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在双碳目标和能源转型背景下,构建以新能源为主体的新型电力系统是能源革命内涵的深化,其中高比例风电并网会严重影响电力系统供电......
在计算机视觉领域,图像分类任务的待分类样本通常来自不同的基础类别（如车、狗、鸟、树等）,然而在很多实际应用场景下需要对这些基础......
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滚动轴承故障诊断中,由于振动信号的非线性、非平稳特点,以及工作环境中的强烈背景噪声、信号传递衰减等因素影响,存在着故障特征......
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高光谱遥感数据的光谱分辨率高，图谱合一，为对复杂目标进行精确分类、识别与分析提供了更丰富的信息与可能，在空间遥感、对地观测、月......
为使消费者、服装企业、检验机构等精准了解服装质量问题,以在线评论挖掘角度研究细粒度服装质量特征抽取问题,提出一种细粒度服装......
公共交通是保障城市交通顺畅绿色运行的重要支撑,准确把握公共交通出行行为特征和需求是关键.从公共交通出行行为特征挖掘和行为预......
随着大数据时代的到来,我国互联网金融行业迅猛发展,传统的复杂网络分析法已经难以满足大数据背景下的信贷风险防控,而图卷积算法(......
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中长期电量预测在编制中长期发电计划、提高新能源消纳以及保障电力系统电量平衡等方面发挥着重要作用.未来气候态预报信息有利于......
故障诊断在保障设备运转安全、避免人员财产损失方面起着至关重要的作用。基于数据驱动的故障诊断方法可以从设备的历史工作数据中......
随着互联网的迅猛发展,出现了各式各样的社交平台。互联网的用户和交易物品的数量不断增多。每天都会产生数以万计的数据信息,这就......
人工智能与计算机视觉近年来蓬勃发展,成为互联网行业与工业界的重要组成部分。深度学习算法,特别是卷积神经网络,在人工智能算法......
空气污染物颗粒中的PM2.5易携带病菌,可以吸入肺部,对人体危害尤其严重。官方建立的空气质量监测站点由于成本高昂,很多区域分布非......
目的对1965-2019年公开发表的中国青年思想状况相关文献发表时间、刊源和关键词进行定量分析,以期探索研究热点与研究趋势的变化规......
文章应用复杂网络的相关知识,对国内的医学信息文献数据进行数据挖掘.通过构建机构科研合作网络,以机构为研究对象,对网络的静态参......
针对用户用电行为数据挖掘效率低,规模大的难题,提出了基于Hadoop平台的用电行为数据特征挖掘方法.将用电行为数据按行保存于Hadoo......
为了在大数据时代挖掘出有价值的异类产品信息,研究拟从隐私角度出发,以女性内衣在线评论为例,探索其在线评论数据特征,分析消费者......
专家系统在应用方面的主要瓶颈是:规则库的维护;推理的速度和准确度的协调.分析了故障信息序列中必有或特有的信息,提出了基于特征......
元素周期表中“位、构、性”的关系及物质结构和性质的综合推断的能力是元素推断题主要考查的目标.而解决这类问题学生必需要掌握......
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光伏发电功率有明显的随机性、波动性和间歇性。准确地预测光伏发电功率对电网有序运行和调度有着极其重要的意义。本文提出一种基......
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P2P负面口碑呈现了投资者抱怨的意见,隐含P2P网贷行业风险,挖掘P2P负面口碑特征能够识别风险知识。文章利用文本挖掘方法,设计了基......
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