交易数据库相关论文
在电子商务运行过程中,每天的业务都会产生大量数据,这些信息被Web服务器自动收集并经过处理转换为交易数据库,从交易数据库中可以......
当信息是行业的关键时,IT投入就是帮企业增值。经常有熟人问金珑:房价会涨还是会跌?金珑会自信地回答:“我查完数据就可以告诉你。......
本文重点讨论数据挖掘算法在高职英语教学中的应用和研究,文中以无锡科技职业学院为模型,采用关联规则算法挖掘该校所属学生在三个......
金字塔销售行为（非法传销），是在我国市场经济过程中出现的，一种诱惑力强、隐蔽性高、危害性大的经济犯罪。该犯罪行为一旦具有规模，对某......
一、规则与原则的法理分析(一)一般的法理认识作为法律规范,规则跟原则究竟哪个最佳的论争凸显了法学界最久远的辩证逻辑。规则和......
本文是１９９８年度国家科技部软科学研究项目《我国科技电子信息资源的开发和利用研究》总报告。该研究课题由中国科技信息研究所、北京大......
1.引言在信息化程度日益提高的今天,半结构化信息已遍及社会的各个领域。例如,网际网(World WideWeb,又称WWW)已成为一个巨大的信......
“中国企业互联网”是由鞍钢、武钢、首钢、重钢、酒钢、莱钢、济钢、北汽摩等十几家特大型企业，联合部分社会团体、经济管理和研究......
入侵检测是用来发现网络外部攻击与合法用户滥用特权的一种方法。数据挖掘技术是一种决策支持过程。它能高度自动化地分析原有的数......
序言专题小组旨在运用小组成员的丰富实践经验、监管者和欧盟委员会及时提供的信息以及大量学术分析和研究的优势来对金融工具市场......
当前,我国产权市场正在努力进行交易品种创新、交易方式创新、组织机构创新,在促进国有产权有序流转的同时,进一步探索建设知识产......
<正>金融市场基础设施是指参与机构(包括系统运行机构)之间,用于清算、结算或记录支付、证券、衍生品或其他金融交易的多边系统,是......
2008年金融危机后,为减少场外衍生品市场的系统性风险,世界各国加快实施金融监管改革计划,推动交易数据库建设,不断完善交易报告制......
在Apriori算法基础上,给出一个改进的关联规则发现算法.由于这个算法只需对交易数据库进行一次搜索,能大量减少所需的I/O 次数,且......
关联规则（Association Rules）挖掘是数据挖掘研究领域的一个重要研究方向，1993年，美国IBM Almaden Research Center的Agrawal等人首先......
提出了一个改进的项目加权关联规则挖掘算法．该算法利用一个加权频繁项目集必须满足的加权支持度下界，对加权频繁候选项目集进行剪枝......
今天本人主要为大家分享腾讯在金融云领域的探索和实践,以及金融云对金融业务产生的价值。众所周知,今天人们生活的方方面面在互联......
中国服票市场研究数据库由香港理工大学中国会计与金融研究中心与深圳市国泰安信息技术有限公司合作开发，包括两个子系统：CSMAR市场......
文章针对关联规则中的Apriori算法进行了深入研究，提出了Apriori-I算法。由于这个算法只需要对交易数据库进行一次搜索。能大量减少......
数据挖掘在最近几年里已被数据库界所广泛研究,而序列模式挖掘是数据挖掘中最重要的研究课题之一,本文介绍了序列模式挖掘的概念,......
文章分析了交易数据库中关联规则的不足，提出了一种带有空间性约束的关联规则模型，分析了模型的性质并且通过扩展Ａｐｒｉｏｒｉ算法实现了该模型。......
最近,连云港市科技情报研究所引进一批中文数据库,并将对社会提供咨询服务。 新引进的这批中文数据库,共分11大类。资料新、涉及面......
分析了交易 (事务 )数据库中的数据结构特点 ,提出了在交易数据库中关联规则采掘的一个预处理过程 ,并且实现了该过程。通过预处理......
在现有的关联规则改进算法的基础上,深入分析了经典算法的内涵,提出了不产生候选二项集的改进算法,而且减少了扫描数据库的大小.与......
研究了基于概念格(Concept LatticeCL)的序列模式挖掘方法,并给出了相应算法.与经典的算法比较,减少了对交易数据库的扫描次数,提......
伴随着互联网的深度发展,巨大的信息流背后产生的海量数据成为一块蕴含财富的宝藏。数据之所以成为新商业经济社会的必争之物,在于......
在新经济第一次进入今年《政府工作报告》的同时,大数据已经是第三次出现在了总理的《政府工作报告》,这也足以看到大数据对于我国......
研究了一种基于自组织映射（Self-Organizing Map，SOM）神经网络的交易数据库聚类方法，该方法首先对数据库中的数据项进行SOM训练学习产......
次贷危机后,国际社会高度重视对场外衍生品市场的规则重建,对于危机前普遍被忽视的中央对手方和交易数据库制度更是如此。本文介绍......
CRM(Customer Relationship Management)是辨识、获取、保持和增加"可获利客户"的理论、实践和技术手段的总称.关联分析是对一些交......
你们公司准备创造下一个Uber奇迹吗？你可曾想象过可以怎样利用加密电子货币来增强你们公司的数字化保安系统呢？你是否考虑过你们公司......
针对现有社交好友推荐算法只关注“人”忽略“事”的问题,提出一种基于关联规则与相似度的推荐算法。通过对用户每天发布的信息进......
随着世界政治经济格局的不断演变和发展,科学技术的发展已经取代了GDP成为衡量一个国家社会进步与发展的最重要指标。科技成果转化......
交易数据库主要覆盖场外衍生品市场的利率、外汇、信用、股权、商品等品种。设计良好且有效控制风险的交易数据库有利于提高市场透......
随着当今时代信息的爆炸性增长，数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需求。事实上，重要的决定常常不是基于数据库中信息丰富的......
分析了现有的关联规则挖掘算法,总结了当前的研究概况,从数据结构的角度出发,提出了用trie做数据结构存储交易数据库的所有项集,实......
关联模式挖掘研究是数据挖掘研究领域的重要分支之一,旨在发现项集之间存在的关联或相关关系.然而,传统的基于支持度-可信度框架的......
本文从会计信息化对外部数据的需求入手,提出泛会计信息的概念,构造了信息化会计信息系统结构,并分析了会计信息化的可行性。......
<正>近年来犯罪嫌疑人利用POS机疯狂非法套现案频发,进一步反映出金融机构反洗钱工作存在制度不合理、认识不到位、监管不深入、内......
