学习自动机相关论文
针对传统蚱蜢优化算法收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出融合学习自动机和折射对立学习的混沌蚱蜢优化算法LRGOA。算法利用完全随......
无线通信与电子技术的发展使得小体积、低功耗传感器的应用更加广泛,能够在军事、医疗等领域实现信息采集、数据采集等功能。无线......
在学习自动机理论的框架中，基于条件反射理论，建立一种具有自主认知机制的自主认知自动机。该自动机是一个五元组，包括内部集合、取向......
针对两轮机器人的平衡控制问题,在学习自动机理论的框架中,提出一种基于操作条件反射学习自动机的仿生学习模型.该模型引入认知学......
推荐算法(Recommendation Algorithm)的目的是将最可能引起用户兴趣的物品推荐给用户,从而使用户和供应商都得到利益最大化。随着......
学习自动机（Learning Automata，LA）是模拟生物学习行为的数学模型，属于加强学习领域。学习自动机因其具有完备的理论保证和良好的抗干......
现代电力系统的飞速发展使电网规模日益增大，各种各样新技术的引入，使电网结构日趋复杂，电力系统的安全稳定运行正面临着越来越严峻的......
在工业过程控制、通讯、交通等领域，广泛存在着具有混杂特性的系统:其不但包含了连续的理化生反应，而且受到大量逻辑规则的约束:系统......
对自动机学习理论的研究是伴随着机器学习理论发展起来的,自动机学习理论是机器学习理论的一个独立分支,他从另一个侧面体现了机器......
随着诊断技术的激烈竞争和计算机技术的迅猛发展，设备的状态检测与故障诊断已成为现代工业生产、航空航天和国防建设中的重要内容，也......
机器学习分为三类:监督学习、非监督学习和强化学习。学习自动机(Learning Automata,LA)是强化学习中重要的一类算法。学习自动机......
学位
AdaBoost是数据挖掘领域中的一种经典分类算法,但是在噪声环境下容易发生过拟合,近年来已经有很多研究者提出了相关的改进算法,然......
学位
网络流量异常检测作为一种有效的主动安全防范手段,能够为已知和未知网络攻击行为的探知提供前提支撑,是信息安全领域的重要研究课......
无线传感器网络是由部署在监测区域的静止或移动的传感器节点以Ad hoc方式构成的分布式网络。在网络中,节点具有微型、廉价、低功......
针对电网企业财务负担不断加重,以及经济新常态、电力体制改革背景下电网企业日益复杂的投资环境等问题,从总投资,主网建设投资,配......
针对电网企业财务负担不断加重,以及经济新常态、电力体制改革背景下电网企业日益复杂的投资环境等问题,从总投资,主网建设投资,配......
本文概述了学习自动机方面的已有成果,着重叙述学习自动机的基本原理和近期的研究进展,最后介绍了学习自动机的应用。
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提出一种二次不动—惩罚变结构随机自动机模型（Q(IP)）。较之于其线性形式（L(IP)），新模型的学习带有一定的自信（当然，有时也可能是自负）。特......
针对未知环境下移动机器人路径规划问题,以操作条件反射学习机制为基础,根据模糊推理系统和学习自动机的原理,提出一种应用于移动......
随着电力负荷水平的不断提高和智能电网技术的快速发展，电力系统电压稳定问题的研究越来越得到广泛重视。电力系统无功规划是提高电......
以学习自动机为数学模型,结合斯金纳操作条件反射,建立一种人工感知运动系统,称为感知运动自动机(SMA).该系统包括感知状态集合、......
电力系统无功补偿需确定无功补偿的选点及具体的补偿容量。基于模糊聚类的方法寻找系统薄弱节点,得到候选节点信息,动态聚模糊类过......
分析了电力系统的混杂特性 ;介绍了学习自动机这一建模的工具 ;提出了一种基于学习自动机的电力系统混杂控制的结构模型 ,并把这一......
认知频谱接入技术通过感知侦测并伺机接入空闲频带,大大缓解了频谱资源稀缺和利用率低下的矛盾.在未知信道占用信息情况下,认知用......
为了探索便携交换网络的演化规律,研究其网络行为预测中的链路预测问题。便携交换网络具有节点移动性、节点间间歇性连接、高延迟......
MapReduce进行大数据分布式计算时,数据集倾斜特性将导致子任务间完成时间差异明显,影响计算性能。提出基于布隆滤波二次拆分的处......
针对原有的基于隐语义模型（LFM）的推荐算法中，当训练样本数减少时，训练误差和测试误差都明显增大的问题进行改进研究，提出了一种全新的......
在认知无线mesh网络多信道环境中处理繁重的数据业务是一项具有挑战性的任务。为了解决这个问题,提出了一种新的基于协作学习自动......
随着工程技术要求的提高,许多实际优化问题从低维问题发展成高维的大规模优化问题,自然计算算法在面对该类问题时容易陷入局部最优......
为提高异构有向传感器网络的节点调度效率,基于学习自动机提出一种参数自适应的差分进化算法。将节点调度问题转化为集合覆盖问题,......
研究在线学习模糊控制规则的方法．建立基于多维学习自动机阵列的模糊控制器模型，提出在学习自动机阵列中按照贡献分配奖励的学习算法......
动态和不确定性优化问题,是许多智能优化算法面临的巨大挑战.介绍了一种可求解这类问题的连续动作学习自动机（Continuous-Action Le......
优化簇首选择、均衡节点能量负载以延长网络存活时间，一直是无线传感器网络分簇协议研究的重点？针对无线传感器网络节点随机分布的情......
无线传感网络WSNs（Wireless Sensor Networks）已广泛应用于各类领域。然而,由于能量有限,提高传感节点能效是一项挑战工作。休眠调度......
针对无线传感器网络节点能量有效问题,在LEACH协议算法的基础上,本文提出一种基于学习自动机的路由算法,该算法结合节点的剩余能量......
基于模糊推理系统在紧支集中能够逼近任意非线性连续函数的特性，提出了一种基于Takagi-sugeno模糊规则基的非线性组合建模与预测新......
在维持节点间最优连通的情况下,通过调节传输功率降低能耗,提出基于学习自动机的功率控制（LAPC）算法。在LAPC算法中,每个节点装备了......
针对移动机器人导航控制中的行为协调问题，提出了一种学习速率可控的学习自动机。该方法将机器人与障碍物之间的接触时间变化作为奖......
研究了认知MIMO无线网络中基于博弈论的动态频谱接入技术，以使得具有不同风险偏好的次级用户（买家）可以动态地选择竞标策略，同时主用户......
随着技术的进步,用户的需求不断发生着变化,为特定用户推荐其感兴趣或对其有用的产品和服务已经成为一个挑战[1]。该文提出了一种......
现有有向传感器网络调度算法多数只面向同构传感器节点,而未考虑节点异构性对算法性能的影响。为此,提出一种基于学习自动机的异构......
针对目前有向传感网中覆盖增强和冗余节点休眠调度算法存在的问题,提出虚拟势场结合学习自动机的覆盖控制算法。引入基于质心距离......
在无线传感器网络减少精力消费的一个方法是在网络减少活跃节点的数字。当传感器冗余地被部署时，传感器的一个子集应该被选择活跃地......
1、引论 复杂的、有抗毁能力的、和敏感的C~3—MIS(指挥控制和通信—管理信息系统)的分析和设计要求分布式决策形成领域在正确定性......
研究了奖罚型学习自动机的一种非线性强化算法。与线性的奖罚模型不同，新模型的行动选择概率的更新函数为二次的。这使得该模型的学......
针对传统PageRank算法存在的平分链接权重和忽略用户兴趣等问题,提出一种基于学习自动机和用户兴趣的页面排序算法LUPR。在所提方......
