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微学习是一种新型学习方式,是在线学习适应碎片化时代的一种发展形式。微学习最主要的特点是,其学习单元包含的知识内容相对精简,......
随着信息技术特别是互联网和数据库技术的快速发展，使各组织机构产生了海量的实际应用数据。这些数据的收集和共享有利于提高服务质......
随着互联网和电子商务技术的迅猛发展,情感分析已经成为自然语言处理领域的热点研究之一。情感分析有着广泛的应用,如信息抽取、推......
20世纪70年代复数地震道属性概念的初次引入仅仅是为了方便显示,而今却和其他源于地震的度量方法一起构成了一种对岩性预测和储层......
一、水权的概念 笔者认为,水权应指国家、法人、个人或外商对于不同经济类属的水所取得的所有权、分配权、经营权、使用权以及由......
土地分类是根据土地的性状、地域和用途等方面存在的差异性,按照一定的规律,将土地归并成若干个不同的类别.rn按照不同的目的和要......
【摘 要】视觉属性作为图像表示的中间层，具有人类可理解的语义特征，同时比图像底层特征存储方便，简洁高效，能够实现跨类识别。本文介......
[摘要]在对出港箱按属性分类并定义组、簇、批的基础上研究出港集装箱的箱位分配问题，从优化物流输入环节来减少装船时的倒垛数。通......
安全性和活性是两大基本的系统属性,对于指导系统的设计与验证具有重要意义。通过对它们原始定义的形式化梳理,发现其缺乏对状态序......
由于Android应用（Android Applications,APP）容易被逆向修改而产生大量的盗版,因此如何快速准确地判断APP之间的相似性是目前Android......
以形式化语言给出了本质属性、附属属性、限定性属性等术语的定义，研究了它们的性质与内在联系，给出了属性集的一种新的分类方法。结......
社交网络经常通过掌握的用户信息来对其进行好友推荐。这种好友推荐带来了技术挑战,现有的好友推荐技术并不能有效解决该问题。为......
性状范畴是人类最基本的认知范畴。但是在不同的语言表达中,却存在着各种各样的差异,汉语和英语也不例外。对汉英性状范畴语言表达......
城市地物覆盖类型复杂多样,空间变异性大,使得不区分地物类型的沉降监测难以准确反映多因素影响下的城市地面沉降特征。受到SAR影......
为提高基于行人属性学习的行人再识别算法识别精度,提出一种改进的行人再识别神经网络模型。该模型基于属性之间的异质性,在神经网......
针对人群分类管理问题,提出一种基于主元分析方法的新的单变量贡献度方法.首先,研究各行为属性对主元的贡献率,确定人群关键行为属......
针对传统数据特征挖掘方法耗时久、挖掘精准度低的问题,提出基于属性分类的工程数据线索特征挖掘方法。首先利用“高聚类,低耦合”......
依据粗糙集理论，分析决策表中条件属性的分类的变化，使得决策子集和决策规则支持度发生变化的情况，经过归纳推理得出选取最佳属性分类......
近年来深度卷积网络在人脸识别和属性分类任务上都达到了极高的准确率,尽管这两个任务有着密切的相关性,但利用其相关性来同时进行......
近些年来,随着国家应急体系、平安城市、平安校园、科技强警等重大工程项目在安防领域不断的推进,使得视频智能分析在安防领域扮演......
在传统形式概念中,属性是以单粒度单层次进行分析,然而现实中树形结构的属性分类是普遍存在的.针对属性分类的不同粒度层次关系,本......
永续债作为新型融资工具,近年来备受企业青睐。但在实际业务中,因债与股的界定较为困难,大部分企业为享有权益工具的优势,自主将永......
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根据化学基本概念的学习属性,将中学化学基本概念分成具体概念、定义性概念、技能概念等三大类和六小类,并在此基础上探讨各类概念......
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