自适应约束模糊C均值聚类算法

来源 :模糊系统与数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yhj740821

【摘要】

：

针对经典C均值聚类算法和模糊C均值聚类算法所存在的对初始聚类中心过分依赖以及需要预先知道实际聚类数目的问题,基于模糊C均值聚类算法提出了一种新算法:自适应约束模糊C均

【作者】

：

李雷罗红旗丁亚丽

【机构】

：

南京邮电大学,自动化学院,江苏,南京,210003

【出处】

：

模糊系统与数学

【发表日期】

：

2010年5期

【关键词】

：

聚类分析模糊 C均值约束自适应

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针对经典C均值聚类算法和模糊C均值聚类算法所存在的对初始聚类中心过分依赖以及需要预先知道实际聚类数目的问题,基于模糊C均值聚类算法提出了一种新算法:自适应约束模糊C均值(ACFCM)聚类算法,它在模糊C均值聚类算法的基础上,给目标函数加入了一个惩罚项,使得上述问题得以解决.并通过仿真实验证实了新算法的可行性和有效性.

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