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目前,交通信息的实时监控及分析,对于加强城市交通管理能力起到了越来越重要的作用。为了能够实时地收集交通信息,通过视频检测的......
近年来，无论是发达国家还是发展中国家，都毫无例外地受到了不断恶化的交通的困扰。交通视频监控系统通常由摄像机、图像采集卡和计算......
随着计算机技术和通信技术的飞速发展,多媒体通信已经由最初的语音通信发展到今天的视频通信。视频通信在生活中的应用随处可见,典......
随着经济的发展和社会的进步,人们的物质生活水平得到了广泛的提高,人们的安全防范意识也在不断提高。同时,随着电子技术、计算机......
驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因,因此,如何有效的监测和防止疲劳驾驶,对于减少交通事故有着十分重要的实用意义。驾......
图像序列中运动物体的检测与跟踪是计算机视觉领域的重要研究课题之一,其中在视频图像序列中对特定目标进行检测和跟踪成为一些重......
21世纪是海洋的世纪,联合国《21世纪议程》指出海洋是全球生命支持系统的一个基本组成部分,也是一种有助于实现可持续发展的宝贵财......
运动目标检测由于其良好的应用背景,成为当前研究的一个热点.该文结合一个基于视频的车牌自动识别系统的开发过程,提出了一种户外......
车速检测是智能交通系统中的一项重要研究内容。其中基于视频流的车速检测方法因其成本低廉、使用方便而颇受关注。基于视频流的车......
本论文的主要内容是视频图像目标提取技术的研究，其中主要涉及在静止背景下运动目标的检测和提取技术。 在静止背景下运动目标检......
“烟为火始”，为实现更加灵敏、可靠的火灾检测，对于火灾发生初期烟雾的检测则显得非常有必要。本文提出了一种新型、有效的基于视频......
图像分割是数字图像处理中的一项关键技术，它使得其后的图像分析，识别等处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特......
交通监控当前已得到广泛应用,为交通监管带来便捷。涉及车辆的刑事案件追查,如对交通肇事车辆、被盗窃车辆的追查等,耗费大量的人......
从视频序列中提取出背景图像是一项重要的基础性技术。这项技术不仅应用到移动物体的目标检测上,还广泛运用在背景建模、目标跟踪......
随着计算机及其相关技术的飞速发展,基于视频图像序列的智能监控系统在军事、交通以及安防等多个领域都得到了广泛的应用,对运动目......
采用针对静态背景下的基于Surendra背景更新算法的背景减除法对运动人体进行检测.为视频场景建立自适应的背景模型,通过原始图像和......
随着我国经济和社会的快速发展，铁路运输系统在旅客运输和货物运输中发挥了越来越重要的作用。列车停车安全是铁路交通运输发展的保......
在计算机视觉的研究领域,随着数字图像处理技术的发展,现今已能够满足智能化检测与监控的条件。虽然上一代的视频图像处理算法能够......
视频检测技术在交通检测系统中有着广阔的应用前景。一个功能完善的交通参数和事件自动检测系统,车辆检测是关键环节。传统车辆检......
目前,随着智能算法的不断发展,智能交通监控系统已日渐引起了人们的关注,但该技术目前尚未发展成熟,离完全智能化的水平还有很长一......
随着社会安防意识的提升,视频监控系统特别是智能监控系统在越来越多的场合得到应用。智能视频监控是由摄像机拍摄图像,然后由计算......
卡尔曼滤波是一种根据时变随机信号的统计特性,对信号的未来值做出尽可能接近真值的一种估计方法,首先介绍了卡尔曼滤波原理,然后......
针对传统运动目标检测方法的不足,提出一种新型的背景减法和背景更新相结合的运动目标检测方法。在该方法中,首先应用动态阀值背景......
随着人工智能等技术的兴起,利用机器视觉对视频中运动目标进行追踪与识别在工业、交通、医疗和运动训练等领域都得到应用.对视频中......
目的在保证准确性的前提下,降低运动车辆检测算法的计算量,加快处理速度,满足实时性要求,提出一种基于中值背景模型和自适应阈值的......
为了检测运动物体,采用统计型背景更新,标注法填充,运用蛇形形变跟踪视频中的运动物体,设计了一个视频跟踪自动检测软件系统.通过......
年复一年,我们进入夏天了.rn今年的夏天,不是去年的夏天.正如发明家富勒喜欢举起他的手问:“这是什么?”人们会千篇一律地回答:“......
采用针对静态背景下的基于Surendra背景更新算法的背景减除法对运动人体进行检测.为视频场景建立自适应的背景模型,通过原始图像和......
提出了在静止摄像机下对交通序列图像进行检测和跟踪的算法,分析了运动车辆的检测过程,探讨了运动物体的跟踪。
The algorithm of......
大多数基于背景差的运动目标检测方法,主要运用背景图像与当前帧图像之差进行目标检测和提取,但对背景的实时更新和场景中的光线明......
运动目标检测技术对于目标识别、跟踪和行为理解等后期处理有着重要意义。本文提出一种基于时间差分与背景差分的运动目标检测与背......
通过摄像机实时获取道路的视频序列图像,经计算机对图像进行分析处理,实时检测出两个方向车行道上检测区域内存在的车辆数量,在没......
本文研究的是一种在静止背景中基于轮廓的运动目标检测算法,该算法首先将图像转化为单通道,进行滤波,计算相邻两帧图像差分图像的......
针对常见运动车辆检测方法的不足,提出了一种基于灰度与彩色检测法相耦合的运动车辆检测方法。该方法是把当前图像放在灰度空间与......
针对自适应混合高斯背景模型执行速度慢、检测前景时容易产生"鬼影"等问题,提出一种改进的混合高斯背景建模方法。该方法通过对高......
为了提高车辆检测系统的车辆识别率，本文提出一种改进的Surendra背景更新算法，并在不同的环境下与系统原来使用的多帧图像平均背景更......
背景差法是目标运动检测的主流方法,关键在于背景模型自适应更新。针对传统特征基背景模型批处理方式计算量大、更新速度慢的问题,......
提出了复杂交通环境下一种新的运动车辆检测方法。基于背景差分获得运动图像,利用自适应阈值选取方法分别对差分图像的三个颜色通......
针对火灾烟雾图像分割算法获取信息不完整的问题,提出了基于分块的自适应背景更新烟雾图像前景目标提取算法。根据烟雾图像在热量......
针对室内静止摄像机条件下的视频监控系统，本文提出一种简单的、自适应的背景估计方法来实时更新背景；在HM-MD色彩空间抑制运动阴影......
在基于计算机视觉的交通监控系统中,运动目标的检测是一个基础而又关键的问题,背景减除法是其中一个比较经典和常用的方法。提出了......
基于背景差分法的视频车辆监控系统实时性与准确性的设计要求,提出了一种新的背景提取与更新算法.该算法以扫描线为单位进行运算处......
