Harris角点相关论文
随着国际形势越来越严峻,局部战争频发,战场环境越来越复杂,弹药的智能化、信息化是重要的发展趋势。伴随装甲车辆的大量运用与升......
随着计算机视觉相关研究的层层深入,对于运动目标的跟踪正逐步成为重要的话题。近年来,相关滤波类的跟踪方法因其速度优势逐渐成为......
针对自动装配线中的零件装配检测需求,以提花面板中动铁的装配检测为例,选用CMOS工业相机与PLC控制系统在装配线上搭建视觉平台.利......
LIDAR数据是高精度的地表三维数据，通常其水平分辨率较低，本文旨在研究低分辨率的LIDAR图像和高分辨率的遥感图像配准方法为后续高精......
本文针对多姿态复杂工件的图像识别匹配中存在的精度与速度较低的问题,提出了一种优化的图像匹配方法。首先提出了一种基于Hu不变......
场景锁定技术是视频跟踪领域的一个关键技术,需要对图像的全局运动进行估计,常用的运动估计算法由于计算量大、对噪声敏感等因素很......
角点含有丰富的图像结构信息，是一种重要的图像特征.Harris算法是一种经典的图像角点提取算法，在图像特征提取中有广泛的应用.分......
随着社会经济的发展，无人机遥感技术凭借其机动灵活和高效率的优势，在地质环境监测、灾害调查、土地利用动态监测、大地及海面搜索、......
基于图像绘制(IBR)是近年来提出的一种生成具有图像真实感的虚拟场景构建方法,它利用局部场景的拼接来建造高分辨率的复杂场景,如......
随着遥感技术迅速发展和新型传感器的不断涌现,人们获取遥感图像数据的能力不断提高。在利用这些多源遥感图像进行数据融合、目标......
在景像匹配导航系统中,图像匹配算法为其中的核心技术。SAR以其全天时、全天候,穿透能力强使得它能够克服光学景象匹配系统中存在......
图像拼接(image mosaic)是一个日益流行的研究领域,图像拼接被广泛应用于计算机视觉、图像处理、计算机图形学、医学图像分析及虚......
立体视觉是计算机视觉的一个茧要研究领域，在人机交互、智能控制、二维测量、视频监控、机器人导航、和无人机等领域得到了广泛的应......
动态背景下的目标检测与跟踪技术因为实用性很高但实现难度却很大,所以一直是个热点问题,并且在很多方面都有着应用,比如手机跟踪......
便携式电子设备的迅速发展丰富了图像信息的采集形式，如智能手机、小型无人机、行车记录仪等。虽然图像信息的采集更便捷，但是由于便......
随着数字视频技术的发展,运动目标检测与跟踪已成为计算机视觉领域的一个研究热点。由于实际问题的多样性与复杂性,不存在通用性很......
本文比较基于几何建模和基于图像绘制两种虚拟现实技术的特点,分析了基于图像绘制技术在虚拟场景构造中的优点,并针对基于图像绘制......
双目立体视觉是基于视差原理,由多幅图像获取物体三维几何信息的方法。目前已在许多领域得到广泛应用,是近年来的一个研究热点。本......
图像拼接技术,也被称为图像镶嵌技术,是指对相连接的多幅图像进行拼接,以追求更高的分辨率和更宽的视角。通常情况下,待拼接的图像......
海冰状态的监测是寒区海洋工程观测的重要内容。本文结合海洋工程实际,提出并实现了根据视频和图像分析来计算海冰密集度以及海冰......
红外热成像技术是利用自然景物的热辐射得到成像数据,形成视觉图像,可以在夜间甚至全黑的环境中工作,而且由于红外辐射具有穿透烟......
近年来,PCB行业取得了飞速发展。PCB向着小型化、多线路和高精度的方向不断开发,PCB的质量问题开始成为关注的热点。传统的检测手......
智能交通目前已经开始应用于高速公路的收费、停车场的收费、出入访问控制、预防犯罪和交通数据收集等交通领域和安全领域。智能交......
针对传统Harris角点检测算法的图像配准过程计算量大、速度慢等问题,提出一种快速预筛选Harris角点检测算法。首先通过FAST算法快......
提出了一种基于图像的建筑物三维重建方法。依据基于图像建模的基本流程，首先使用平面网格法标定相机内部参数，利用Harris角点提......
本文提出了一种高分辨遥感图像配准方法，该方法通过对待配准的遥感图像进行Harris角点提取，获得图像的特征点集，利用点集匹配方法......
提出一种应用在机器人视觉自主导航中特征点跟踪的方法。首先在图像中提取Harris角点，然后针对特征点在图像平面运动运用卡尔曼......
为了提高激光雕刻陶瓷网纹的缺陷检测能力,提出一种基于Harris角点检测的激光雕刻中陶瓷网纹缺陷的自动检测方法,采用超像素成像技......
图像拼接就是将一组相邻两幅间具有重叠区域的图像,根据重叠区域的相同特征拼合成大视角的图像或全景图的技术,其目的是使拼合后的......
图像配准是指同一目标的两幅或者多幅图像在空间位置上的对准,也称为图像匹配或者图像相关,在测绘、遥感、医疗、军事、环境检测、......
图像的多尺度特征点提取及匹配已经广泛运用于机器视觉、图像制导、模式识别等众多领域，也一直是研究者关注的焦点。目前主要利用计......
车辆图像匹配广泛应用于车辆识别和跟踪,其中SIFT(Scale Invariant FeatureTransform)特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研......
影像匹配是诸多遥感影像处理和影像分析的一个关键环节。传统基于角点的灰度相关匹配算法由于不具备旋转不变性而需要人工干预进行......
针对实时图像处理的要求,提出了一种利用FPGA实现多尺度Harris角点提取的方法。通过简化高斯函数,实现了基于FPGA的尺度空间构建。......
在力学实验中,位移和应变的测量是最基本任务之一.本文提出了一种基于Harris角点检测的位移测量算法.通过检测变形前图像的角点,然......
针对当前大多的双目视觉测量算法都是以PC为平台实现的,但这种方式在实时性与便携性方面存在不足。基于嵌入式开发平台,对双目视觉......
针对Harris角点检测中存在角点聚簇以及阈值选择困难的问题,通过分析Harris角点检测算法的实现原理,提出了自适应非最大抑制的Harr......
针对序列图像中的维吾尔文字区域检测问题,提出了一种Harris角点和基线特征相结合的有效方法:首先,将输入的彩色图像灰度化,然后对......
针对目前图像处理中的尺度不变特征点提取算法计算量较大、实时性较差的问题,本文提出一种非完整金字塔的尺度空间结构,并从理论上......
在实现大范围微结构测量时,白光干涉表面测量受限于单个光学视场的大小,不能看到完整的结构。为了获得大范围的视野效果,文中提出......
提出一种基于Laplace变换的图像配准算法.首先利用经典的角点检测算法提取待匹配图像的特征点或角点;其次利用相位相关法估算出两......
提出一种改进Harris特征点的机器人精确定位方法,通过改进特征点提取、匹配、跟踪策略,为运动估计提供更加可靠的输入,提高运动估......
本文针对低空无人机遥感影像的特点,提出一种基于Harris角点和SIFT特征的自动匹配算法,并利用基于单应矩阵和核线几何双重约束的RA......
本文提出一种多尺度特征匹配的空间约束机制,Combinative Feature based on Constraint in scale space（CFCS-SIFT）,该约束机制以SIF......
在基于AdaBoost算法识别驾驶员眼部疲劳状态时,环境光照、视角的频繁变化是影响识别稳定性的重要因素,为此提出了一种基于Kanade-L......
为了解决基于图像处理技术的工件定位技术严重依赖机械定位与缺乏视觉功能而导致算法的自适应与定位精度不佳等不足,文章提出一种......
为了提高复杂交通场景中车辆检测与跟踪算法的鲁棒性,提出了一种基于特征点匹配的车辆跟踪方法。由于使用了Harris角点检测算法和S......
