔的缺陷,但孔洞布置方式的差异造成了强烈的初始设计依赖......
The level set method is commonly used to address image noise removal. Existing studies concentrate mainly on determining......
人脑的研究是以磁共振图像为基础的。受限于伦理问题，对人脑的研究不能采用强度较大的磁场，因此无法获得更为精细的脑部组织结构如海......
近年来，肝癌已严重危害人类的身体健康。上腹部CT作为检查肝癌的常规手段之一，方便医生对肝癌进行诊断和提供合理的治疗方案。肝部肿......
前景提取是在图像整体认知基础上将感兴趣对象分离出来,本文联合图像亮度视觉感知和水平集方法提出了一种基于亮度感知的前景提取......
【目的】研究提高基于局部区域信息的活动轮廓模型对轮廓初始化和强噪声的鲁棒性。【方法】以区域可变灰度拟合模型为基础提出了一......
当用连续的符号距离函数的零水平集表达曲面时，其Heaviside函数给出了隐式曲面的二值图像等价表达，从而可将图像噪声去除的变分模型......
提出了一种单层粒子水平集方法,该方法利用拉格朗日粒子追踪界面特征,采用水平集方法隐式捕捉界面.首先,利用水平集方法捕捉界面.......
相比于单一材料,复合材料具有轻质高强等优点,拓扑优化方法是设计复合材料的方法之一。本文采用改进的参数化水平集方法,更新了水......
B超图像在医学临床诊断中有着重要应用,但广泛存在的灰度分布不均匀、对比度低、伪影和噪声干扰以及目标边界模糊等问题,给自动分......
