因素空间相关论文
系统可靠性理论是安全科学领域的重要基础理论,在各个行业中发挥重要作用,尤其对工矿、交通、医疗、军事等复杂系统更为重要。但随......
为扩大因素空间理论下因果分析法应用领域,基于因素空间理论下逆向逻辑归纳的思想,用背景分布计算各因果句的概率分布描述推理规则......
海量的数据中蕴含着大量的信息,研究人员致力于从海量的数据中提取出有价值的、隐藏的且精简的规则,使其能够用来指导生产实践,形......
近年来,人工智能、移动支付等新兴互联网技术以互联网金融形式逐渐拓展至传统金融领域,形成了传统商业银行和网络之间个人信贷业务......
从数据中找出因素之间的关系,是数据挖掘的主要任务。在因素空间理论下,因素是因果分析的要素,因素之间存在关联与因果两种关系。......
随着计算信息领域的发展,计算广告转化率预测技术受到了越来越多研究者的关注与重视,同时因素空间理论在智能信息分析与处理领域处......
双枝模糊集（简称为BBFS）与R-Fuzzy集是普通模糊集的两种推广形式.对双枝模糊集而言,它的提出解决了工程决策与工程控制中一些未能解......
为降低利用多目标因果分析法进行因果规则提取的计算繁杂性,给出多目标因素条件下降维映射和钻入决定度降维的定义,对目标因素进行......
针对影响尾矿坝稳定性因素繁多且包含大量未确知信息的问题,提出一种基于因素空间的综合评价模型,构建用于尾矿坝稳定性综合评价的......
本文对智能运输中匝道测控的各种因素进行分析，建立了匝道测控的监测策略的因素空间，给出了基于因素空间分析的匝道测控预测模型，并用......
为研究系统故障在不同因素叠加时体现的总体规律、故障变化程度和故障信息量,提出系统故障熵的概念.基于线性熵的线性均匀度特性,......
为了解决复杂系统评价中影响因素众多且存在大量不确定性和模糊性的问题,首先利用条件因素构建可代替复杂系统的因素空间;然后以区......
该文在因素窨的基础上，给出了粒子因素空间的定义、性质与特点，讨论了在因素空间与粒子因素空间中建立智能故障专家系统的方法步骤。......
为解决人工智能中莫拉维克悖论提出的问题,基于因素空间思想提出一种人工智能样本选择策略.首先通过因素空间论证了莫拉维克悖论的......
为了适应人工智能处理背景关系的随机性和不确定性的要求,在因素空间的背景分布及模糊背景关系理论基础上,研究了因素空间的可测性......
随着大数据和人工智能技术的进步与发展,图像识别技术成为了研究工作中的热点问题。在传统的图像识别任务中,深度学习在训练阶段和......
为解决差转计算关于连续型因素的经验知识的泛化有效性欠佳的问题,研究基于因素空间理论的数据离散化算法及其与差转计算算法的融......
大数据及人工智能时代的到来,为人们生活提供了很多便利.要想很好的利用这些工具,前提是必须能很好的处理和利用已有的数据.因素空......
知识图谱发展的终极目标是要把数据库构建成为人脑知识生长的同构体,它不是被动的僵化储存所,而是主动生长的拓展体。本文提出了智......
目的虽然人工智能在机器学习和确定性问题求解方面取得了重要进展,但是在管理实践中更普遍的矛盾问题处理方面仍旧主要依赖于个体......
为研究系统运动的动力、表现和度量,提出系统运动空间和系统映射论,并以系统可靠性作为实现平台.借助信息生态思想作为方法论、因......
土地制度转型和空间重构背景下，价格信号在土地区位配置及空间结构塑造方面发挥出有效性。本文基于北京市2004-2009年居住用地......
为了解决围岩稳定性影响因素众多且包含大量未确知信息的问题,并识别围岩系统危险因素,本文利用因素空间的概念提取功能及未确知数......
该文讨论了在因素空间中建立诊断专家系统的理论和方法。在因素空间中，有仅有可以对诊断问题进行数学描述，从而提供用模糊数学研究诊......
模拟人脑思维过程，在因素空间与真值流推理理论框架之下，运用模糊聚类分析，建立了基于真值流推理的港口货物吞吐量定量预测模型。......
为了确定综合评判的权重和单因素评价矩阵，该文在文献［１］的基础上利用因素空间的思想对综合评判的神经网络的结构和算法做了改进，进而对......
该文在因素空间理论的框架之下，提出了模糊概念的类比以及模糊概念的充分因素分解等概念，并以此为基础将一般形式的模糊推理规则改造......
在对诊断问题分析研究的基础上，根据诊断问题的形式特点，利用因素空间理论，为诊断问题给出了一个新的定义，由此定义出发，得到一种快速有......
研究了因素空间中概念外延的两种近似方法,即反馈外延外包络和反馈外延内包络。首先从概念及其对立概念出发定义了这两种外延近似,......
粗糙集理论是处理不完备信息的一种方法，它是建立在这样一种假设[3] 下即：对论域中的每个对象总是有一些信息是相互联系的，并且对象仅......
该文的工作是针对这两个问题展开的,试图依据因素空间理论和RBF神经网络这两个人工智能理论对上面两个问题加以改善.对于故障诊断......
针对决策树C4.5算法在处理连续型属性时比较复杂和建树时分裂属性选取标准—信息增益率的计算复杂度较高等问题，结合云模型和因素空......
本文对因素空间的概念外延逼近问题进行了研究。文章根据隶属函数中参数的取法及变化趋势的不同，将表现外延进行了分类；研究了扩展原......
在当前学科建设的进程中，发展多学科交叉融合已成为许多综合性大学探索的热点。学科的发展与创新有其自身的规律，只有对这种客观规律......
随着人类社会的高速发展，科学技术不断地进步，综合评判人或事物的优与劣变得越来越困难，评判标准也随之越来越复杂.本文针对学校教师......
为将因素空间理论与形式概念分析及粗糙集理论进行比较,采用了对比分析的方法.首先,围绕数据分析、知识表示和基于广义数据的规则......
为使空间故障树理论中系统结构反分析的分类推理法具有严格的数学定义,以适应广泛的系统结构反分析问题,引入因素空间理论的因素逻......
本文是文[1-5]的继续,该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用.首先讨论ASMm-func的性质和生成及其在模......
本文将评价指标映射到因素上,建立了基于因素空间理论的油气SCADA系统信息安全评价因素藤网模型,引入云模型推理对评价模型中的事......
基于因素空间理论 ,建立一种多传感器多目标识别方法 .根据多传感器探测与控制网络系统的决策特性提出了传感器模糊决策矩阵的建立......
为了分析空间故障树中实际故障数据与影响因素之间的因果关系,基于因素空间思想,在空间故障树理论框架内提出一种因素间因果概念的......
为了使空间故障树具有智能推理的能力，采用因素空间中背景关系分析的基本原理，提出了可分析实际故障数据的故障及影响因素关系分析方......
综合函数作为因素状态合成的工具，在多准则Fuzzy决策、综合程度估计以及多因素Fuzzy决策当中都得到了成功的应用。Bellman等人详细......
