分布式并行计算相关论文
压缩感知(compressive sensing,CS)方法在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像中应用广泛,但其存在计算时间长和计算......
围绕“山水林田湖草”自然资源生命共同体协同化管理要求,建立时空大数据中心,以汇聚各类基础数据和业务数据,将数据相互关联与融......
近几年来,业界广泛使用Hadoop MapReduce、Spark等分布式并行计算框架进行大数据处理,这些框架大部分都遵从BSP模型,shuffle阶段在......
为解决软件化雷达系统实时处理大规模数据的问题,提出了一种分层级的分布式并行计算方法,并设计了一种低延时大规模数据处理能力的......
协作检索是分布式检索研究的热点.在协作检索中协作机器的选择是一个难点,同时在基于中心服务器的分布式系统中,随着数据量的增大,......
河南电网多区域安全稳定紧急控制在线预决策系统综合利用EMS 在线数据、安控实测数据、电网典型运行方式数据,全面定量评估电网安......
随着计算技术的迅猛发展、科学理论模型日渐成熟,分布式并行计算与软件在科学、工程、经济与社会等领域都有了广泛应用,用分布式并......
提出了在线动态安全评估的实用化技术,包括根据系统受扰后的时间响应曲线,利用EEAC暂态功角稳定裕度,暂态电压和频率偏移指标,识别......
近年来,遗传算法(GA)以其优异的性能在工程控制领域受到人们的青睐.然而,理论研究的不足直接制约了它的进一步应用,这使得研究GA基......
本文的工作是为北京大学软件工程研究所正在研发的基于Erlang/OTP(OpenTelecom Platform)的分布式并行计算平台UNIAS设计并实现了......
光子图算法是全局光照算法中的一种，它的主要思想是利用光子模拟光能在场景中的传递，从而求得全局光照的解。光子图算法是物空间算法......
分布式并行计算系统使用众多廉价计算机组成网络计算平台，将计算任务进行分解，并通过网络传递到各个机器上进行并行求解，从而为高性能......
当前随着计算要求的不断提高，并行计算发展方兴未艾，分布式并行计算更成为新的潮流。消息传递方式是广泛应用于一些并行机，特别是分布......
随着公网Internet和企业网Intranet的快速发展,特别是最近P2P网络的飞速发展,网络上分布在不同地理位置的信息能够被方便地访问。......
自从20世纪60年代末美国发射了第一颗地球资源技术卫星开始,遥感就进入了一个全新的时代。随着遥感技术的飞速发展,遥感影像的获取......
数字化人体研究,是医学与信息技术、虚拟现实技术相结合的科技性研究课题,通过对人体信息多模式集成的研究,从而实现人体结构和功......
当今，晶体管电路已经逐渐接近其物理上的性能极限，摩尔定律在2005年左右开始失效了，人类再也不能期待单个CPU的速度每隔18个月就翻一......
基于物理的光线追踪是一种严格遵循物理机理,从三维模型生成真实感图像的渲染技术,它的首要目标是追求物理上的真实性,在数字内容......
图结构因其能较为准确地表示现实世界中实体间的关系,而被广泛应用于社交网络、生物信息网络、智能交通网等众多领域。随着信息技......
在互联网加速普及的今天,信息的传递越来越快,产生的数据也越来越大,所以很多问题会产生大量的数据。在现实生活中,这些具体的问题......
针对大规模电网集中式串行无功优化计算所面临的计算问题和瓶颈问题,基于分布式并行计算思想建立一种多分区并行无功优化模型,并采......
本文主要报告电力系统网格计算平台（PSGrid(R)）中的电力系统分布式并行计算部分的工作。该部分工作主要涉及计算池(Computing Pool)......
随着大规模分布式并行应用的兴起，越来越多的计算机加入其中，极大的提高了系统的计算能力。而另一方面，计算机自身的不稳定性，给系统带......
近年来，随着移动互联网的高速发展，人们能够非常方便的获取大量的信息，享受着信息丰富的便利。然而，由于个人处理信息的能力有限，一个人......
随着电网规模的不断扩大和电力系统信息化进程的不断加快，电力系统对于计算能力的需求不断增加。传统的集中式计算满足不了大规模电......
遗传算法是一种广泛使用的优化算法,它具有天然的并行性,数据和控制的依赖性小,实现遗传算法的并行计算相对其他的优化方法具有显......
并行化和可视化是有限元今后发展的两个新方向,网络并行计算是当前国内外计算机科学的研究与应用领域中最引人注目的前沿课题之一......
石油勘探数据云计算解释系统是目前石油行业内唯一使用Hosting技术成功实施的云计算系统,具有进行二维及三维可视化石油勘探数据解......
数据显示,营运车辆的超载、超速、疲劳驾驶和不按规定行驶等违法行为是发生安全事故的主要原因。重点车辆监控平台的目标是实现对......
随着遥感技术和传感器技术的发展,多平台、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率遥感影像数据正以惊人的数量快速涌来......
本文提出了两种适合于分布式并行环境的，求解大型稀疏非对称线性方程组的并行迭代法.即改进的双共轭残差(Bi-ConjugateResidual)方......
机群分布式并行计算是当前最重要的一种网络计算模式,文章改变以往复杂的建设集中管理式系统的思维方式,提出了一种以用户为中心的......
通过100Mb/S集线器连接4台双CPU和2台单CPU计算机构成分布式并行计算的局域网平台,采用VC++6.0高效、稳定、方便和成功地实现了分......
消息传递接口(MessagePassingInterface,MPI)和并行虚拟机(ParallelVirtualMachine,PVM)是两种广泛应用的网络分布式并行计算环境......
工业自动化系统不仅要对数据进行大量复杂的实时计算,而且这些自动化系统也必须是稳定可靠的,这在工业生产中是必不可少的.高性能......
由Google公司提出的Map Reduce分布式并行编程模型是一种用于处理大数据的工具。在大数据时代，为解决在海量文本数据中提取有效信息......
在预想故障集下,针对大规模互联电力系统的暂态稳定约束最大输电能力(TTC)评估问题,提出了一种基于任务级的分布式并行计算方法--......
为解决负荷预测时因数据量大、数据种类繁多带来的计算速度慢、预测精度低等问题,在MapReduce并行编程框架下,提出基于小批量随机......
分析了传统分布式并行计算和网格,以及并行计算技术应用中存在的问题,将LogP并行计算模型拓展到网格上,给出双层LogP模型和设计策......
本文讨论和分析了Linux集群事务的一种软件构架的设计技术。在Linux操作系统支持下，主控制程序运行在以太网的主节点上．事务服务程序......
给出了空间连接系统的一种分布式并行滤波算法．该算法的特点是利用多个计算单元对全部子系统的状态同时进行估计．每个计算单元仅利用......
