网络预测相关论文
双曲型方程的数值求解算法研究一直是偏微分方程研究的热点,其中,双曲型方程的间断捕捉是难点。受物理信息神经网络(physics-informed......
在无线通信技术的快速发展中,网络业务量急速增长。尤其是第五代移动通信系统(5th Generation Mobile Communication System,5G)商......
将人工神经网络(ANN)应用于非连续螺旋折流板换热器的壳程换热和流阻分析。中试试验研究了具有3个螺旋角和2种管型的换热器。作为......
目的对胎儿超声参数进行神经网络处理,建立预测出生时的胎儿体重的前馈神经网络(BP)模型。方法本网络由输入层、隐藏层和输出层三部分组......
利用人工神经网络研究低纬电离层参量的预测,首先我们研究从某一个月的电离层月中值预测下一个月的月中值。由于低纬电离层昼夜遵从......
热谱地图技术上世纪80年代起源于英国和瑞典,该技术通过一系列的过程最终制作出能够反映目标路网中各位置路面温度相对差异的专题......
对目前测井解释中广泛使用的神经网络技术提出一些粗浅的认识或评价,包括这项技术的目前研究现状、研究趋势和提高方法实用效果的可......
在汽车的设计和开发阶段,对暖风散热器的传热与风阻性能进行分析预测至关重要。基于BP神经网络建立了暖风散热器的传热性能和风阻性......
通信业务需求牵引着移动通信技术的演进,而无线通信技术的发展又催生了大量新业务的诞生。不同通信体制能提供不同的通信服务,广域移......
表面肌电(surface electromyography,sEMG)信号是从人体皮肤表面检测到的生物电信号,它可以反映神经以及肌肉的活动状态。由于表面......
在许多实际网络中,我们会直观地感觉到一些节点或连边比其它的节点、连边更加重要,并且常常需要对节点及连边的重要程度作出比较。......
网络控制系统使用共享网络代替传统控制系统点对点之间的专线,安装和维护方便、成本低、资源共享等优势显现出来,广泛应用于远程医......
随着Internet的不断发展并深入到社会生活的各个角落,对用户来说,希望网络能提供更优质、有保障的服务;而对网络运营商来说,希望能够优......
网络建模是指建立正式的网络描述与模拟,可实现对未来网络行为的预测。网络预测对网络流量分布、规律的掌握,可以预测网络的发展状......
随着互联网的高速发展,电子邮件对人们的日常生活越来越重要,但是与此同时垃圾邮件的危害也越来越严重。在多种垃圾邮件过滤技术中,分......
讨论利用神经网络对杆件的受力进行预测,并与模型的实际变形情况做比较。
Discusses the use of neural network to predict the ......
针对当前河流纵向离散系数计算方法的缺陷,提出了一种利用改进的BP神经网络模型计算河流纵向离散系数的新方法。实例应用结果表明,......
为了确定动态径向基函数神经网络(RBF网络)的参数以获取更优的性能,分析了影响RBF网络性能的主要因素并给出各参数的确定原则。通......
BP网络自身学习速度慢的缺点,影响了其在多组分同时定量分析中的应用,为此,本文从误差函数、传递函数和网络参数等方面应用Fahllman和Cater等所提修改......
对双氧水氧化法合成氧化叔胺的工艺条件,以L3(3)正交试验的结果,采用反向传播(BP)算法,完成了神经网络的学习,据此预测了反应温度、反应时间和双......
由人工智能和决策分析团体开发的以知识为基础的置信网络,将有可能成为未来的一个重要预测工具。美国阿科石油公司和南加利福尼亚......
运用一种新型的无隐含层的人工神经网络———函数连接型网络研究了 38种取代芳烃化合物的分子结构———毒性的定量相关关系 ,计......
细菌性青枯病是由茄科雷尔氏菌(Ralstonia solanacearum)引起的一种世界范围的细菌性土传病害.该细菌基因组序列的完全测序,使得从......
我国是一个农业大国,农业受灾严重影响到国家和社会经济的可持续发展。文中以1970-2014年的农业总体、干旱和洪涝受灾面积为原始序......
用BP人工神经网络及材料微观分析方法研究了热处理工艺对P20钢硬度的影响。结果表明,BP网络能根据淬火及回火温度精确预测P20钢热......
将偏最小二乘法与BP人工神经网络结合,建立了一种新的预测模型:PLS-BP神经网络模型。模型应用偏最小二乘法来提取主成分R及得分T,......
多效蒸发是重要的化工过程。目前,在实际生产中多效蒸发工序多采用离线浓度检测和人工手动控制,致使浓度的检测和控制严重滞后,影......
目的比较求和自回归滑动平均混合模型(ARIMA)、径向基函数神经网络模型(RBF)和ARIMA-RBF组合模型对中国手足口病月发病率的拟合及......
神经元网络技术不仅可以用于电法信息,也可以包括重力、磁力、地震等多种地球物理信息的模式识别,以及含油气性、含油饱和度、剩余油......
预测工作是水资源管理中掌握未来发展趋势的关键。考虑到用水序列的非线性特点,本文采用BP网络方法进行用水量的预测。以气温、节......
网络药理学是系统生物学和多向药理学快速发展的基础上提出的药物设计新学科,网络计算方法和药物相关数据库的不断完善也为其应......
集装箱吞吐量是评价港口运营状况的一个重要指标,对港口集装箱吞吐量的中长期预测是港口做规划和布局的重要依据。本文针对运用神经......
用神经元网络的方法预测了溅射靶材、工艺参数与电阻薄膜性能之间的关系.经预测误差分析以及与实验比较,表明用79组训练样本可基本准确......
精确的风速预测是风电功率预测的基础,对保障风电场并网运行和维护电力系统的安全、稳定具有重要意义。针对风速时间序列强烈的波......
该文介绍了一种借助神经元网络技术减少数控机床轮廓误差的方法。该文利用神经元网络预测不确定的机床环境下的误差,确定补偿分量大......
本文首次将人工神经网络应用于水泥土重力式支护结构水平变形的预测中,并通过自编程序证明了该法的可行性,得出的结论对设计和施工......
本文提出一种采用网络预测的传感器故障诊断新方法。通过在HDGMD一Ⅱ型汽轮发电机在线监测及诊断系统中的应用表明,可以得出多传感器故障......
根据脆性材料声发射过程的基本属性,建立了用于脆性材料临界断裂声发射识别的多层前馈反向传播神经网络模型
According to the bas......
利用人工神经网络理论对均匀加热垂直上升圆管内的临界热流密度(CHF)进行预测和参数趋势分析。本研究采用局部条件假设,并选用Groenevld的CHF查询表数......
讨论基于BP神经网络一体化AmOn污水处理工艺数学模型的构建。在分析神经网络和一体化AmOn污水处理工艺各自特点的基础上,建立了具......