混合高斯分布相关论文
高光谱图像（Hyperspectral Image,HSI）目标检测算法包括异常检测算法与光谱匹配算法两类,本文主要针对高光谱图像异常检测算法进行了......
激光光斑图像的质心提取是探测器确定激光方位的重要环节,对于获取激光方位角有重要的意义.传统上的灰度重心法、高斯拟合法以及椭......
就带有混合高斯测量噪声的离散时间系统 ,提出了一种简化的多模型滤波。理论分析证明该滤波方法用较少的计算量得到了与交互多模型......
纹理分析是图像处理领域的基础性研究课题。动态纹理是纹理的一种类别,它作为纹理分析研究的重要内容,近年来已成为计算机视觉和数......
随着城市化速度的加快,机动车日益普及,人们在享受机动车所带来的巨大便利的同时,也面临着交通拥挤的困惑。然而直接地去修建更多......
学位
随着无线传感器朝着低成本、低功耗、微型化不断进步,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)获得极大的发展。作为无线传......
背景去除算法作为计算机视觉领域的一个重要应用,在智能视频监控智能交通、安全监控、视觉导航等诸多领域有广泛的运用前景,背景去......
在信息社会时代,数据承载着许多重要信息,具有巨大的经济价值,然而数据在服务人类的同时也蕴含着潜在的风险,会给实际的生产工作带......
大规模风电并网给电力系统运行带来了重大技术挑战,其出力的随机性和波动性增加了线路传输能力和备用调节能力不足的风险,传统的确......
合成孔径雷达（SAR）在军事侦察领域具有非常广阔的应用前景，军事目标的检测鉴别与识别是SAR战场情报侦察的重要任务，因此如何从SAR图像......
聚类是一种在缺少先验知识的条件下将一个数据集分成多个更小的更相似子群或簇的方法。近几年来,混合模型作为聚类分析的基础,在聚......
学位
本文将混合高斯分布应用于一种非齐次隐含马尔可夫模型——简化的基于段长分布的隐含马尔可夫模型。新模型使语音识别率得到了改善......
学生综合成绩评价是反映学生学习水平与教学质量的重要指标.公平、合理的评价方法,不仅能体现学生的学习水平,还对学生的学习具有......
异常数据是指偏离大量正常数据点的数据,往往会对各类系统产生负面影响,存在较大风险。异常检测作为一种有效的防护手段,能够检测......
综合考虑波动率的尖峰厚尾性、杠杆效应等特点，作者提出了混合高斯AR—GJR—GARCH模型，并用基于Griddy-Gibbs抽样的MCMC方法对模型的......
结合实际应用背景,针对各类样本服从高斯分布的监督学习情形,提出了构造Fisher核的新方法.由于利用了样本中的类别信息,该方法用极......
从图像序列中精确地提取运动目标是许多计算机视觉应用中的核心部分,但由于运动目标阴影的存在,会导致目标形状的扭曲、目标的相互......
维吾尔语属于阿勒泰语系突厥语族，是黏着性语言。本文根据维吾尔语的特点，分析设计了维吾尔语语音识别系统的总体结构，讨论了维吾尔语......
CDO是近十年来发展最为迅速的信用衍生产品之一，其核心问题为如何对CDO分券层进行定价．基于此，通过引进混合高斯分布建立了随机相关结......
阈值分割法在图像分割中是一种最为简单和有效的方法，然而如何选取合适的阈值实现有效分割，目前还没有统一的方法。结合信息论与图像......
针对微博行文自由性大,情感倾向识别困难的问题,提出了一种基于混合高斯分布伪样本生成技术和条件随机场模型的新方法。该方法首先......
通过对特定图像进行四层抽取小波分解,用广义高斯分布对各子带高频系数进行拟合,用混合高斯分布对低频系数进行拟合,并利用χ~2拟......
对设计变量的偏差量进行建模,拟合偏差量服从的概率密度函数,是分析评价飞行器性能和概率设计的重要基础。针对常用分布拟合能力有......
根据有噪图像数据处理的需要,提出了一种分级矩估计与最大似然估计的综合算法来估计多分量混合高斯密度函数的参数.该算法首先利用......
提出一种合成孔径雷达（SAR）图像序列目标检测方法，采用最大后验概率准则完成第1帧SAR图像的目标提取，同时获得所需参数向量。在此基础......
提出一种最佳检测器结构，应用于水中非高斯噪声背景下目标信号的检测。根据海洋环境噪声及水中目标辐射噪声信号特点，建立了海洋环境......
为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像,提出了一种综合的动态背景更新方法。同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息......
基于实验数据建立了涡街流量传感器输出信号的数学模型，提出了用混合高斯分布来描述涡街流量传感器信号幅值的自然衰减现象，采用频率......
随着全国高速公路计费方式由按最短路计费调整为按实际行驶路径计费,收费路径的科学识别成为高速联网收费系统精准运行的基础。现......
联合国政府间气候变化专门委员会第四次评估报告认为,全球气候变化已是不争的事实。许多水文学家认为气候变化将改变全球水文循环......
周期性话题挖掘是目前数据挖掘领域的研究热点之一,针对当前绝大部分研究只限于时间序列数据库、无法直接应用于文本数据的不足,提......
采用符号函数作为随机共振模型，对非高斯水下噪声环境中的信号检测进行研究，分析了其检测性能。与Langevin型的随机共振相比，该模型具......
本文研究了基于混合高斯分布的红外人脸分割。先将人脸像素点用不同的高斯分布进行分类,再利用统计学的概率大小决定某个像素点应......
LTE/5G双连接是运营商实现融合组网、灵活部署的关键技术。小区间干扰是小小区密集部署的主要限制因素,它限制了系统的性能。首先......
针对基于广播式自动相关监视(ADS-B)数据的航空器高度保持性能监控中测高系统误差准确评估问题,提出了基于核平滑和混合正态分布模......
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波动性是金融时间序列的重要特征,它不仅与市场的不确定性和风险直接相关,是体现金融市场质量和效率的有效指标,同时也是证券组合......
本文将混合高斯分布应用于一种非齐次隐含马尔可夫模型－简化的基于段长分布的隐含马尔可夫模型，新模型使语音识别率得到了改善，由于通......
利用遥感图像进行变化检测时,确定"差异图像"上各变化类型的阈值非常关键。本文引入图像直方图拟合方法来确定变化阈值。首先通过......
以SHIBOR(上海银行间同业拆借利率)市场利率为数据样本,构建了带有混合高斯分布的Markov状态转换GARCH(1,1)模型,分析表明我国SHIB......
为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号配时优化、公交优先控制提供理论基础.考虑异质交通流条件下车辆行程时间分布特......
本文根据图像处理的需要，提出了高斯随机场参数的一种最小相对熵估计法，该方法利用模拟退火技术寻求概率分布的最小相对熵。文中给出......
在传感器网络中,节点可信度常受到节点性能和环境的影响而呈现周期性变化,针对现有信任模型对这种情况的动态适应性不足,提出了一......
为了发现软件的脆弱点,通过动态监测行为,对软件及其模块在一段时间内运行的可信状况进行研究,提出了基于马尔可夫的检查点可信评......
提出基于纹理特征及统计学模型的背景提取方法来完成背景的稳健提取和实时更新。根据灰度-基元共生矩阵建立图像的纹理特征描述并......
运动目标检测是计算机视觉研究的一个重要方面，而背景差分法又是运动目标检测的常用方法之一。背景差分法的关键是背景建模，只有建立......
维吾尔语属于阿勒泰语系突厥语族,是黏着性语言。本文根据维吾尔语的特点,分析设计了维吾尔语语音识别系统的总体结构,讨论了维吾......
21世纪是一个信息高速发展的时代，信息技术日益发达，信息产业空前繁荣，同时，信息安全问题也层出不穷。近年来，随着计算模式的多样化以及......
