含噪语音相关论文
传统线性预测编码(LPC)算法通常能够有效提取纯净语音的共振峰，但在噪声环境下其提取语音共振峰的性能将大大降低.在语音识别中共振......
传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneou......
信号与系统是高职电子信息工程技术专业的重要基础课。将语音信号分析引入信号与系统的教学中,很好地解决课程中概念抽象且不易理......
通过分析语音信号的特性,运用Bark尺度的小波包对含噪语音进行分解,运用结点阈值法,用基于谱熵的方法估计结点噪声,再经过KLT变换,......
随着数字信息和日常生活信息交流的多元化发展,个人身份认证是人们参与社会活动的重要保障,以语音作为人机交互方式的说话人识别,......
本文通过分析听觉系统的信号提取方法，提出了适合于信号提取的动态多阈值的概念，并以此提出了实现语音增强的方法。实验结果表明，与传......
提出并实现了Yule－Walker方程在噪声环境下的推广形式，据此可以在几乎不增加计算复杂度的情况下，有效地避免噪声干扰对LPC分析精度的......
根据汉语语音的特点，提出在强噪声背晾下对汉语语音进行端点检测和音节分割的新算法在８５ｄＢ的噪声环境中，实验考察了端点检测的正确性和......
针对宽带噪声的特点，探讨了利用谱减法的改进形式进行语音增强处理，以实验结果说明了参数ｍ、ｎ的取值与增强效果的关系，当ｍ、ｎ取值恰当，则可......
提出了一种解决两路信号同步的方法．与单纯平衡信号的延迟相比，在具有一定长度混响时间的房间里，能够较为有效地抵消房间冲激响应的影......
提出了一种采用感知语谱结构边界参数(PSSB)的语音端点检测算法,用于在低信噪比环境下的语音信号预处理。在对含噪语音进行基于听......
自适应噪声抵消方法(ANC)能有效地增强被加性噪声干扰的信号。鉴于传统的采用LMS横向滤波器(TF)的ANC(TFANC)有其缺点,本文研究了......
听觉模型已应用于语音信号处理的许多方面,并已取得了较好的结果。论文根据目前应用较为广泛的听觉模型,提出了模型中各部分的逆变......
宽带语音增强在改善语音质量方面有着广泛的应用。在语音增强算法中,语音段/噪声段的端点检测非常重要,端点检测的作用是为了更新......
谱相减法是目前语音增强算法最常用的一种算法之一,此算法的关键是动态估计含噪语音中的噪声谱.本文给出了一种动态跟踪含噪语音信......
针对说话人识别系统的鲁棒性问题,文章将语音增强方法应用于说话人识别并提出了一种基于信号子空间与EMD方法联合的语音增强算法。......
该文提出在一定条件下计算语言信号后验概率密度函数的一般性递推公式，由此而把语言音识别的问题归纳到结合先验信息的统计估值的范......
该文探讨自适应神经模糊推理系统（ＡＮＦＩＳ）在自适应噪声抵消中的应用。介绍了ＡＮＦＩＳ的结构，阐述了使用ＡＮＦＩＳ进行自适应噪声抵消的原理和方法，给出了针对含......
针对低信噪比说话人识别中缺失数据特征方法鲁棒性下降的问题,提出了一种采用感知听觉场景分析的缺失数据特征提取方法。首先求取......
为了刻画语音信号帧间相关性和使用更少的语音基表示语音特征,提出一种采用L_(1/2)稀疏约束的卷积非负矩阵分解方法进行单通道语音......
与传统的周期谱图相比,多窗谱具有更小的估计方差.从含噪语音的多窗谱对噪声及噪声与含噪语音之比(NNSR)进行估计,用基于NNSR的幅......
当对含噪语音进行说话人辨认时，系统的识别性能会明显变差，本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法，改善系统的噪声鲁棒性．通过对多种......
含噪语音信号的静音与语音分割,即端点检测问题是语音识别至关重要的一步.为了提高语音分割对环境的适应性,提出了一种利用小波变......
基于传声器阵的语音增强对于语音通信及语音识别具有重要意义,减小传声器阵的孔径并提高其语音增强的效果将十分有利于扩大其应用......
频谱和倒谱的联合调整方法,用于对语音识别中信道差异和背景噪音的存在进行联合补偿。该方法根据干净语音的最大似然准则在频域和......
