高光谱图像处理相关论文
图形处理器(GPU)[1-2]的通用计算是当下并行计算的研究热点.GPU具有强大的并行处理能力，近些年统一计算机设备架构(CUDA)的出现，为实......
目前,高光谱图像处理技术已经成为高光谱遥感中的研究热点,对该技术进行研究具有较高的理论及应用价值。然而在现有高光谱图像处理......
高光谱遥感图像因其独特的三维数据结构而含有大量的地物光谱数据，使地物精细到像素的分类成为可能，是目前对地目标监测的一种重要途......
高光谱图像提供了探测对象丰富的空间信息和光谱信息，已被广泛应用于军事和民用领域。为了充分利用其优势，研究有效的且适于高光谱图......
高光谱图像异常点检测中,传统RX异常点检测算法忽略了空间相关性,背景估计不准确。本文提出了一种基于图像局部邻域光谱显著性分析......
高光谱图像具有丰富的地物光谱信息，较之全色、多光谱图像在地物分类识别方面具有巨大的优势。混合像元分解和图像分类是高光谱......
高光谱图像条带噪声的消除是高光谱图像处理的关键预处理技术。本文概述了hyperion成像光谱仪的工作原理，从而分析了hyperion数据条......
针对背景和目标的先验光谱特征未知的条件,给出一种基于单似然检验的高光谱图像小目标检测器。小目标相对于背景的低概率性使得高......
高光谱遥感技术从20世纪80年代出现以来,已迅速成为对地观测的重要组成部分,其影像信息提取是地物信息提取的主要数据来源。高光谱......
半监督分类方法通过提取无标签样本的信息,结合有限的有标签样本,克服了高光谱图像准确地物标签样本不足的问题,有效提高了图像的......
亚像元目标检测是高光谱图像应用的关键技术。由于高光谱数据的高维度增加了存储空间和数据处理的复杂度,实时处理成为了目标检测......
高光谱图像分类是高光谱数据分析的重要研究内容.相关向量机由于不受梅西定理的限制、不需要设置惩罚因子等优势受到广泛关注.由于......
针对航拍高光谱图像中未知背景地物特征条件下小目标的检测问题，给出一种检测算法。利用目标的低概率特性，通过模糊聚类获取高光谱图......
针对高光谱多波段图像融合的问题,提出了一种基于小波变换和多通道脉冲耦合神经网络模型的新融合方法。该算法利用小波变换对图像......
从目标空间尺度和传感器空间分辨率的相对大小．把高光谱遥感图像目标检测、识别与分类中的特征挖掘问题划分为多像元、单像元和亚像......
提出了一种基于LKRX检测器的实时异常检测算法.利用局部因果滑动阵列窗,使检测系统保持因果性.根据卡尔曼滤波器的递归思想,利用He......
高光谱图像分析中,对未知环境下伪装目标的检测识别具有较大难度,因为缺乏背景与目标的先验光谱信息.针对这一问题,提出一种高光谱......
高光谱检测技术可以获取待测物体的二维空间信息及空间各点的一维光谱信息,高光谱图像中每一个像元都反映了待测物体对应位置特定......
在高光谱图像处理中,针对预处理过程中计算耗时的问题,根据数据特征,应用Linux集群Matlab分布式并行处理技术,搭建Linux集群环境下......
针对高光谱目标探测问题的主要挑战,将高光谱目标探测的进展与前沿问题分为两个方面进行综述。基于信号检测理论的方法如结构化背......
提出了一种基于虚拟背景光谱Hausdorff距离的高光谱图像异常目标检测算法(VBS-HD).利用改进的部分Hausdorff测度计算待测像元与背......
