沪铜期货相关论文
作为最大的铜消费市场,铜在我国占据着最重要地位.随着2018年9月沪铜期货期权正式登陆上海期货交易所,我国铜交易产品进一步与国际......
本论文以沪铜合约为切入点,运用上海期货交易所的铜期货数据,参考验证Samuelson(1965)“交割日效应”假设的主流研究方法,对于在上......
非参数估计方法是现代统计学新兴起的一个发展方向,相比参数模型能很好反映自变量和响应变量之间的关系,并且适应性强,能接近实际......
期货价格的形成机制和影响因素历来是经济界关注的焦点。在现代经济社会中，期货市场扮演着极其重要的角色，发挥着发现价格、回避风险......
本文利用支持向量机(SVM)机器学习算法,融合宏观经济数据、上海现货铜价格、LME期铜价格和美元汇率来研究预测上海期货交易所铜期......
通过建立VAR模型及修正模型VECM模型,基于协整分析、Granger因果检验、VAR模型、方差分解等计量分析方法对中国沪铜期货市场及铜现......
本文基于股指期货与铜期货一个月的交易数据,建立了多元回归模型与Logistic回归模型,结果表明,股指期货10：27价格减去10：15价格的差......
期刊
以协整检验理论为依据,对沪铜期货与现货之间是否存在协整关系进行了实证分析,结果表明两者之间存在协整关系,针对实证的结果,建立......
选取上海期货交易所沪铜期货和上证 A 股综合指数以及中国宏观经济景气指数作为研究对象,通过构建 GARCH-MIDAS 和 DCC-MIDAS 模型......
铜是一种非常重要的工业金属,中国经济的高速发展也离不开这一金属。沪铜期货自上期所上市以来历经风雨,却仍然能保持相当的规模,......
近三年,我国有色金属市场的铜价变动幅度较大,使得以铜为原材料的企业面临着原材料和产品价格波动的风险,如何应对这一风险成为这......
基于期货定价理论、波动性理论、协整理论和GARCH模型,以上海期货交易所的铜期货合约为研究对象,用沪铜连续合约价格反映我国沪铜......
随着中国市场经济的发展,国民对于使用财富投资增值的需求也不断增加。中国金融交易市场因此迅速繁荣,金融交易的种类也越来越多。......
随着中国市场经济地位和人们理财意识的提高,期货交易成为金融交易以及金融衍生品交易中的一个重要交易品种,期货市场的健康稳定发......
期货市场始终以服务实体经济为核心,铜期货对于服务铜上下游企业等实体经济具有重要的参考价值和意义。通过高频数据,实证研究沪铜......
应用自相关函数检验法和GARCH模型检验方法,对时间标度τ=1,5,22,66下的沪铜期货收益率序列进行实证研究,通过移动窗口法引入了波......
利用重标极差(P/S)方法,对沪铜期货不同时间标度收益率序列的长记忆特征进行分析.分析结果表明,沪铜期货表现出持续性的状态,价格......
随着经济快速发展,我国铜的行业市场受国际环境和国内经济的发展将会出现明显的波动情况,而期货市场上的铜价格对企业的生产具有一......
期货市场作为资本市场的重要组成部分,是应人们规避现货市场价格风险的需求而产生的。我国的期货市场产生于20世纪90年代初,铜作为......
铜作为国民经济发展的基本工业原材料,随着我国国民经济的快速发展,其消费量也一直快速增长,这主要是由我国经济发展的特点所决定......
大宗商品定价权的缺失使得中国在近20年经济高速发展过程中被动付出了极大的经济代价。本文选取对期货市场有重要影响力的五大因素......
本文利用GARCH-GED模型和半参数方法对上海期货交易所铝期货和铜期货的市场风险进行了测度。研究结果表明,沪铝期货和沪铜期货收益......
期刊
基于对上海期货市场金属铜目收益率序列分布分别作正态分布、t分布和广义误差分布（GED）的假设基础上,采用GARCH模型和方差-协方差方......
商品期货价格与现货价格的相互关系一直是学术界研究的热点,但大都基于静态的模型。本文从期货定价的持有成本理论出发,通过误差修......
随着上海期货交易所在国际金融市场中地位的提高以及我国经济发展对铜金属的需求增加,对于沪铜期货价格的研究也显得愈发重要。本......
应用自相关函数检验法和GARCH模型检验方法,对时间标度τ=1,5,22,66下的沪铜期货收益率序列进行实证研究,在不同时间标度下均检验......
历经三十年的改革开放,中国经济发展总体上取得了令世人瞩目的巨大成就,然而,相对于实体经济部门总量扩大、结构优化的发展状况来......
利用VECM-DCC-GARCHt模型对2013—2015年我国铜期货市场和现货市场的价格动态联动性进行研究：采用Johansen协整检验,对两市场价格序......
为了提高沪铜期货价格预测的准确性,本文运用深度学习方法中的门控循环单元网络(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)、卷积神经网络(C......
