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基于粗糙集理论的属性分类
基于粗糙集理论的属性分类
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Monalisacode
【摘 要】
:
依据粗糙集理论,分析决策表中条件属性的分类的变化,使得决策子集和决策规则支持度发生变化的情况,经过归纳推理得出选取最佳属性分类法的判定方法及算法.最后,通过仿真结果验证了
【作 者】
:
邓九英
毛宗源
徐宁
【机 构】
:
广东教育学院计算机科学系,华南理工大学自动化科学与工程学院
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
属性分类
支持子集
决策规则
支持度
attribute classification 1 support subsets 2 decision rules 3
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依据粗糙集理论,分析决策表中条件属性的分类的变化,使得决策子集和决策规则支持度发生变化的情况,经过归纳推理得出选取最佳属性分类法的判定方法及算法.最后,通过仿真结果验证了算法2的有效.
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