各向异性扩散方程相关论文
图像修整(image inpainting)是一种图像插值方法，它根据丢失信息区域周围的图像信息来猜测和填充这个区域。我们利用变分方法导出一......
医学超声图像是目前医学上使用最多的一种图像.医学超声图像在成像时不可避免地受到噪声污染,使得图像清晰度变差,从而影响图像分......
随着科学技术的飞速发展，超声波检测技术已经广泛的应用于无损检测、医学检查、钢铁、工程设备和航空航天等领域;为了获得精确可靠......
基于各向异性扩散方程，根据地层介质成层状结构分布特点设计扩散张量，控制滤波的方向和速度，实现在地震数据体相干性最大的方向进......
运用正则化方法对图像复原，引入各向异性扩散方程与视见函数，提出了一种根据图像纹理方向增强扩散的非线性自适应正则复原方法。......
遥感图像成像过程中经常会产生包括高斯噪声和椒盐噪声的图像噪声,这些噪声在很大程度上降低了图像的清晰度,影响了图像的实际应用......
在计算机视觉中边缘检测是一个热门的研究领域。边缘检测能缩减大量数据并滤掉无用的信息,同时保护图像中重要的结构特征。Canny边......
图像修整（image inpainting）是一种图像插值的方法，它根据丢失信息区域周围的图像信息来猜测和填充这个区域，图像修整属于图像恢复的范......
各向异性扩散方程是一种非线性PDE模型,在图像去噪中,通过非线性扩散因子来滤除噪声,同时能保留原有的边缘和纹理。但是当图像很大......
针对噪声图像的分割难,分割不准确,以及现有模型无法适应多种噪声环境的问题,提出了一种基于改进的能量泛函模型的噪声图像分割算......
将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合,提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法.采用基于总变分流的扩散函数,各向异性......
针对各向异性扩散方程抑制SAR图像相干斑时,需要进行多次迭代,很难用于实时处理的情况,提出一种改进算法.该算法根据图像变差系数,......
各向异性扩散算法在去除图像噪声同时能保持重要的边缘和局部细节,因此在医学图像增强中得到广泛应用。但医学图像数据分辨率和灰......
提出了一个基于总变分和各向异性扩散方程的图像恢复模型.该模型通过引进“纯粹的”各向异性扩散方程的扩散项,实现了偏微分方程去......
针对复杂背景下红外弱小目标检测效果不佳的问题,结合多尺度分析法和各向异性扩散方程,利用图像尺度和方向信息,提出一种新的红外......
基于各向异性扩散去噪模型(P-M)的图像恢复思想,提出了一种新的利用像素预判断的图像恢复并行高效算法模型。该模型充分利用图像中......
针对Weickert的张量扩散滤波模型在滤除噪声的同时虽然较好地保留了大的边缘信息,但对于一些细小边缘在扩散的过程中却被模糊掉了,......
比较了几种现有基于视觉特性各向异性扩散方程中扩散系数的优缺点,提出了一种改进的扩散系数.以局部平均梯度替代原扩散系数中局部......
消除地震资料中的干扰噪声，增强地质沉积特征，对地震资料的后继处理和解释都有重要的意义．本文重点论述一种基于偏微分方程的非线性各......
视觉感知在人类获取周围环境的知识中起到了不可替代的作用,而图像是视觉感知的重要载体之一。随着智能手机的广泛普及,互联网上的......
在合成孔径雷达(SAR)图像分割中,原有的各向异性扩散方程在迭代次数过大时,会导致图像细节损失,而且噪声斑点被当成目标保留下来。......
针对利用各向异性扩散方程的去噪模型在求解中存在计算量大、耗时长、影响实时性等缺点,本文充分利用并行知识,提出了有效的解决方......
针对Canny算法对较高密度椒盐噪声和双阈值选取方面存在的不足,提出一种改进方法,采用多尺度自适应各向异性扩散方程对图像进行平......
近年来,各向异性扩散方程模型在图像去噪和特征提取中得到广泛应用。双边滤波为非迭代图像去噪算法,此方法因简单而高效而备受关注......
地理系统的复杂性，导致不同地域地理环境存在差异，革新空间扩散的过程与行为将受控于地域的非物质性，从而在均质条件基础上的扩散模型......
Canny边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑,往往使得算法的信噪比和定位精度下降,从而产生一些虚假边缘,使角点变圆。针对......
血管造影图像增强是把图像中血管结构增强出来同时压制背景和非血管结构,并使增强结果尽可能地接近血管真实结构。血管造影图像的......
近年来，在图像处理和分析中一个最新的进展是偏微分方程图像处理理论。偏微分方程现已应用于图像处理和计算机视觉的许多方面。而以......
随着计算机技术的飞速发展,图像边缘检测已成为图像处理的重要内容,它是图像分析的基本问题,是图像分割、特征提取和图像识别的前......
数字图像处理是数学技术和计算机技术交叉领域的一门新学科，图像去噪一直是该领域的研究热点，数字图像的有效去噪是图像信息预处理的......
作为一种相干成像系统，综合孔径雷达(SAR)的后向散射成像机制会不可避免地导致相干斑噪声的产生。本文在传统滤波技术的基础上引入......
针对传统点云去噪算法在去除噪声时易造成模型特征失真的问题,提出一种各向异性扩散滤波的三维散乱点云平滑去噪算法.首先采用张量......
边缘是图像的基本特征之一,边缘检测是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像处理领域十分重要的基础。图像边缘检测已拥有很长......
数字化与信息化迅猛发展使得数字图像处理正在成为一门越来越重要的学科。基于偏微分方程的数字图像处理技术因其坚实的理论支撑,......
传统Canny边缘检测算法对噪声敏感、边缘像元定位不够准确,以及双阈值需要人为设定。针对上述问题,提出了一种基于多尺度扩散方程......
传统的相干斑噪声抑制算法在多次迭代后通常会导致图像边缘的模糊,这一直是SAR图像去噪处理的难点和热点所在.该文分析了应用于图......
