超球体相关论文
随着互联网金融的快速发展，欺诈现象越来越严重，传统欺诈检测手段在新形势下面临巨大挑战。由于规则系统具有滞后性和冗余性，群体行为......
近年来,我国钢铁产业在生产设备、生产工艺品种类和质量方面有了很大的改善,并且年产量常居世界第一。然而面对严峻的市场压力和严......
双重支持向量机(Twin Support Vector Machines,简称 TWSVM)在 2007 年由 Jayadeva等人最早提出,它的基本思想是对两类训练样本点......
球形支持向量机是一种学习算法,它通过在高维特征空间中,对每一个模式类别构造一个覆盖其所有训练样本的具有最小体积的超球体,来......
为有效利用决定空间中的信息、提高收敛速度与准确度,提出了基于决策空间划分模型的多目标进化算法.该算法将决策空间划分成多个子......
支持向量机是统计学习理论框架下产生的一种有效解决“Hughes”现象的学习方法。它以结构风险最小化为原则,集成了最大间隔超平面......
目前很多已知的聚类算法对于异常点的处理存在不合理的问题,将模糊集和粗糙集的相关理论加入到支持向量聚类算法中,可增加异常点处......
基于模糊穹的特征保护方法存在敌手冒充和空间自由度减少的问题。为此,提出一种基于伪矩阵(Chaff Matrix)的可撤销声纹模板设计方......
提出了一种基于多维空间超球体的快速聚类算法.这种算法结合密度聚类和层次聚类两种思想.首先利用密度聚类方法将小范围内的数据对......
为解决传统支持向量机易出现学习“过拟合”和丢失数据统计特征等问题,通过引入模糊隶属度和总间隔思想,提出一种基于总间隔的最大......
异常数据是指偏离大量正常数据点的数据,往往会对各类系统产生负面影响,存在较大风险。异常检测作为一种有效的防护手段,能够检测......
研究表明实值否定选择算法在多维形状空间下呈现出很高的时间和空间复杂性。针对实值否定选择算法中最常采用的超球体检测器，在理论......
提出了一种基于支持向量数据描述的异常值检测方法,该方法在检测异常值方面具有快速形象、通用性强、可有效处理小样本数据等优点......
异常检测能够检测出数据中的异常情况,为各类系统正常运转提供重要支撑。提出一种基于变分自编码器的异常检测算法,该算法使用变分......
提出了一种基于多维空间超球体的快速聚类算法。这种算法结合密度聚类和层次聚类两种思想。首先利用密度聚类方法将小范围内的数据......
在研究SR-tree(Sphere/Rectangle-tree)和X-tree(eXtendednodetree)的结构与性能的基础上,针对SR-tree分裂算法的不足,改进了分裂......
从几何模型出发，免疫问题实际上是一个空间划分的问题。将超球体作为免疫系统抗体识别区域，针对经典阴性选择算法的不足，提出了改善的......
针对现实中经常遇到的各类样本分布范围相差很多、将各类样本误判的危害程度不同、或者各类样本数量差异悬殊等情况,提出了一种基......
为了实现高压电缆缺陷状态准确识别,该文提出基于多元模糊支持向量描述的高压电缆缺陷识别方法。针对原始支持向量描述(SVDD)对异......
基于支持向量数据描述算法，快速地检测出动态数据流中的异常数据，为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。该算法在训练阶段只......
作为支持向量机的重要分支算法,一类支持向量机及多球体聚类算法在异常检测、聚类学习等无指导领域得到了良好的应用。本文在深入......
支持向量聚类（SVC）是一种重要的基于密度的聚类算法,在现实世界中有很多重要的应用。在没有任何先验知识的情况下,该算法提供了处理......
目前在信息安全中检测未知入侵行为变得越来越重要,传统异常入侵检测模型存在正常特征简档更新、动态实时检测、分布式检测等困难......
借鉴免疫细胞工作机理,提出了免疫体概念.利用该免疫体技术构造了一种探测器集构造算法,并把位图索引技术引进到免疫体的构造当中.......
针对快速超球体聚类的离群点检测算法只能定性地判断数据点是否为离群点,导致离群点的检测精度和召回率较低的问题,提出一种基于采......
针对大规模图像的快速检索问题,提出了面向倒排索引结构的检索方法中查询结果的自适应过滤方法:全面过滤和不完全过滤.目的是在不......
雷达高分辨距离像(HRRP)是散射点子回波在雷达视线方向上投影的向量和,它能够反映出散射点目标在雷达视线方向上的几何结构信息,且......
互联网和多媒体技术的快速发展使得以图像为代表的多媒体数据呈现爆炸性的增长。丰富的图像资源在带来巨大便利的同时,存在着亟待......
在多分类问题中,分类算法的优劣直接影响到最终分类结果的好坏。现有的多分类算法中,基于支持向量机的多分类算法在综合性能方面要......
首先讨论了基于二叉树的支持向量机多类分类算法，指出了二叉树结构的重要性，分析了当前几种二叉树生成算法。在此基础上，提出了一种新......
针对现有的支持向量机多类分类方法的不足之处,提出了一种基于超球体支持向量机的不完全二叉树多类分类算法。该算法首先采用超球......
支持向量机（SVM）是一种两类分类算法,如何将SVM算法应用于多类分类问题,目前已衍生出多种方法。其中＂二叉树＂方法应用比较广泛,但分类......
