谱相减法相关论文
提出了一种用神经网络模型和信号子空间特征分解相结合进行语音增强的方法，该方法利用了神经网络并行处理、高速计算的能力和语音信......
针对宽带噪声的特点，探讨了利用谱减法的改进形式进行语音增强处理，以实验结果说明了参数ｍ、ｎ的取值与增强效果的关系，当ｍ、ｎ取值恰当，则可......
语音识别系统的识别率在噪声环境中下降很大。本文根据人耳的听觉特性，提出一种基于人耳听觉掩蔽特性的抗噪声特征提取方法。该方法......
一般使用信噪比的提高评估带噪语音的增强算法效果,本文提出一种新的信噪比计算方法——高频信噪比（SNRH）,即用经过高通滤波的各信号......
谱相减法是目前语音增强算法最常用的一种算法之一,此算法的关键是动态估计含噪语音中的噪声谱.本文给出了一种动态跟踪含噪语音信......
战场环境下的语音通信,易遭受背景噪声(各种机枪扫射声,大炮怒吼声,弹药爆炸声,坦克轰鸣声和飞机呼啸声等)干扰,语音信号传输至接......
该文提出了一咱采用子带滤波的改进型谱相减法语音增强算法（ＳＢＳＳ）。通过子带滤波把语音信号分割成多个子带，可以根据各个子带内语音信号的......
在突发灾难来临时，救援的首要任务是救出尽量多的幸存者。救援机器人通过自身携带的传感器感知环境并协助搜救人员在灾难环境中进行......
语音增强是语音信号处理的重要分支，也是语音编码、语音识别、语音合成等技术的重要预处理环节。随着移动语音业务和人机交互通信技......
针对谱相减法残余"音乐噪声"过强的缺点,采用幅度-带宽联合分析的方法,自适应地调整各子带谱减因子,通过消除随机噪声谱峰,达到了......
利用信号增强算法，结合广义互相关时延估计原理，提出一种声信号时延估计算法。在噪声背景下先采用谱相减法从带噪信号中估计出原始声......
本文提出一种基于统计信息噪声估计的谱减语音增强算法,实验表明这种算法比起普通谱相减法算法能更显著地提高算法的客观性能,特别......
语音增强技术是语音信号处理的一个重要分支,也是语音识别系统的重要组成部分。简单介绍了现有的各种语音增强算法,并对目前应用最......
