频繁序列相关论文
该文首先介绍了防火墙和入侵检测系统的技术发展.入侵检测是计算机内部网中位于防火墙之后的安全防护工具,是一种积极主动检测攻击......
数据挖掘是支持企业决策,处理大量信息的关键步骤之一.随着信息时代的到来,数据量急速膨胀,数据挖掘有着广泛的应用前景.数据挖掘......
随着互联网的极大普及和计算机技术、信息管理技术、信息系统的迅猛发展,各行业的数据量激增,在此背景下诞生的KDD(Knowledge Disc......
随着Internet的飞速发展，计算机网络已经在社会、经济、文化和人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。人们在使用计算机网络的同......
入侵检测技术是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施之后的新一代安全保障技术。随着网络的发展，网络数据流量急剧增加，传统的基于......
在日益激烈的电子对抗中,从侦察截获的通信比特流序列中进一步识别未知通信协议是一个重要课题。在比特流中识别未知协议的方法无......
近十年来,频繁模式挖掘在数据挖掘领域扮演着十分重要的角色.尽管属于数据挖掘中的一个年轻的领域,频繁模式挖掘已取得巨大的进步......
在信息技术越来越发达的今天,无论是电子对抗中的信号侦查,还是通信网中的安全维护,网络目标识别都具有迫切的现实需求,尤其是在军......
无线射频识别RFID(Radio Frequency Identification)技术,是一种利用无线射频方式对物体进行非接触式的自动识别和信息收集技术。......
随着收入水平的提高,旅游成为人们丰富其精神生活的重要途径,因此旅游业迅速发展,个性化旅游模式应运而生。个性化旅游行程的制定......
近年来,随着信息技术的快速发展,个人和企业产生了大量的数据信息。为了向用户提供更好的个性化服务,各种社交组织更加热衷于收集......
随着服务资源规模的飞速增长,服务发生失效后如何快速、准确地找到可替换服务已成为一个亟待解决的关键问题。现有的替换方法在寻......
为了降低Web日志频繁序列模式挖掘误差,提出基于支持向量机的Web日志频繁序列模式挖掘方法.构建Web日志频繁序列模式检测序列,采用......
在日益激烈的电子对抗中,如何从纯比特流中寻找特征模式序列是分析比特流信息的核心问题。传统的模式匹配方式虽然能够解决特定模......
WEB的日志挖掘是WEB挖掘的其中一个分支,在本文提出了以“角色”为核心的WEB日志挖掘系统（RWM）的原型系统．根据用户在网站访问的情况......
为了分离复杂无线网络环境下获取到的二进制数据帧,为后续协议逆向解析提供前提条件,实现了对复杂协议簇协议的聚类系统。首先使用......
针对基于DPI的网络流量识别中的指纹特征提取困难问题,文章提出了改进的基于Prefix Span算法的连续序列模式挖掘算法来提取应用层......
为了实现对数据流的序列模式挖掘，提出了基于数据流的序列模式挖掘算法MFSDS-1和MFSDS-2，它们均通过调整入选度的大小来调整保存信息......
为保障信息网络的安全,对网络协议帧进行合理的切分是准确掌握未知网络协议信息,挖掘协议特征,保证通信安全的重要步骤。在未知协......
先生成候选序列再判断候选序列是否为频繁序列,最后获得频繁序列是序列数据挖掘中基于候选序列挖掘算法的一般结构,如Apriori类算......
序列模式发现在数据挖掘领域中的地位越来越重要,本文首先介绍了频繁序列挖掘模式的基本概念,然后基于投影树算法,给出了其数据并......
本文提出了一种新的文本分类方法。这种方法将一篇文本的一个句子看作一个事务，一个段落看作是一个序列，则一篇文本表示成一个序列的......
序列模式的挖掘是近年来的研究热点之一，目前很多研究都集中在闭合频繁项集与闭合序列模式的挖掘，较少涉及更加复杂、有重要应用价值......
序列模式挖掘是Web日志挖掘中的一个重要范畴。针对Wap算法中递归构建大量条件树的这一缺陷,提出了一种改进算法NGCWAP。NGCWAP算......
通过分析大规模HPC系统所产生的信息来提取可以用来预测系统正常以及异常行为的相关事件序列,此过程将在不考虑事件之间时间延迟的......
生物医学领域信息量的飞速增长，极大地促进了人们的交流和研究，同时也使人们在海量的信息面前无所适从：这就提出了对信息进行分类筛选......
本文在序列模式挖掘算法AprioriAll算法的基础上,提出了一种新的序列模式挖掘算法.该算法改进了AprioriAll算法每次从候选项集中挑......
期刊
序列模式挖掘广泛应用于网络入侵检测,运用Weka软件的序列模式挖掘算法对KDDCUP99数据集中的拒绝服务攻击记录进行序列模式分析,得......
传统的序列模式挖掘算法虽然能够挖掘所有的频繁序列，但在挖掘海量数据时可能因结果规模过于庞大而无法理解．基于概念格的序列模式挖......
在研究已有算法的基础上提出了一种频繁序列挖掘算法IDSG．该算法通过在频繁项（而不是频繁项集，即无需先求出所有频繁项集）间建立关联图......
在有序的数据流时间序列当中发现异常序列是网络入侵、灾害监测、故障检测、股市分析、医疗诊断等领域当中的重点工作。为此,针对......
本文对频繁序列模式挖掘算法Apriori的算法思想、步骤及缺点进行了详细的分析,并提出了改进的算法.......
针对入侵检测系统的研究现状和面临的问题,研究了数据挖掘技术应用到入侵检测中的优势,分析了当前基于数据挖掘的入侵检测中存在的......
序列模式在许多领域都有着重要的应用,大量的数据和模式需要高效的、可扩展的并行算法.针对目前序列模式挖掘算法存在的普遍问题,......
XML文档本身和用户频繁查询的数据日益增大，如何根据用户的需求对这些海量数据进行查询处理是当今研究的热点之一。本文基于蚁群算......
现有信任网络研究大多侧重于信任的推理及聚合计算,缺乏对实体重要性及其关联性分析,为此该文提出一种多维信任序列模式(Multi-dim......
为增强频繁序列的隐私保护力度,提高其挖掘效用和降低数据维度的影响,本文提出满足局部差分隐私的频繁序列挖掘模型,设计算法予以......
XML已成为网上数据交换和存储的标准,然而现有的XML文档模型存在很多问题.综合了数据挖掘和信息检索两方面的技术,对传统的向量空......
给出了一种基于滑动窗口挖掘频繁序列算法。该算法给出了ε-近似序列集的定义，利用一种压缩的数据结构GSP-tree来存储和维护整个滑......
通过对移动用户的位置、时间和业务需求信息进行组合分析，设计了一种时间序列移动接入模式的挖掘方法；它可以有效的挖掘出时间频繁序......
针对未知协议帧切分技术存在的效率较低的问题，提出基于前导码挖掘的未知协议帧切分技术。首先介绍前导码作为标识链路帧起始位置的......
针对序列规则重复过多,导致关联规则隐藏算法中数据I/O流的浪费问题,提出一种基于改进剪枝的关联规则隐藏算法。首先将小于阈值的......
针对光纤接入(fiber to the x,FTTx)网络规划中频繁路径挖掘问题,在经典算法FP-Growth,SPADE的基础上,结合格理论,利用频繁项集扩......
在电信网管领域,网络故障定位问题受到越来越多的关注。而利用数据挖掘方法从电信网络告警数据中提取故障传播的线索是一个新的研......
高铁大风预警的传统方法基于风速预测,当瞬时值高于限速阈值时触发报警,存在大量的误报警,不必要的限速控制影响了高铁行车效率。......
采用了一种快速的数据挖掘算法进行计算机的入侵检测.针对入侵检测的环境,提出了一种改进的PrefixSpan算法,降低了计算量和内存消......
