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时至新时代的当下,我国作为能源大国对能源的绿色可持续发展越发地重视起来,区域综合能源系统作为推动我国能源体系建设的有效形式......
用广义Pareto模型拟合2019年天津市用电负荷数据,估计模型的参数,通过P-P图、Q-Q图和密度分布图等对模型检验.计算出重现水平和超......
地面智能机器人是一个集成了多个功能子系统的复杂动态智能系统，其典型特征是具有一定程度的自主性。所谓自主性，是系统自我管理水平......
目前,数字图像拼接技术在各个领域有着很高的应用价值。本文在综合分析国内外有关数字图像拼接技术研究现状的基础上,对GIS中图像......
随着互联网上多媒体数据的爆炸式增长,单一模态的检索已经无法满足用户需求,跨模态检索应运而生。跨模态检索旨在以一种模态的数据......
随着互联网技术与应用的快速发展,产生了越来越多的复杂数据。这些数据包含多类对象以及多种对象间的关系,异构信息网络应运而生。......
现实社会中大多数的数据或信息对象彼此连接或交互,形成众多大型、互连、复杂的网络,称之为异构信息网络。该网络可以描述人与人之......
我们生活在一个相互联系的世界里,现实世界中大量的数据、对象或个体之间相互联系、相互作用,形成众多大型、互联和复杂的网络。不......
在纸张、烟标、包装盒、pcb电路板、太阳能硅片等薄片产品制造领域，薄片叠层数量检测是必不可少的生产环节，其计数精度将直接影响工......
本文对量子不确定性的度量与相关性的度量进行了研究。利用Fisher斜信息的概念骆顺龙将可观测量在量子态中的不确定性，分解为量子和......
针对关联分类算法面对大数据集事务库时的候选集庞大、难以生成挖掘数据结构和高资源消耗等问题,提出了一种基于投影数据库的改进......
股票市场超高频数据具有交易间隔随机性的特点,传统的皮尔逊相关性度量不能够直接使用原始交易数据,需要通过插值得到均匀、同步的......
分析了几种相关结构函数(Copula)表示的相关结构模型,给出了用相关结构函数对金融资产间的相关结构进行建模的方法.结果表明混合Gu......
基于Web日志挖掘的个性化推荐技术已在电子商务网站中广泛应用,针对现有推荐系统的准确性不高等问题,提出一种基于Web日志挖掘和相......
决策树是数据挖掘中的一种重要的分类器.文章在介绍了一些典型的决策树分类算法的基础上,研究了一种相关性度量的决策树分类器.其......
本文研究离散型随机变量之间的相关性度量，讨论了最小次序统计量和最大次序统计量的渐近独立性，给出了计算最小次序统计量和最大次序......
This paper establishes a theory architecture to accept or reject or reserve synchronously a pair of rules look like A→B......
给出了决策表的条件属性约简的非参数统计检验方法.首先,给出与决策表相应的列联表,进行条件属性与决策属性间相关性的显著性检验,......
[目的]从复杂网络的角度研究酵母细胞周期调控网络的统计特性。[方法]首先对酵母的细胞周期基因表达数据采用皮尔逊相关性度量,计......
地磁匹配方法对地磁场分布的特异性有很强的依赖性,地磁场变化平缓区域因特异性不足容易导致匹配失效。针对该问题,利用地磁场具有......
本文介绍了意大利学者Mizzaro提出的一种相关性模型，指出了它的优点和不足，并在此基础上对该模型做了一些改进。......
地磁匹配在磁场特征不明显的区域往往难以得到理想的匹配结果，在分析误匹配原因的基础上提出了一种改进的匹配算法。该算法先基于两......
微阵列数据广泛而成功地应用于生物医学的癌症分类研究．一个典型的微阵列数据集包含大量（通常成千上万，甚至数十万）的基因、相对少量（往......
社会网络分析（social network analysis,SNA）是数据挖掘领域的一个重要研究方向,社会网络数据的质量和规模对研究十分重要.在当前的......
在现有动力学特征基础上,提出了基于相关性度量的触觉步态组合特征优化方法(CCFO)。采用数学形态学提取触觉步态区域特征,同时提取......
当今金融市场之中存在着千丝万缕的联系,挖掘并利用金融序列的相关性一直为金融领域的热点话题。统计套利理论正是在相关性结构的......
学位
针对现有地磁场匹配算法对载体沿直线前进假设的不足,提出可适用于非直线形路径的地磁场匹配改进方法。将匹配定位视作多级优化问......
随着网络和多媒体技术的发展,视频分享网站中的网络视频数量呈爆炸式增长。海量视频库中的高精度视频检索、分类、标注等任务成为......
近年来,互联网上视觉数据呈现出爆炸式的增长,越来越多的研究工作围绕图像搜索或图像检索技术而展开.早期的搜索技术仅采用文本信......
针对地磁匹配依赖惯性系统信息的现状,提出了仅利用磁测计和里程计的低成本地磁场定位方法.为解决搜索空间过大的问题,以遗传算法......
相关性分析是应用极为广泛的方法。相关性度量,包括线性相关系数和和谐性相关性度量是传统方法。Copula理论是一种新兴的、在金融......
本文进一步研究了离散型随机变量之间的相关性度量,给出文献[7]中类似结果的正确结论,讨论了次序统计量之间的相关性,推导出了离散......
近年来,随着微阵列技术的快速发展,人们可以在一次实验中同时测量成千上万个基因的表达水平(通过微阵列技术获得的基因表达数据称......
机械行业是我国“十一五”规划中重点支持发展的支柱产业之一,大力振兴机械工业也是加速我国从机械大国向机械强国转化的重要战略......
在电力市场环境下,发电商面临如何在不同市场中分配发电量来达到利益最大化,并且使风险最小或者将风险控制在一定的范围之内。详细......
随着工业铸件检测需求量的提高和现代计算机自动化技术的发展，基于X射线成像的无损检测技术日益受到相关领域研究人员的重视。目前......
传统的小波域信号降噪算法往往仅对平稳噪声有效,降噪效果有待进一步提高。论文在相关降噪算法的基础上,提出了一种改进的区域相关......
关联模式挖掘研究是数据挖掘研究领域的重要分支之一,旨在发现项集之间存在的关联或相关关系.然而,传统的基于支持度-可信度框架的......
在人们的认知范围内,极值事件较少出现,然而一旦发生影响重大.极值统计理论的产生与发展,为这类随机事件的统计分析提供了理论依据......
本文讨论了多组随机变量的相关性度量,给出了一种定义,导出了它的统计性质及对正态总体的零分布,证明了这一定义与常用的两个随机......
正态检验的不理想和偏度及峰度的存在使得用基于多元正态分布的假设及线性相关系数研究相关性受到质疑,为此应用信息熵结合Copula......
在实际应用中,包含多种特征空间信息的高阶异构数据广泛出现.由于高阶联合聚类算法能够有效融合多种特征空间信息提高聚类效果,近......
为降低导航成本,提出仅利用磁测计和里程计的地磁场匹配定位方法。为解决搜索空间过大的问题,提出以遗传算法在匹配区域搜索可能路......
针对高维多元数据相关性分析需求,首先提出一种基于KNN和Pearson相关系数的维度相关性度量方法KNN-Pearson,通过数据集在维度某数......
数据挖掘是机器学习领域中的一门技术,是将人工智能技术和数据库技术紧密结合,让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取......
人脸识别是近二十年来模式识别中的一个重要课题,近年来人脸识别系统已经可以较为准确的在某些限定的条件下对人脸进行识别,随着应......
基于多元正态分布的投资组合理论认为，投资者可以通过投资于低相关性的不同资产来获得收益，资产间的相关性（dependence）可以通过线性相......
组合投资是利用投资组合内各个风险资产之间的相关性来分散风险的,而均值—方差投资组合模型采用的相关性度量—相关系数无法准确......
