量子行为粒子群算法相关论文
随着大量的风电场接入电力系统,现代的电力系统已经转变为随机-确定性的耦合系统。不同于常规火电的可调控,风力发电系统出力的随......
为了增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性,提出了一种基于分解的多目标量子行为粒子群算法(MOQPSO/D)的不确定目标分配方法.......
星模拟器是为模拟真实的恒星物理特性而设计的,由于不同恒星的色温和星等不同,为了更真实地模拟恒星,需要星光光源模拟系统能够实......
二十一世纪以来,经济全球化不断加快,随之制造业水平也突飞猛进,前三次的工业革命的主导国家都进入到稳中有升时代。2013年德国首......
在兼顾系统经济性和可靠性的基础上,同时考虑负荷预测偏差以及风电出力预测偏差等不确定性因素后,研究了计及风速相关性下的电网最......
大学课表问题是一个多因素的整体优化问题。在各高等院校的教务管理中，课表问题都是非常重要的。本文首先论述了改进的量子行为粒子......
本文以甘肃民族师范学院校车运行路线问题为例，探讨了校车问题，给出了路线优化数学模型，提出了改进的量子行为粒子群算法，最后对该模型......
针对传统的小波神经网络在参数优化过程中所采用的梯度下降法容易产生局部最优，提出了一种改进的量子行为PS O算法。新算法通过在最......
介绍了利用量子行为粒子群算法解决非线性方程组的问题。求方程组的解归结为一个最优化问题,当方程组有多个解时,它的适应值函数就......
目前电动汽车常以无刷直流电机(BLDCM)作为驱动器,但BLDCM调速控制系统中模糊控制器的量化因子和比例因子采用传统方法,自调节能力......
随着风电基地在中国北部和沿海地区大力建设,风电在电网中的比例不断提高,这对电力系统的经济调度运行提出新的考验。特别是风电的......
关于微电网的优化配置问题,是在功率平衡等一系列约束的前提下,以投资成本、环境因素等为目标,优化配置微电网中各微电源的数量。......
随着中国消费者生活模式的转变，冷链产品的销售比重迅速加大，优化冷链物流运输路径成为提高企业竞争力的关键。文章以物流运输成本最......
提出一种基于云变异操作的量子行为粒子群优化算法(QPSO-CM)的径向基函数神经网络(RBFNN)学习方法。首先QPSO算法利用云模型加入云......
介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此,在QPSO中引进一种物种形成策略,该方法根据群体微粒的......
基于多边形扫描转换的启发式底左(HBL)算法,将量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于布局问题——二维不规则多边形优化排样,给出了该......
介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解矩形包络的方法。矩形包络是将二维不规则形状样片用它们的最佳包络矩形来代替,是服......
将量子行为粒子群算法用于复杂电子设备测试点选取问题中。该算法以最少的测试点、测试代价和最大的故障隔离率、检测率为目标定义......
提出一种粒子群优化神经网络的预测方法,首先基于改进的量子行为粒子群算法对神经网络进行训练,以保证各权值和阈值能得到最优解,......
分布式电源的大量接入,使得传统配电网故障定位方法的适用性变差。针对这一问题,引入量子行为粒子群算法实现含分布式电源的配电网......
传统的物流运输路径问题研究在模型建立上比较单一,难以满足物流运输的实际需要;路径搜索算法的全局搜索能力弱,并容易陷入局部极......
航空发动机在服役期间内不可避免地发生退化,导致发动机性能下降,影响飞行品质。本文以某型涡扇发动机为研究对象,针对其性能退化......
该文从城镇化视角出发，以城乡一体化公交车路线为例，探讨公交车路线规划问题，基于路线优化数学模型，提出一种改进的量子行为粒子群算法......
糙率是河道水动力模型的重要参数，在模型中敏感性高，但其在实际工作中难以准确测定。量子行为粒子群算法（QPSO）是粒子群算法的发展，相对......
针对移动机器人的路径规划问题,提出了一种基于QPSO算法的改进算法。在QPSO算法的随机初始化阶段,种群的多样性较高,但随着进化的......
本文立足于电网公司物资管理工作,通过分析目前我国电网企业物资管理中存在的一系列问题及这些问题产生的原因,提出建立电网企业物......
冷热流体交汇易发生热分层及热波动现象,长期的波动会因随机热应力而导致热疲劳。在核电厂的稳压波动管、安全注入管道等管道中,经......
高精度、高速度的医学图像配准及图像分割技术,因其在临床上能辅助医生作出更准确、更快速的诊断而受到广泛的关注。但又因其处理......
为了准确地预测乘客对网约车的需求量,指向性地提高部分地区的运力,让乘客更加容易预约到网约车,从而提升乘客的出行体验,通过对网......
很多工程、科学、管理等领域的实际问题都可以归结为复杂优化问题,因此有效的求解这类问题是至关重要。复杂优化问题通常是高维、......
随着社会的不断发展,供电的可靠性也越来越受到关注。同时由于城市电网的不断改造、智能电网的不断改进、坚强智能电网的快速兴起......
介绍了一种利用遗传模拟退火混合算法求解矩形包络的方法,该算法在优化搜索中能自适应地控制变异率,使得优化高效地逼近全局最优。......
连续体结构拓扑优化理论研究和应用是当前的一个研究热点，特别是在汽车结构优化设计领域而言，有着巨大的潜在经济效益。本文以连续体......
在机器人路径优化设计的研究中,由于应用环境存在障碍物,要求寻找最优无碰路径。针对于粒子群优化算法应用于移动机器人路径规划计......
蚁群算法(Ant ColonyAlgorithm，ACA)作为一种典型的群智能算法，具有较强的鲁棒性，可以应用于多种场合；并且ACA与其它启发式算法的结合......
在现代制造业中,数控切削加工工艺参数的合理选取直接影响着制造企业的生产效率和经济效益。而目前许多企业加工生产中切削参数的......
针对风电机组并网给配网无功优化带来的不确定性问题,提出了基于风速预测的场景分析法,将不确定性模型转换成多个典型的确定性场景......
量子行为粒子群(QPSO)算法势阱中心被限制在局部最优位置和全局最优位置构成的超矩形中,粒子间信息共享机制单一,算法存在易早熟收......
