随着大量的风电场接入电力系统,现代的电力系统已经转变为随机-确定性的耦合系统。不同于常规火电的可调控,风力发电系统出力的随机性和波动性可能会对电力系统运行调控带来更多的不利因素,而这种随机波动对含风电电力系统的小干扰稳定性的影响也是巨大的,而传统的稳定性分析手段针对这种随机波动带来的稳定性影响存在一些限制,有必要借助随机微分方程的理论进行研究,目前这方面的研究依然比较薄弱。因此,本文针对风速波动引起的风电功率随机波动对电力系统产生的小干扰稳定性问题,进行了研究。本文首先对随机微分方程及稳定理论进行了梳理,利用维纳过程对风电功率波动进行动态建模,将异步风机输入的机械功率波动视作随机激励。考虑了风电功率随机波动和系统状态方程系数矩阵中随机部分的耦合函数关系,基于伊藤型时变随机微分方程系统,建立了考虑风电功率波动特性的电力系统小干扰稳定分析模型。为后续分析含风电电力系统的小干扰稳定性问题奠定基础。其次,探究风电功率波动下考虑状态方程随机系数的含风电电力系统的小干扰随机稳定机理和分析方法,将考虑随机系数的风电并网系统均方稳定性问题等价转化为确定性系统的均值稳定问题。提出了考虑风电功率波动特性的异步风机并网系统随机均方稳定判据和均方稳定概率计算方法;同时利用改进后的Euler-Maruyama（EM）数值方法对构建的随机稳定分析模型进行求解,得到了风电功率波动强度、均方稳定分界区间和均方稳定概率之间的关系;并通过仿真验证了所提判据和均方稳定概率计算方法的有效性。接着对影响风机并网系统振荡概率的因素进行了分析,得出了线路参数和定子电抗是主导影响因素的结论;针对主导因素提出了一种附加滤波环节降低振荡概率的抑制方法,同时引入量子行为粒子群算法,以最大化的系统稳定分界区间为目标函数,对滤波参数优化模型进行了求解;最后通过三机九节点的仿算算例,验证了所提振荡概率抑制方法的有效性。