【摘 要】
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为适应未来智能环境和安全领域的故障数据分析需求,本文提出系统故障因果关系分析思想。论述了通过数理统计方法分析系统故障数据存在的问题,研究了系统故障的相关性和关联性
【机 构】
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辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁工程技术大学工商管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(52004120,51704141),国家重点研发计划项目(2017YFC1503102),辽宁省教育厅科学研究项目(LJ2020QNL018),辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20TD-31)。
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为适应未来智能环境和安全领域的故障数据分析需求,本文提出系统故障因果关系分析思想。论述了通过数理统计方法分析系统故障数据存在的问题,研究了系统故障的相关性和关联性,前者基于故障数据反应故障表象;后者基于故障概念反应故障本质。将智能情况下的故障因果分析划分为4个层次,包括数据驱动、因素驱动、数据-因素驱动、数据-因素-假设驱动。该方法的特点是获得广泛的故障因果关系,深入了解因果关系,两者兼顾和更接近于人的思维。4种驱动对故障因果分析的能力依次上升,可为安全科学与智能科学结合提供渠道。
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