【摘 要】
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图像分割是计算机视觉的最核心技术之一,是图像处理到图像分析的关键步骤。深入研究了C均值聚类分割算法,该算法已广泛应用于彩色图像分割领域,在真实彩色图像分割中,由于C均
【机 构】
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仰恩大学工程技术学院,中兴通讯股份有限公司终端事业部,仰恩大学数学系
【基金项目】
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福建省教育厅科技项目A类(JA12361)
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图像分割是计算机视觉的最核心技术之一,是图像处理到图像分析的关键步骤。深入研究了C均值聚类分割算法,该算法已广泛应用于彩色图像分割领域,在真实彩色图像分割中,由于C均值的初始化对分割效果有很大影响,故对C均值分割算法进行改进。然后引入边缘检测算法以及RGB彩色模型,对边缘检测算子Roberts、Sobel算子和Prewitt算子进行了研究,对Sobel算子进行改进,对模糊聚类算法的分割结果进行进一步处理,通过在合成图像上及大量真实自然彩色图像上进行实验,结果证明通过C均值聚类和边缘检测算法相结合,能够有效
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