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关联规则（Association Rules）挖掘是数据挖掘研究领域的一个重要研究方向，1993年，美国IBM Almaden Research Center的Agrawal等人首先提出了从交易数据库中发现用户模式的相关性问题，并且提出了基于频繁集的Apriori算法。
一种改进的FP-Growth关联规则挖掘算法的实现
【摘 要】
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关联规则（Association Rules）挖掘是数据挖掘研究领域的一个重要研究方向，1993年，美国IBM Almaden Research Center的Agrawal等人首先提出了从交易数据库中发现用户模式的相关性
【机 构】
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信阳师范学院计算机与信息技术学院
【出 处】
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河南科技：上半月
【发表日期】
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2010年6期
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学基础研究计划项目(2010A520033),河南省教育厅青年基金项目(2009-QN-078)
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