自适应权值相关论文
单目视觉中的位姿估计是三维测量中的一个关键问题，在机器视觉、精密测量等方面运用广泛。该问题可通过n点透视（PnP）算法求解，正交迭代......
为了有效地对红外与微光图像进行融合,在获得良好的融合视觉效果并实现熵增的前提下,同时尽量减少算法复杂度,提出了一种基于细节......
现有的多尺度立体匹配算法对各尺度的代价函数采用相同权值,而忽略了各尺度层对整个匹配代价的不同影响,增加了误匹配点。针对此问......
军用雷达工作的环境中可能出现各种有源和无源干扰，一般雷达难以仅靠天线波束的低副瓣消除旁瓣有源干扰，必须在信号处理中采用有效的......
立体视觉是计算机视觉的一个茧要研究领域，在人机交互、智能控制、二维测量、视频监控、机器人导航、和无人机等领域得到了广泛的应......
随着信息化时代的深入发展,尤其是物联网和云计算时代的到来,网络规模越来越庞大,网络复杂度不断增加。面向网络管理的决策支持系......
随着人脸识别技术在智能视觉物联网、视频会议系统、公共安全和金融服务等领域的广泛应用,智能环境下的人脸识别技术已成为模式识......
室外车辆跟踪技术作为智能交通中的核心内容和关键技术,是车辆的行为分析和识别的前提。在变通视频监控中,可以利用检测和跟踪得到......
双目视觉系统是机器人模拟人类视觉系统的一种方法,能够获取景物的三维信息,有利于进一步场景分析和机器人路径规划,具有单目视觉......
近年来,显著性检测已经在国内外相关领域研究中得到了广泛关注,并取得了许多成果,但是已有的研究往往注重单幅图像与单视频的处理......
数字图像放大和恢复是当今图像处理领域的重要内容,而如何将图形和图像有效地结合起来更是一个现实的挑战。为了在考虑图像局部特......
素描人脸识别是指通过将素描人脸图像在人脸照片库中与照片进行比对来识别素描图像对应的身份,其主要应用在锁定嫌犯身份等领域。......
图像分割是以获取图像中人们感兴趣的部分为目的,根据不同特征将图像划分成互不重叠、各具特性的子区域的过程,这一技术是对图像作......
双目立体视觉是计算机视觉的一个重要分支,具有广泛的实际应用前景,如3D立体显示、自动驾驶、机器人导航和智能化工厂等。而高效的......
自然场景下的文本检测分为提取候选区域和滤除非文本两个阶段.在候选区域提取阶段,针对最大稳定极值区域(Maximally Stable Extrem......
立体匹配是计算机视觉研究中的关键问题。相比于双目视觉,三目视觉能够获得更多的信息和额外的极线约束消除立体匹配的歧义性。为......
针对机场跑道异物的无人自主检测与识别过程中存在的检测结果受环境影响大、小目标检测困难以及漏检率高等问题,提出基于背景差分......
在已有极值中值的滤波算法的基础上,提出一种自适应滤波算法.该算法对于不同椒盐噪声密度采用不同滤波方法,在噪声密度较低时,采用......
为了解决立体匹配算法中匹配精度不高的问题,在分析RGB彩色空间图像的光学特性的基础上,提出了RGB彩色空间R、G、B三彩色分量亮度......
针对目前典型的基于背景预测的红外弱小目标检测方法中无法较好消除噪声的问题,提出了一种基于自适应背景预测的红外弱小目标检测......
针对传统自适应权重存在计算复杂度高和传统图割匹配精度低的问题,提出一种改进的基于自适应权值和图割的立体匹配算法;首先根据灰......
基于三维扫描点云数据的三维物体重建是计算机图形学中非常重要的课题,在计算机动画、医学图像处理等多方面都有应用。其中基于最......
在高分辨率遥感图像分割方法中,分形网络演化算法(fractal net evolution approach,FNEA)是一种经典的影像对象构造方法。但在计算......
多摄像机系统(multiple camera systems,MCS)在机器视觉领域成为研究热点.针对MCS的位姿估计问题提出了一种新的综合重构与正交迭......
中厚板冷床上的板坯具有非高斯分布和非线性运动的特性,为了对其进行精确跟踪,将多信息融合技术引入视频跟踪中,提出一种新的基于......
为了实现对交通车辆快速准确地统计,文中提出一种自适应权值的背景更新方法以适应道路环境的复杂变化.首先在多个通道建立单高斯背......
对经典形态学进行了3点改进,提出一种多尺度多级级联自适应加权图像边缘检测算法。经实验结果表明,与其他方法相比,该算法抗噪性能......
针对灰度图像中的椒盐噪声,提出了一种基于自适应权值与线性预测方法相结合的噪声去除方法。用椒盐噪声模型确定图像中的噪声点,以......
在分析工业现场的测量数据特征的基础上，提出了一种基于测点离散度的加权迭代滤波算法，通过对自适应权值的确定，以剔除测量数据的噪声......
立体匹配一直是计算机视觉领域的研究热点与难点,主要由全局匹配算法和局部匹配算法组成。其中全局匹配算法具有更高的匹配精度和......
针对加权最小连接算法存在不能准确描述服务器节点的负载情况和处理能力问题,提出一种自适应权值最小负载的LVS集群负载均衡算法。......
服务质量是目前网络应用研究的一个热点，采取何种队列调度算法则是确保服务质量的关键因素之一。针对NDRR算法不能很好地满足实时业......
作为去除图像中噪声的图像增强技术，常用的图像平滑方法在提高局部信噪比的同时，也使图像产生模糊。为克服上述缺点，引入了自适应高斯......
针对只采用颜色特征的经典粒子滤波目标跟踪算法无法适用相同颜色干扰情况的缺陷,提出一种结合HLBP特征与颜色特征的自适应粒子滤......
提出了一种类似于聚类分析的融合方法 ,它通过分析样本在特征空间的分布 ,来估计分类器分类结果的可靠性 ,并根据各个样本的具体情......
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针对传统基于固定权值卷积特征的深度学习跟踪算法在部分视频跟踪失败的问题,提出一种新颖的基于响应图和熵函数的评估各卷积神经......
针对经典的自适应权值（Adaptive Support-weight简称AS）立体匹配难以兼顾速度和精度的问题,提出一种改进算法。算法首先结合区域特性......
提出了一种不确定权值下的鲁棒波束形成算法（robust beamforming algorithm with uncertainweights,RBAWUW）,与以往文献中对阵列导向......
针对LVS集群的加权最小连接数算法在反映实际负载和具体性能方面的缺陷,提出一种基于负载预测的自适应权值负载均衡算法。采用一种......
提出了一种基于视觉估计的中间视合成方法。为了生成高质量的中间视图,在视差估计中提出了一种新的基于自适应权值的方法,并在匹配......
提出了一种自适应权值的色彩相似性度量方法,有效地抑制了噪声对立体匹配的影响,提出以立体像对左、右图像间的颜色直方图相关系数......
本文提出了一种基于自适应权值灰关联分析和DS理论的毫米波/红外融合目标识别方法。首先对单个传感器提取的特征计算灰关联度作为......
森林、草原、湿地等陆地生态系统主要以大气和土壤为介质,为人类和动物提供了多种多样的生存环境及食物和衣着的主体部分,对人类的......
