在语音信号采集过程中，由于系统工作环境及电路设计等原因，采集到的语音信号中无可避免地引入了噪声信号，降低了语音的信噪比。由于Android2.3.1原生音频系统未提供针对语音信号进行降噪处理的系统库，而众多音频类应用程序依赖于良好的音频系统，因此面向Android系统设计音频降噪子系统具有重要的现实意义。　　本文通过对Android音频处理框架及语音降噪方法的研究，在Android2.3.1音频系统中完成语音降噪系统设计。首先，本文分析了Android音频系统的整体框架、启动流程及其通信机制，阐述了音频系统中本地服务端和本地客户端的数据交互过程，并说明了在音频系统中加入降噪功能的软件设计方法。其次，本文分析了噪声和语音的特性，阐述了语音降噪的一般原理，对比了传统谱相减法与最小均方误差语音降噪方法。由于后者的运行时间是传统谱相减法的3.5倍，考虑到嵌入式设备计算资源及处理实时性要求等限制，本文选择谱相减法作为实现方法。Kamath和Rangachari分别对传统谱相减法做了优化，仿真结果表明当设置Kamath方法中每频段包含16个频率点时所获得的输出信噪比最大，本文将Kamath方法的运行时间减少了3/4;此外，为获得更好的噪声估计，本文设定Rangachari方法中语音判定阈值为非固定值。仿真结果表明，经过降噪处理后的带噪语音信号信噪比提升了1～3dB。　　本文最后在基于Android2.3.1系统的硬件平台上实现了降噪方法，并完成系统验证与功能测试。测试结果表明，采用具有降噪功能的Android音频系统可有效抑制环境噪声;系统采样2.048秒语音数据量需增加约9.28毫秒的延时。