显著性区域检测相关论文
对图像局部进行风格迁移通常会导致风格溢出和较小的区域风格化后效果不明显,针对该问题,提出一种图像显著性区域风格迁移方法.首......
显著性区域检测是计算机视觉领域重要技术之一,主要用在其他技术的预处理过程,例如,图像检索分类压缩分割等,显著性检测算法性能的......
交通标志检测是智能交通系统中的关键环节,主要负责敏捷而且高效地将交通标志从采集图像内的多样的背景图像中分离出来,给驾驶员提......
随着科技的进步以及互联网的发展,各类信息的数量急剧增长,图像作为日常生活中很重要的一部分,在传递信息中的作用也越来越大,因此......
人眼视觉的一个重要特征就是将有限的处理资源优先分配到人类更感兴趣的区域上。图像显著性区域检测就是模拟人眼这种视觉特效,将......
随着信息化进程的不断推进,计算机视觉、数字通信及多媒体技术诸多领域研究的深入,使得信息的提取、分析、创作以及传播形式愈加便......
图像聚焦区域检测是图像融合、计算机视觉等领域中的一个重要研究方向.聚焦区域属于图像中的显著性区域,但大部分显著性区域检测算......
针对传统特征匹配算法在实际的应用中存在搜索范围广、无关特征点多等问题,提出一种基于显著性区域检测特征匹配方法。首先利用显......
针对可变形部件模型在夜间车辆检测中精确度低、检测速度慢的问题,提出基于可变部件改进模型的检测方法。在训练阶段采用Gamma预处......
近年来,行人检测研究受到了越来越多的关注。提出一种基于显著性检测与改进Weber局部描述子(IWLD特征)的快速行人检测方法,该方法......
为快速准确地提取图像中的显著性区域,提出一种改进图割的显著性区域检测算法。采用改进的图割算法对图像进行预分割,将图像分成若......
当人类观察图像时,他们可以通过视觉注意机制轻松地注意到目标或感兴趣图像的重要部分。显著性检测的目标就是通过计算机来实现同......
为了提高显著性检测的鲁棒性,提出一种基于最优种子选取及局部平滑标签传播的显著性检测模型.首先计算初始背景图并进行优化,对优......
针对深度学习的显著性区域检测方法大多存在的显著性图边界信息丢失、轮廓模糊等问题,提出将全局嵌套边缘检测(HED)模型迁移至显著......
随着信息技术和智能机器人的发展与普及,场景识别作为重要的研究内容,已成为计算机视觉和模式识别领域的重要研究问题.解决室内场......
机器视觉的研究工作很早就引起了研究人员的重视,如今相关技术已经融入了我们的日常生活。面对现实世界中的海量图像信息,机器的处......
在计算机视觉中,图像匹配是一大重要分支,广泛应用在目标识别、目标跟踪、卫星遥感、图像释义等领域。本文深入研究了国内外现有经......
随着移动存储技术和互联网技术的快速发展,全球图像视频数据正在呈现爆炸式增长。这些图像和视频的信息量已经超过计算机所拥有的......
图像显著性区域计算问题是一个非常具有挑战性的计算机视觉问题.由于单一因素很难将显著性物体均匀的突出出来,提出一种基于多特征......
显著性检测算法常通过计算像素或像素块之间的对比度来确定显著性,但是图像背景中经常会出现特殊区域与图像其他部分也有较大的对......
基于底层视觉特征和先验知识的显著性区域检测算法难以检测一些复杂的显著性目标,人的视觉系统能分辨这些目标是由于其中包含丰富......
近年来,随着私人拥有机动车数量的飞速增长,交通拥堵、车辆肇事等交通问题越来越多,智能交通系统的需求越来越迫切。车辆身份识别......
根据视觉注意机制,提出一种基于图像单元对比度与空间统计特性的可靠显著性区域检测方法.通过自适应的图像分割构造图像单元结构,......
<正>视频编解码是视频图像处理技术的基本内容之一。经过多年发展,视频图像分辨率从最初的D1标清图像,到目前主流的1080P,向4K高清......
随着网络技术的不断发展和多功能电子设备的普及,图像中所承载的丰富信息使得人们的日常生活和工作变得更加的便捷,但多媒体信息的......
图像中的显著性区域是图像中具有特殊特征的区域,由于不同特征甚至不同方式提取的相同特征都可以从不同方面反映图像的显著性,因此......
随着人们获取图像的途径和所获图像数量的增多,数字图像处理里一些基础性的研究方向变得更加至关重要。局部特征技术作为图像特征......
信息技术的快速发展导致图像资源的迅速累积并以爆炸式的速度增长,如何高效智能化处理这些图像数据已经成为人们关注的焦点。研究......
图像理解的研究内容主要包括两个方面：一是场景中的目标检测;二是场景描述与识别。在现实世界中,目标的出现都存在一定规律,与其周......
计算机通过图像或视频正确理解周围环境是计算机视觉的首要研究目标,该领域至关重要的三项工作即正确感知场景中的主要物体,识别物......
近几十年来,随着数字技术的发展,数字图像的种类和数量也飞速增长。数字图像由于信息量大、传递信息直观等优点已成为当前最重要的......
基于对超像素颜色概率分布间KL散度的计算,以及对多尺度显著图的融合处理,该文提出一种新的显著性区域检测算法。首先,采用超像素......
无人机拍摄的输电线路杆塔图像分辨率高且背景复杂,基于传统特征点的拼接算法在背景中检测出大量的特征点增加了图像匹配的时间,影......
红外技术在军事和民用领域都占据着非常重要的地位,各国政府及大型科研机构都致力于该项热门研究课题的研究。现在战争要求武器系......
草莓图像的分割效果直接影响着草莓采摘机器人的实时作业,而目前的草莓图像分割算法大多只研究完全成熟及无遮挡情况下的草莓分割,......
期刊
在车辆颜色识别的过程中,车辆图像中主要颜色区域的准确分割、排除非颜色干扰区域始终是个问题。因此提出一种基于显著性区域检测......
