随机梯度算法相关论文
本文提出了一种应用径向基函数人工神经网络 （ANN）对电网进行短期负荷预测的方法。电力负荷按每 周工作日类型可分为两种模式：工作日......
该文对多新息辨识理论和方法进行了研究,取得了以下成果.论文首先简要综述了辨识方法的研究现状,分析了一些辨识方法之间的内在联......
盲源分离问题即在不知道源信号和传输通道的先验信息的情况下，根据源信号的统计特性，仅由观测到的混合信号恢复出源信号的过程。盲源......
伺服系统转动惯量的变化会对控制系统稳定性、精度造成不良影响.为此,转动惯量辨识功能在高性能交流伺服系统中的研究非常重要.本......
该文概述了近几年来随机系统的辨识与自适应控制理论方面的最新进展，着重讨论了最小二乘算法与随机梯度算法给出的估计的强相容性，以......
本文首先介绍了模糊中位数的定义，然后介绍了将模糊中位数应用于图像平滑滤波的方法，也就是模糊中值滤波。本文将模糊中值滤波的模拟......
本文在直接序列 /码分多址 (DS/CDMA)系统盲检测自适应梯度算法 (BAG)的基础上 ,提出了一种多用户检测盲自适应梯度算法的改进算法......
变压器会影响风电机组LVRT特性,基于模型的变压器保护原理,需要对变压器绕组参数进行精确辨识。文章利用双绕组变压器的参数辨识方......
讨论平均报酬参数马氏决策过程的随机梯度算法,利用与折扣报酬的关系,给出了目标函数的梯度的一个新的表达式.同时得到了基于单一......
针对CMA盲均衡算法的缺点，提出一种基于误差峰值的改进型CMA盲均衡算法。该算法把CMA盲均衡算法更新方程中的迭代步长由原来的固定......
传统的随机梯度算法由于采用基于二阶统计量的平方误差代价函数,因此含有的信息量较少,难以实现更高的精度.针对此问题,以基于高阶......
文章考虑动态线性系统的时变参数是平稳的AR(1)变量,系统为时变的Laguerre模型时的传递函数估计的均方误差(MSE).在缓慢时变和高阶......
提出了一种基于几何原理求解结构可靠指标的高效实用算法,即随机梯度算法.该算法根据随机搜索方向的梯度反馈信息,采取有效的优化......
CMA-DFE盲均衡算法在时变信道中有着广泛的应用.针对CMA-DFE盲均衡算法的缺点,提出一种改进型CMA-DFE盲均衡算法.该算法把CMA-DFE......
针对一类各子系统执行机构均具有饱和特性的参数不确定线性切换系统，首先基于公共李雅普诺夫函数法给出了任意序列下稳定的状态反馈......
海岸带区域资源丰富、自然条件优越、地理位置突出并具有独特的海陆特性,已成为人类社会经济生产活动最活跃和最集中的地区。特别......
本文采用冲激响应估计方式的随机梯度算法推导了实现带通回波抵消器的收敛特性公式,分析了各种因素对回波抵消特性的影响.用计算机......
针对输入更新频率是输出刷新频率整数倍的未知参数双率系统，设计一个损失输出估计器计算采样间输出，再根据随机梯度算法设计参数估计......
基于公路桥梁抗风设计规范校准得到极值风速变异系数约为0．13；由苏通大桥桥址风速统计资料计算得到极值风速变异系数在0．13～0．14之间。......
由于格型结构预测器所具有的优点,使它在许多自适应系统中得到了很好的应用。本文着重研究了采用归一化 SG 算法的自适应格型预测......
Due to defects of time-difference of arrival localization,which influences by speed differences of various model wavefor......
<正>Direct sequence spread spectrum transmission can be realized at low SNR,and has low probability of detection.It is a......
The multirate multi-input systems have different updating periods and sampling periods such that the conventional identi......
常规辨识方法,如最小二乘、卡尔曼滤波和最小均方算法都是采用单新息修正技术的辨识方法。多新息辨识方法拓宽了新息辨识的概念,它......
卷积神经网络模仿人类的视觉识别能力,提取图像目标的显著抽象特征,在图像目标检测与分类的应用上效果良好。在当前比较流行的批量......
