C均值相关论文
提出了基于数据场的C均值聚类方法。引入数据场准确寻找初始中心的聚类点,根据势场分布函数,先找到k个势心,然后选择距离势心最近......
针对经典C均值聚类算法和模糊C均值聚类算法所存在的对初始聚类中心过分依赖以及需要预先知道实际聚类数目的问题,基于模糊C均值聚......
含影响力因子的硬聚类算法（HCMef）在对多于两类规模不均的样本进行聚类时，影响力因子指数对聚类结果影响很大，取值不当会引起类消失。......
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究分支,被广泛地应用于搜索引擎的检索结果组织中。本文对聚类分析中的C均值聚类方法进行了分析,......
如今,人的表情识别在智能人机交互中发挥着越来越重要的作用。本论文提出一种全自动识别人脸七种基本表情的方法,该方法首先利用局......
图像分割是图像处理到图像分析的最关键步骤.首先,研究C均值的聚类算法并阐述与其相关的概念,分析该聚类方法的基本原理和聚类准则......
针对支持向量机在大规模样本学习时，学习速度慢，需要存储空间大等问题，提出了一种将支持向量机方法与C均值方法结合的CM-SVM方法。在......
【目的】针对改进的可能性C均值聚类方法（IPCM）运算效率低,难以处理复杂数据结构的问题,提出了一种约束的改进可能性C均值聚类方法（CI......
针对发动机气门故障信号的非平稳性、非线性等特点，提出一种基于经验模态分解（EMD）和c均值模糊聚类相结合的诊断方法。运用EMD方法提......
Otsu(1979)的阈值化法被认为是一种良好的图象分割方法。本文提出一个适合图象分割的高效的c均值聚类算法。它与Otsu法有完全相同......
主要研究图像分割技术。在传统的模糊C均值聚类图像分割算法基础上,加入了邻域像素的信息,大大地改正了模糊的隶属函数。实验表明,......
针对不同时相遥感影像变化检测研究中变化区域的自动提取问题,本文提出一种基于类间最大方差准则,利用C均值算法自动确定变化阈值......
手机厂商为了提高销售份额，就必须了解消费者的需求。传统的C均值分析方法对距离比较敏感，借助模糊控制理论可以克服传统方法的缺点......
视觉信息的复杂性使得图像处理比较耗时,从而使得基于图像内容的搜索系统后台数据更新较慢,同时为了缩短用户的前台响应时间,传统......
在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断有关于基于划分的模糊聚类算法的......
针对三维激光扫描仪采集到的点云数据中离群点不易区分和去噪难度大的问题,提出了一种改进的C均值算法。通过分析三维点云数据特征......
数据库海量数据集需要数据异常检测方法具有高效的数据挖掘能力,基于聚类的异常数据检测中聚类算法对初始聚类中心较为敏感,算法稳......
