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传统纹样是人类的文化结晶,是一个民族、一个国家的文化的重要组成部分。如何基于传统的纹样,为现代设计提供素材,让传统与时尚相......
规制机关长期主导规则的制定及实施,形成了行政主导型市场规制模式。此模式带来了规则生成与规则运行两个层面的问题,在规则生成层......
零 引言英语中有一种语言现象叫主题化结构（或称填补语—空位结构，或严式长距离依赖结构），还有一种语言现象叫错位结构。莱福德（Ｒａｄｆｏｒｄ，Ａ．１９８８）把错位......
随着无线通信技术的发展,认知无线电(CR)技术被用来提高频谱资源利用率。认知ad hoc网络(CRAHN)将CR扩展到了自组织网络域,进一步......
该文选择数据挖掘为研究课题,对数据挖掘领域中的聚类分析算法、关联规则等问题进行了初步研究和探讨.在关联规则算法方面,该文针......
Web日新月异的发展已经深刻地改变了人们获取信息和知识的方式。Web信息资源的极大丰富和有限的信息提取方式之间的矛盾也日益突出......
随着Internet技术的不断发展，基于Web方式的论坛得到了越来越广泛的应用，随着时间的推移，这些论坛站点中积累了丰富的信息资源。然而，......
随着互联网的发展，网络规模日益庞大，随之而来的网络安全问题也越来越成为威胁社会安全的重要因素。网络安全态势感知技术在网络安全......
互联网技术的飞速发展加快了计算机软件产业变革的进程,开源运动在世界范围内如火如荼的进行着。从开发者,到业界相关组织乃至全球......
情报是有行动价值的目标信息和知识,是决策与控制过程中必不可少的依据。它的知识含有目标的发展规则。计算机网络对抗情报活动中......
一、分子生物学的中心法则生物遗传信息作为DNA(脱氧核糖核酸)碱基排列的物质原料是以密码形式表现的。并把按华森·克里克氏的碱......
金属条码是按信息编码规则生成由一组宽窄不同的金属薄条（铜）粘附在塑料基底上组成的，本文提出将电涡流传感器沙量位移的原理应用于测......
本文利用t分裂认证码构造了一类有仲裁认证码(A~2码),并对给出的A~2码中各种攻击成功的概率进行了研究。
In this paper, a class......
本文提出了一种基于神经系统的进化元胞自动机CANS.CANS的结构由一个二维的神经元构成，每个神经元与其邻近的神经元连接，根据混......
本文根据框架法,提出了智能数据挖掘系统设计方案.系统包括数据挖掘系统层、专家系统层和用户层.数据挖掘层从数据集中生成挖掘知......
泛逻辑学是描述连续变化过程的柔性逻辑学，它里面的广义相关理论细致地刻画了逻辑变量间的各种关系，为柔性逻辑的运算奠定了基础。本......
本文提出一种多值粗糙集模型,讨论了在属性取多值情况下的粗糙集模型下的扩展.这种模型和相似模型有相近之处,提出一种新的近似关......
本文介绍一种建立知识库的学习方法。从人类专家吸取知识的知识获取系统有两种类型:交互式和非交互式的。本文介绍非交互式知识获......
该文介绍了一个主要进行工序和工步排序的专家系统：ＳＥＱＥＳ，阐明了排序知识收集及其规则生成、推理逻辑流设计等方法。ＳＥＱＥＳ系统分层、分类存贮规......
在［３］的基础上，本文给出了基于属性整合的模式生成与转化机制的数学表达，并对跨感觉模式识别中的特征辨识和模式匹配、补充和修正问题，给......
本文提出一种用遗传算法学习和优化模糊规则的新方法—自进化学习算法,这种方法可以进化生成模糊规则.并结合农业专家系统中的推理......
本文介绍模糊控制智能开发系统，包括：模糊控制原理、基于计算智能（人工神经网、遗传算法）的模糊规则自动生成的方法、系统的功能和界面......
狭义上,故障诊断包括两层含义即故障检测和故障定位,前者是指测试一个系统,判断其是否存在故障,而后者则是指在前者的基础上进一......
本文给出了模态子句集的标准子句集概念，提出了一种基于标准子句集的模态归结方法的变型，称之为标准模态归结．证明了任意模态子句集恒......
多年来,人们期望有更多的专家来为人类服务,但是培养一名专家并不是一件容易的事。专家系统的产生解决了这一难题,为人类展现了一......
为了让广大教师了解语文学科自身的特点、功能、性质,自觉优化教学过程,明确教学改革的方向,努力提高自己在教科研方面的素质,提高......
粗糙集分类算法在应用标准决策规则进行新对象分类时,经常碰到决策规则与新对象不完全匹配的情况。因此,近似决策规则和部分匹配方......
针对传统分类算法在处理非平衡数据集所出现的少数类分类准确率较低的问题,通过引入加权系数和样本分布函数给出了一种新的模糊规......
要熟练地掌握一门语言，需要大量的词汇，单词在英语学习中的重要性不言而喻，只是很多学生都是在孤立抽象地背诵单词，效果欠佳。在缺少真......
针对网络舆情预警问题中决策规则的挖掘仅仅停留在某一层次的指标体系这一不足之处,借助多粒度粗糙集能够实现多视角与多层次的目......
模糊控制是人工智能的一重要研究领域,已在家电和工业控制中得到重视和应用。模糊规则自动生成是模糊控制的关键性技术之一。将介......
基于免疫学的计算机入侵检测是近几年来入侵检测领域研究的重点与热点.论文根据计算机免疫系统的基本特征,分析了入侵检测的概念和......
处于转型期的中国基层法治建设面临“以规则为中心”来构建法治社会秩序的国家“表达”与多元化的地方法律规则的“实践”上的距离......
为提高应对突发事件的应急处置能力,电力企业编制了较为完善的应急预案.根据本体论的方法将文本式的应急预案表示成计算机能够理解......
提出了一种基于递阶遗传算法的模糊控制器的优化设计方法．采用具有层次结构染色体编码方式的遗传算法来设计模糊控制器，实现了语言控......
针对现有的基于优势关系粗糙集的规则生成算法存在运行效率低的问题，提出了一种基于多个优势差别矩阵的规则生成算法，突出不同决策类......
模糊控制是人工智能的一重要研究领域 ,已经在很多方面得到了应用。模糊规则是一个智能系统的核心部分 ,所以模糊规则自动生成的研......
决策树方法因结构简单、便于理解和具有较高的分类精度而在数据挖掘中被广泛采用,其规则生成算法实现对决策树规则的提取和化简。......
本文介绍了模糊控制智能化开发系统，包括：模糊控制原理，基于计算智能（人工神经网，遗传算法）的模糊规则自动生成的方法，系统的功能和界面等......
多点到多点组播路由是组播研究领域内的一个重要问题.当单棵共享组播树不能满足时延约束时,需要建立多棵共享组播树,但同时又会增......
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