随机逼近算法相关论文
该文提出了一种以自适应同时扰动随机逼近算法为主要手段的对未建模型的工业过程对象进行控制的新方法.由于自适应同时扰动随机逼......
本文在R-M等随机逼近算法基础上，讨论了动态系统中随机序列为鞅差序列的一种随机逼近的鞅方法。......
本文利用模糊控制的特性将模糊控制理论应用到同步扰动随机逼近算法(SPSA)的参数选择中,对SPSA算法进行了改进.对污水处理控制系统......
为了解决对受控对象数学模型结构的依赖和未建模动态的问题,自适应控制领域提出了无模型自适应控制的概念,即不需要建立被控对象的......
随着工业化和信息化的飞速发展，实际生产生活中的各种非线性系统的建模和控制发挥越来越重要的作用，非线性系统以及集值输出系统的辨......
本文研究传感器网络中单输入-多输出(SIMO)的盲辨识问题.给出了分布式盲辨识递推算法，它基于分布式含有截尾的随机逼近算法.相比于......
随机优化算法是一类搜索未知函数零点或极值的递推算法。与Newton-Raphson方法等确定性算法不同，随机优化算法能够处理函数值无法准......
缺失数据在社会学、经济学、心理学和生物医学等实际研究领域中都是普遍存在的。缺失数据的影响显而易见，它不仅可能造成估计量的偏......
随着线性系统的研究日趋成熟，在自然和社会系统中广泛存在的非线性系统也逐渐受到了研究者的关注.相对于线性系统的研究，非线性系统......
本文根据随机逼近的性质定义了梯度平均的同时扰动随机逼近算法，借助Lyapunov函数方法，证明了该算法收敛的充分必要条件。并讨论了该......
本文主要研究的是一类常步长随机逼近算法长期性态与对应的平均方程的动力学性态之间的联系.
在第二章中，我们介绍了本文所涉......
讨论平均报酬参数马氏决策过程的随机梯度算法,利用与折扣报酬的关系,给出了目标函数的梯度的一个新的表达式.同时得到了基于单一......
采用了Robbins-Morro随机逼近算法,得到了Robust-SA检测器.它的主要特点是具有M-检测器的优点,且便于实时处理和计算机编程.理论分......
噪声教据在一定程度上会影响了网络断层扫描的准确性。针对之前f:络断层描方法大雅忽略噪声影嘀的不足，提出SAK算法。基于卡茨马尔......
在统计中,排序数据的统计分析是很有用的工具,占重要地位。它的应用领域非常广泛,包括市场调查,社会政治研究,质量评价等；特别地,通......
非线性再生散度随机效应模型包括了非线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等.通过视模型中的随机效应为假想的缺失数据和......
