径向基相关论文
本文分别以基于虹膜识别的身份认证、基于图像内容的图像检索、图像压缩编码等三个比较前沿的课题应用为研究对象,对小波及多进制......
真实感面部合成是计算机图形学中最困难的问题之一。自从70年代Parke提出了世界上第一个人脸合成系统以来，对于计算机图形学领域的......
经过长期的发展,以有限元为代表的数值模拟方法逐渐成为支撑学术研究和工业设计的关键性工具,然而在网格生成等方面的计算瓶颈限制......
风电功率预测能为电网规划和运行提供重要依据。传统的预测方法有径向基神经网络(RBFNN)、基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)及核极......
学位
近几年,医学图像的三维重建及可视化的研究日益增多,具有重要的学术意义和应用价值。华盛顿大学医学院在研究人体器官成像的过程中......
电力系统负荷预测是根据电力负荷的特性,寻找负荷变化的规律并采用相关的数学方法建立预测模型,对未来负荷变化的情况进行预先的估......
在生产实践及工程技术中,经常要确定物体的无法观测到的部分边界的位置和形状等.例如在高炉炼铁过程中,炉壁受到腐蚀而随着时间不......
在该文中,我们系统地研究了用径向基Galerkin方法 求解椭圆型方程Dirichlet问题的算法和误差分析的理论.用径向基Galerkin方法求解......
学位
本文采用Cai等提出的罚方法处理Dirichlet问题，同时我们也将讨论利用Lagrange乘子处理Dirichlet问题。通过对无网格Dirichlet-Neuma......
采用相空间重构理论计算实测月径流的延迟时间、嵌入维数、G-P饱和关联维数和Laypunov指数,证明克鲁伦河月径流时间序列存在混沌现......
为提高建筑电力负荷的预测精度,在考虑天气信息和日期类型等影响因素的基础上,提出基于吸引子传播(affinity propagation,AP)相似......
在一种属性约简方法的基础上,利用粗糙集和径向基网络的优势,将二者充分融合,构建了一种电网故障诊断新模型,并对其进行了改造。通......
酗酒会对脑认知功能产生严重损伤。为了检测长期饮酒人员是否有酗酒倾向问题,提出一种基于支持向量机的酗酒脑电信号特征分类识别......
移动网络通信过程中,在密闭空间中,物体遮挡会造成通信网络信号发生衰减。传统多径信道模型在处理信号衰减过程中,假定了遮挡环境......
无网格方法是一种只需要节点信息而不需要划分网格的数值计算方法．利用径向基无网格法求解一维排水问题，导出了在地下水蒸发强度与埋......
文章提出了一种组合聚类分析和神经网络的预测方法。聚类分析将大的数据集聚类划分为几类小的数据集，这样在每一类中，数据的相似度比......
为了更好地解决空中目标识别的问题，简单介绍了粗糙集相关理论。在提出一种属性约简方法的基础上，利用粗糙集和径向基网络的优势，构建......
通过对电机相电压和相电流的映射,利用人工神经网络在处理非线性、不确定问题上的优势,提出一种基于FRA优化的RBF神经网络实现无刷......
结合模糊聚类、径向基神经网络和卷积神经网络,利用深度学习框架,构建了一种具有时间序列特征的轮渡客流量预测模型。首先,运用模......
基于杭州湾北岸龙泉—南竹港弧形岸段实测岸滩断面与长江入海控制站大通站年输沙量资料,对杭州湾北岸岸线的变化及其趋势进行探讨......
基于径向基神经网络对民用高涵道比航空发动机风扇、增压级、高压压气机、高压涡轮、低压涡轮5大气路部件的效率降低故障进行诊断;......
针对隐马尔科夫模型和径向基神经网络识别语音情感的缺陷,提出了一种新的基于两者的混合模型识别方法.将神经预测器引入隐马尔科夫......
基于仿真的设计方法可有效缩短开关电源的研发周期和降低成本,但传统仿真手段耗时较长,为提高效率,通常采用近似建模技术进行仿真......
设计了一种运用径向基函数神经网络进行遥感影像分类的监督分类器,以实际的遥感光谱影像分类为例,将分类效果同传统的最小欧氏距离......
潜艇的战场态势判断是潜艇作战中的重要环节。一般情况下，对于战场态势是基于指挥员经验而判断的，其准确性不好，较强地依赖于战场指挥......
针对金盆水库原形观测--大坝应力的温度效应、时变效应,通过对比神经网络各种算法的优缺点,提出一种能够在线学习、在线预测的递推......
基于MATLAB6．5平台编程，运用非线性径向基神经网络对我国外汇储备规模进行预测分析，以我国历年外汇储备数据为训练样本，进行网络训练与......
针对火电厂汽轮发电机组经济性监测系统中参数失效的问题,提出了利用径向基函数神经网络的仿真手段作为虚拟传感器.分析了径向基函......
为改变我国植物保护行业中的害虫测报依赖人工识别计数、效率低下的现状，本文将图像识别等技术应用于农田害虫的自动检测系统当中．提......
针对负荷特征一直是实际电力负荷预测中的重大问题。提出了基于粗糙特征量的约简算法。通过对天气及负荷历史数据进行挖掘,找到负......
采用遗传算法对支持向量机的径向基核参数进行优化,找出了具有较强推广能力的径向基核参数,进而建立了直线电机结构参数与输出性能......
压力注浆是目前有效解决桩基施工工艺固有缺陷的有效手段,影响注浆加固效果的因素较多.本文采用径向基遗传神经网络实现持力层性状......
依据DEM地形建模过程,阐述了DEM地面形态重构概念,并以黄土丘陵1∶5万DEM数据为例,采用高程数值误差场和局地坡面形态误差场相结合......
径向基的方法是近年发展起来的一种数值求解偏微分方程的无网格方法.据此,首次用径向基配置法求解电阻率测井中的系数有间断的椭圆......
径向基-循环子空间回归(RBF-CSR)网络,保留了径向基-偏最小二乘(RBF-PLS)网络的优点,且可在更广的范围内选择最优模型,但仍存在着......
针对代理模型优化技术在结构耐撞性优化中的应用问题,开展了径向基函数和响应面的预测精度检测和适用性研究,并针对径向基函数中散......
基于MATLAB6．5平台编程．利用前四年的沉降量作为输入神经元，后一年的沉降量作为输出神经元，重复此过程，构建了上海高桥地区地面沉降预测......
针对目前数值建模解决舰艇内外磁场推算问题时存在的困难,从智能优化的角度出发,建立了内外磁场之间的径向基神经网络预报模型。该......
提出了基于经验模态分解（EMD）和径向基（RBF）的滚动轴承故障诊断方法。同时给出了诊断实例：利用EMD将滚动轴承震动信号分解成若干个固有......
转炉提钒过程中存在大量多元非线性因素,难以从统计学和机理上建立各操作参数与生产目标的优化控制模型,为优化转炉的操作参数,建......
基于对国内外科学家的工作和研究成果的分析,运用数学和计算机辅助技术,采用径向基RBF神经网络模型针对轨道客流变化进行建模,将其......
本文提出了一种改进的神经网络板形模式识别方法,该方法基于支持向量机（SVM）与径向基（RBF）网络的结构等价性,利用SVM的回归确定RBF网络......
断裂能和断裂区长度作为骨料的重要参数无法通过常规方法进行检测.基于神经网络提出了一种新的软测量方法,采用灰关联分析作为软测......
为了提高径向基(RBF)神经网络对航拍影像目标的识别率,提出了一种权重改进的粒子群优化(PSO)算法优化径向基神经网络,进行目标识别......
通过对多重共线性问题的回归分析,引出了在MA T LAB中能快速设计的神经网络--推广的回归神经网络(GRNN),并用具体实例说明了实现GR......
根据径向基神经网络的自组织、自学习和自适应等特性,提出了基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价方法,建立了评价模型,运用该模......
通过PCA方法来提取人脸特征,这些特征进一步映射到Fisher最优子空间,在这个子空间,类间分布同类内分布的比率最大。然后,提出一种......
提出了一个通用而且有效的方法来设计RBF神经网络分类器用于人脸识别。为了避免过拟合和减少计算量,用主元分析法和Fisher线性判别......
