人体动作识别相关论文
雷达动作特征谱图对走、摔等较为宽幅的人体动作表征效果差,单一特征和不匹配特征数据结构的分类方法会降低动作识别的性能。针对以......
人体动作识别是计算机视觉与模式识别领域的一个重要研究方向,广泛应用于日常的生产和生活领域,其中,面向人机交互的动作识别研究......
动作识别作为计算机视觉领域的重要组成部分,被广泛应用于智能视频监控、视频检索、虚拟现实等领域。目前,基于骨骼点的动作识别是......
基于计算机视觉的人体动作识别技术在视频监控、智能驾驶、人机交互、多媒体内容审核等领域均有着广阔的应用前景,其中人体动作中的......
人体姿势估计与动作识别是体感人机交互领域的一个重要研究方向,传统的体感交互方法主要依赖深度传感器进行姿势估计和获取人体关......
超分辨重建,包括尺度提升重建和去模糊重建,是指从低分辨或模糊图像中逆向重建为清晰的图像,可以应用于高清视频、医学影像、安防......
基于二维卷积神经网络(2DCNN)和三维卷积神经网络(3DCNN)的人体动作识别方法都存在运算量较大的问题,提出了关节点时空信息融合降......
人体动作识别是模式识别领域一个研究热点。它通过计算机对传感器采集数据进行处理和分析,学习理解人体动作和行为,并做出相应决策......
人体动作识别通过分析人体运动数据来判断人体动作的类别,是典型的多分类任务。它是行为分析和理解的重要基础和前提,在人机交互、......
人体动作识别技术被广泛应用于战场敌军活动甄别、公共场所的安防监控、医院病人以及居家老人的监护等军用和民用领域。而基于雷达......
以人类动作分析为核心的视频分析技术是智能监控,图像/视频自动标注和智能人机交互等诸多领域中的重要技术,有着广泛的应用场景和......
人体动作识别作为视频分析中一个非常重要的组成部分,其已经在多个重要领域发挥至关重要的作用,包括视频监控、人机交互、自动驾驶......
室内人体定位与动作识别一直以来都是当代人工智能领域研究的热点之一,针对这两方面已有的研究成果非常多,但是从成本、实现复杂度......
人体动作识别依靠获取运动、环境、生理电信号等特有的相关信息,通过解析动作的属性判断人体行为。基于微机电系统(Micro-Electro-M......
基于穿墙雷达的人体动作识别在国防安全、灾害救援以及病人监护等领域具有重要的应用价值,已经逐渐成为近几年的研究热点和难点。......
传统计算机经过几十年的发展演变,已经非常成熟,在很多领域已经表现出卓越的性能,被认为是人脑的拓展。然而传统计算机在很多领域......
视频中的人体姿势、动作识别是人类行为自动分析理解的基本任务。无论在运动还是静止情况下,获取人体信息都必需进行人体姿势、动......
随着深度传感器与深度学习网络的发展,基于骨架数据的人体动作识别成为近年来计算机视觉领域的热门问题之一。通过传感器获得的骨......
在人机交互动作识别领域中,基于深度学习的动作识别方法比传统的手工特征提取方法准确率更高.为了解决基于深度学习的动作识别方法......
雷达人体行为感知系统具有穿透探测能力,在安防、救援、医疗等领域具有广泛的应用前景.近年来,深度学习技术的出现促进了雷达传感......
传统的人体骨架动作识别算法采用手动构建拓扑图的方式来建模包含在多个视频帧中的动作序列,并针对性地学习每个视频帧以反映数据......
针对视频中人体动作行为的空间复杂性和时间复杂性问题,提出一种融合图卷积神经网络和长短期记忆神经网络的双流网络方法2 S-LSGCN......
针对微多普勒特征识别人体动作的局限性,基于调频连续波( Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达采用深度学习方法对人体......
人机交互是物联网迈向智能化的重要途径,而人体动作识别已成为智能环境实现的关键环节.由于WiFi具有良好的用户体验和极高的普适性......
针对单频段雷达利用微多普勒特征识别人体动作能力有限的问题,提出了一种基于双频段调频连续波(Frequency Modulation Continuous ......
在当下万物互联的时代潮流下,利用人工智能实现人体动作识别这项技术得到了迅速发展。尽管市面上的很多人体动作识别技术是相当成......
无线信号在室内传播遇到障碍物发生反射、衍射、折射等现象,形成一定规律的信号变化模式,利用该信号变化模式能够感知室内环境、定......
在当前人工智能时代,人体动作识别是一个非常具有前景的研究热点,在安防、监控、健康娱乐等领域都有着广泛的需求。对于该方向,雷......
基于微多普勒雷达的人类活动识别可用于许多领域,例如睡眠监测,老人护理,人机交互和反恐监测等等。但是现有的分类算法从雷达数据......
在计算机视觉领域的研究中,人体动作识别向来都是学者们重视的热点课题,在视频监控、图像理解和无人驾驶等研究领域中都离不开人体......
人体动作识别一直是计算机视觉领域研究的热点,得到了学术界和企业界广泛的关注。深度相机和机器学习的结合应用使得目标检测与分......
随着计算机视觉领域的快速发展,许多研究人员的关注焦点聚集于人体动作识别方向。该研究方向多运用视频分析的方法对人体动作进行......
近年来人体动作识别逐渐成为计算机视觉领域的重要研究课题,并广泛应用于人机交互、智能视频监控和运动员辅助训练等场景。与基于R......
伴随着信息化时代的不断进步,电子技术飞速发展,以雷达为代表的非接触式传感器进入了人们的视野。通过分析雷达接收的电磁波,我们......
在我国科技不断发展的背景下,大数据技术、人工智能技术、机器技术等都得到了迅速的发展,社会随之进入了智能化的时代,人与机器人......
针对传统的人体动作识别方法需要人工选取特征且需要选择一个合适的分类器,分类效果不好且缺少实时性的问题,研究了基于膨胀卷积神......
近年来,深度学习方法在人体动作识别有着良好的表现,其利用陀螺仪和加速度计等可穿戴传感器获得的时间序列数据,经过预处理和数据......
日常行为动作感知和跌倒检测是健康监护中重要的一个方面,为更好的监护老年人身体健康,提出一种基于D-S证据理论的多分类SVM人体动......
人体动作识别是计算机视觉的一个重要研究课题。目前大多数动作识别的研究都假设是在特定受限的场景下,即特定的视角、位置、对象......
机械制造业是国民经济的基础,随着个性化需求的增加,生产模式也发生了相应变化,小批量、多品种制造需求增大,对机械制造的柔性和效......
论文就基于超宽带雷达的人体动作识别技术研究这一课题,从实验数据采集、回波信号处理、特征参数提取、机器学习分类四个方面展开......
提出了一种基于二维(2D)转三维(3D)骨架的实时检测双分支子网络,可实现2D骨架关键点的3D估计和2D、3D骨架特征融合的人体3D动作识......
针对C3D卷积神经网络存在网络结构较浅、输入图像分辨率较低、训练过程中易产生过拟合现象等问题,该文设计了基于C3D卷积神经网络......
穿墙人体动作识别在武装反恐、城市巷战、灾害救援、病人监护等领域具有重要的应用价值.传统的基于短时傅里叶变换(Short-Time Fou......
1项目简介作为一种重要的自然人机交互手段,人体动作识别因其广泛应用前景和重要理论意义,受到越来越多研究者的关注。从应用领域......
文章研究了基于视频的乒乓球球员动作识别问题。在计算机视觉领域,人体动作识别具有一定挑战性。基于专业乒乓球运动员在乒乓球发......
在自动扶梯场景下的视频人体动作识别中,视频数据源不稳定,如遮挡、多视角、光照、低分辨率、动态背景以及背景混乱等均导致动作分......